 |
3. Планирование объема выборки.
|
|
|
|
3. Планирование объема выборки.
Количественная изменчивость. Объем выборки количественной изменчивости – это число объектов исследований, которые берут для проведения учетов и наблюдений. Выборкой могут быть количество колосков, корнеплодов, листьев, стеблей и т. д., которые учитываются на растении. Ними также могут быть образцы почвы с разных участков опытной делянки для анализа физических или химических свойств.
Задача выборочного метода – при минимальном, но достаточном объеме выборки со всей совокупности объекта получить максимально полную и объективную информацию.
| Для оптимизации объема выборки ( n ) – количества наблюдений, обеспечивающих получение статистически достоверных результатов при конкретном уровне вероятности, предлагается cледующая формула | ||
V
 n = t0952 [ ]2,
S  , %
| ||
где t095 – стандартное значение критерия Стьюдента;
V – коэффициент вариации;
S , % - допустимая ошибка опыта, %.
Если таблицы значений критерия Стьюдента под рукой нет, то приблизительное значение критерия Стьюдента можно найти по следующей формуле t095 = 2 + n / n,
где n – фактический объем выборки (повторность);
n - число степеней свободы ( n = n – 1).
Для больших выборок ( n > 30) значение t является постоянным и равно t095 = 2, t099 = 2, 6.
Если V не превышает 10%, то варьирование плодородия почвы незначительное, если 10 < V < 20%, то варьирование среднее и если коэффициент вариации > 20%, то варьирование сильное.
Значение относительной ошибки ( S , % ) выбирает сам исследователь в зависимости от запланированной точности исследований. Если планируется очень высокая точность исследований, то S , % берут 2-3%; если нужна средняя точность, то S , % берут 5-6%. В большинстве полевых опытов допустимое значение относительной ошибки опыта ( S , % ) не более 7%.
|
|
|
Коэффициент вариации ( V ) находят по формуле V = S × 100
где S – стандартное отклонение данного вариационного ряда;
- среднее арифметическое этого же ряда.
Ближайшее значение стандартного отклонения находят по формуле
Xmax - Xmin
S = ,
6
где Хmax и Хmin максимальные и минимальные значения показателя конкретного вариационного ряда; 6 - постоянное число.
Приближенное значение средней арифметической можно вычислить последующей формуле (Хmax - Xmin)
= .
2
Качественная изменчивость. Количество больных и здоровых растений, поврежденных вредителями и морозами и не поврежденных, является показателем качественной (альтернативной) изменчивости. Объем выборки для качественной изменчивости также оптимизируют для конкретной формуле. Введем такие обозначения: N – общее количество объектов (растений, плодов, листьев и. т. д. ), взятых для исследования, n – количество объектов с данным признаком – поврежденных, пораженных, подмерзших и т. д. Если N = 100, n = 10, то доля наличия признака р = n: N = 10: 100 = 0, 1, а доля отсутствия q = 1 – р = 1 – 0, 1 = 0, 9. Оптимальный объем выборки рассчитывают на двух уровнях вероятности – Р095 и Р099 пользуясь формулой: р × q
N = t2 × ,
|
|
|
S2p
где р – доля наличия признака; q – доля отсутствия признака; Sp - ошибка доли, значение которой выбирает сам исследователь. Для полевых исследований значение Sp берут в интервале 0, 05 - 0, 1.
Значение р и q должно быть максимальным, то есть 0, 5 или (Р + q) : 2 = 1: 2 = 0, 5.
4. Классификация, характеристика и перечень обязательных планируемых наблюдений, учетов и анализов в полевых опытах по изучению основных вопросов агрономии.
Проведение любого полевого опыта должно сопровождаться соответствующими ему анализами, наблюдениями и учетами. Наиболее важными (основными или обязательными) являются метеорологические наблюдения; определение агрофизических и агрохимических показателей плодородия почвы; учеты засоренности посевов и верхнего слоя почвы семенами и органами вегетативного размножения сорных растений; фитопатологические и энтомологические учеты; оценка посевов или насаждений по биометрическим показателям; учет урожая и анализ растениеводческой продукции и т. д.
В опытах с полевыми культурами все исследования разделяют на две группы. К первой относятся исследования условий жизни растений, а ко второй группе – исследования процесса формирования урожая растений. Их также подразделяют на:
Главные – это обязательные исследования, без которых нельзя обойтись исследователю (учет урожая с делянок и т. д. )
Второстепенные – те результаты, которые помогают раскрыть причинность результатов главных исследований (обильные осадки в июне провоцируют полегание озимых хлебов, что за счет усложнения уборки, резко снижает урожайность и т. д. ).
При наблюдении за факторами и условиями жизни растений обязательными являются:
- метеорологические наблюдения (количество и интенсивность осадков; температура воздуха; направление и скорость ветра; атмосферное давление; относительная влажность воздуха; температура почвы; глуби- на промерзания почвы и др. );
- определение физических характеристик почвы (влажность; объёмная масса; строение пахотного слоя; структура; водопроницаемость; суммарное потребление влаги и коэффициент водопотребления посевами за период вегетации и др. );
- определение агрохимических показателей почвенной среды (сумма поглощенных оснований; обменная кислотность; гидролитическая кислотность; степень насыщенности основаниями; содержание нитратного и щёлочногидролизуемого азота, подвижных форм фосфора и калия; содержание гумуса и т. д. );
|
|
|
- учет засоренности посевов и потенциальной засоренности почвы семенами и органами вегетативного размножения сорняков;
- фитопатологические учеты;
- энтомологические учеты и другие наблюдения.
При проведении наблюдений непосредственно за растениями исследуемых с. -х. культур обязательными являются:
- фенологические наблюдения;
- оценка посевов и учет биометрических показателей (визуальная оценка состояния посевов; оценка морозо- и зимостойкости озимых культур; определение засухоустойчивости растений; оценка устойчивости посевов к полеганию, пониканию, осыпанию зерна и прорастанию его в колосе; учет густоты посевов и насаждений; определение динамики роста растений; определение площади листовой поверхности);
- определение распространения корней в почве и учет их массы в отдельных слоях;
|
|
|
