 |
Статистические функции Microsoft Excel и OpenOffice.org Calc
|
|
|
|
| Функция Excel (рус.) | Функция Calc (англ.) | Назначение |
| ДИСП | VAR | Возвращает дисперсию по выборке |
| ДИСПР | VARP | Возвращает дисперсию для генеральной совокупности |
| КВАРТИЛЬ | QUARTILE | Возвращает квартиль набора данных. Функция имеет формат КВАРТИЛЬ(/QUARTILE) (массив, значение), где массив – интервал ячеек, содержащих значения СВ; значение определяет какая квартиль должна быть найдена (0 – минимальное значение, 1 – нижняя квартиль, 2 – медиана, 3 – верхняя квартиль, 4 – максимальное значение распределения) |
| МАКС | MAX | Возвращает максимальное значение изсписка аргументов |
| МЕДИАНА | MEDIAN | Возвращает медиану заданного набора чисел |
| МИН | MIN | Возвращает наименьшее значение в списке аргументов |
| МОДА | MODE | Возвращает наиболее часто встречающееся значение набора данных |
| ПЕРСЕНТИЛЬ | PERCENTILE | Возвращает k-ю персентиль для значений из интервала |
| ПРОЦЕНТРАНГ | PERCENTRANK | Возвращает процентное содержание значения в множестве данных |
| СРЗНАЧ | AVERAGE | Возвращает среднее (арифметическое) значение |
| СТАНДОТКЛОН | STDEV | Возвращает стандартное отклонение по выборке |
| СТАНДОТКЛОНП | STDEVP | Возвращает стандартное отклонение по генеральной совокупности |
| СЧЁТ | COUNT | Возвращает количество чисел в списке аргументов |
| ЭКСПРАСП | EXPONDIST | Возвращает экспоненциальное распределение |
| ЭКСЦЕСС | KURT | Возвращает эксцесс множества данных |
| СКОС | SKEW | Возвращает асимметрию множества данных |
3. Задания для самостоятельной работы
Задание 1
Наблюдение посещаемости четырех внеклассных мероприятий в экспериментальном (20 человек) и контрольном (30 человек) классах дали значения (соответственно): 18, 20, 20, 18 и 15, 23, 10, 28. Требуется найти среднее значение, моду, медиану стандартное отклонение и квартили этих данных. Интерпретируйте полученные значения исходя из постановки задачи (достаточно ли рассчитанных показателей для анализа представленных данных, есть ли среди них избыточные).
|
|
|
Задание 2
Имеются данные по среднему баллу дипломов у группы студентов: 4,8; 3,2; 5,0; 4,9; 3,5; 4,1. Определите необходимые выборочные характеристики. Интерпретируйте полученные значения исходя из постановки задачи.
Задание 3
Даны измерения роста группы студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170, 171. Определите необходимые выборочные характеристики. Интерпретируйте полученные значения исходя из постановки задачи (достаточно ли рассчитанных показателей для анализа представленных данных, есть ли среди них избыточные).
Задание 4
Найти наиболее популярный туристический маршрут из четырех реализуемых фирмой, если за неделю последовательно были реализованы следующие маршруты: 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 3. Определите, как часто выбирается каждый из маршрутов, рассчитайте дисперсию доли для каждого значения признака. Интерпретируйте полученные значения исходя из постановки задачи.
Задание 5
В рабочей зоне производились замеры концентрации вредного вещества. Получен ряд значений (в мг/м3): 12, 16, 15, 14, 10, 20, 16, 14, 18, 14, 15, 17, 23, 16. Необходимо определить и рассчитать необходимые для анализа выборочные характеристики. Интерпретируйте полученные значения исходя из постановки задачи.
Задание 6
В ходе анкетирования выпускающих подразделений учреждений начального профессионального образования задавался вопрос: «Что из нижеперечисленного является наиболее важным и подходит для оценки результатов обучения по Вашей образовательной программе? (Сделайте одну отметку в каждой строке)»
| № п/п | Компетенции | Подходят | Подходят частично | Не подходят |
| Базовые знания в различных областях | ||||
| Профессиональные знания |
Результаты ответов по компетенции «Базовые знания в различных областях» и «Профессиональные знания» представлены в табл. 7.
|
|
|
Таблица 7
Данные опроса
| Номер респондента | Базовые знания в различных областях | Профес-сиональные знания | Номер респондента | Базовые знания в различных областях | Профес-сиональные знания |
Необходимо определить основные выборочные характеристики. Интерпретируйте полученные значения.
Задание 7
Необходимо определить основные выборочные характеристики данных табл.8,предварительно выполнив кодирование данных, измеренных в качественных шкалах. Интерпретируйте полученные значения.
Таблица 8
Данные опроса
| № респондента | Возраст (полных лет) | Пол | Семейное положение | Заработная плата в прошлом месяце | Плата за свет в прошлом месяце |
| ж | холост(ая) | до 2000 руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| м | холост(ая) | - | |||
| ж | холост(ая) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | до 2000 руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 7 до 8 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | до 2000 руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | до 2000 руб. в мес | |||
| ж | разведен(а) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 5 до 6 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | - | |||
| ж | разведен(а) | от 5 до 6 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | - | |||
| ж | холост(ая) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 6 до 7 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 6 до 7 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | - | |||
| ж | разведен(а) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | - | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | разведен(а) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | свыше 9-ти тыс. руб. мес. | |||
| ж | холост(ая) | от 5 до 6 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 7 до 8 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 7 до 8 тыс. руб. в мес | |||
| м | холост(ая) | от 6 до 7 тыс. руб. в мес | |||
| м | холост(ая) | от 6 до 7 тыс. руб. в мес | |||
| № респондента | Возраст (полных лет) | Пол | Семейное положение | Заработная плата в прошлом месяце | Плата за свет в прошлом месяце |
| ж | холост(ая) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 2 до 3 тыс. руб. в мес | |||
| ж | холост(ая) | от 4 до 5 тыс. руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 3 до 4 тыс руб. в мес | |||
| ж | женат (замужем) | от 5 до 6 тыс. руб. в мес |
Построение таблиц двухмерного распределения
|
|
|
|
|
|
После изучения параграфа Вы научитесь применять сводные
таблицы для построения таблиц двухмерного распределения.
1. Краткие теоретические сведения
Двухмерное распределение – это распределение единиц совокупности по двум переменным. Его анализ позволяет решать как описательные, так и аналитические задачи. Говоря об описательных задачах, мы имеем в виду, что мы можем охарактеризовать структуру совокупности по двум переменным. Аналитические задачи предполагают установление связи между переменными.
Схематично двухмерное распределение может быть представлено следующим образом (табл. 9).
Таблица 9
|
|
|
