Шкалы для измерения инновационных процессов по этапам материализации идей

№ п/п	И	ФПД	ТР	ПКД	ЭО	ОО	ОП	УС	ПСП	ПМП
	-
	-	-
	-	-	-
	-	-	-	-
	-	-	-	-	-
	-	-	-	-	-	-
	-	-	-	-	-	-	-

Каждая шкала имеет «своих» потребителей. Например, дилеры имеют дело с восьмой шкалой инноваций, когда они рекламируют и продают установочную серию (УС) изделий.

О наиболее важна первая шкала, а в ней ядром для инновационной экономики являются три переходы и три цикла внутреннего развития структурных элементов инноваций: а) И И; б) И ФПД; ФПД ФПД; в) И ТР; г) ФПД ТР; д) ТР ТР.

Наиболее ответственны циклы И И и ТР ТР.

Научное обоснование идеи. В круговороте инноваций И И находятся генераторы идей. Изобретающая личность в разное время активной деятельности должен быть генератором, аналитиком и критиком. Только тогда он сможет стать действительно творческой личностью.

В нашей стране во всем был и ныне превалирует принцип «от достигнутого». Это заметно в планировании экономики, но еще было заметней в науке и технике. В науке аппроксимация – главный принцип пошагового наращивания идеи на основе проработки множества гипотез, догадок, рассуждений и размышлений. В технике также существовал и существует метод прототипа. В проектно-конструкторской документации (ПКД) критерием был объем чертежей, поэтому новая машина от прототипа отличалась ненамного по генотипическому расстоянию новизны. Зато было много чертежей. Этим конструктора и технологи отчитывались. Но аппроксимация прототипа была надежной с точки зрения технологической адаптации к самому заводу.

Аппроксимация и идентификация. Эти два различающихся процесса научно-технической деятельности. Вначале разберем термины.

Аппроксимация (лат. approximare - приближаться) – мат. приближённое выражение каких-либо величин (или геометрических объектов) через другие, более известные величины [124, с.68].

В более позднем издании словаря иностранных слов [123, с.50] читаем: мат. приближённое выражение каких-либо величин (или геометрических объектов) через другие, более простые величины.

Таким образом, в определении 1955 года есть слово «известные», а словаре 1989 года оно было заменено на слово «простые». Оба случая подходят и к техническому творчеству, если принять, что известными и простыми величинами (геометрическими объектами) являются сборочные единицы, изготовляемые на машиностроительных предприятиях.

Идентификация (лат. identificare - отожествлять) – отожествление; приравнивание; уподобление [124, с.256]. В более поздней редакции – отожествление; установление совпадения чего-либо с чем-либо.

Слово приравнивание исключено, так как оно подходит к аналогии.

Уподобить или установить совпадение можно с различными объектами. Например, по технической идее подбираются аналоги и прототипы (наиболее близкий к техническому решению аналог). Но лучше всего в качестве прототипа взять мировое научно-техническое достижение, то технические решения по патентам других развитых стран. Если изобретатель «протоптал жилу», то он идентифицирует вновь разрабатываемые технические решения со своими ТР, ранее запатентованными.

Тогда получается, что аппроксимация основывается на модульном принципе проектирования и конструирования, предполагает технологическую адаптацию к парку станков данного завода-изготовителя или же объединения заводов. Идентификация предполагает ориентацию на мировую новизну, а конкурентоспособность обеспечивается улучшением параметров и свойств выпускаемой продукции, а промышленная применимость рассматривается на технологической адаптации к самым передовым в мире изготовителям технической продукции.

Это – эвристика. Теперь перейдем к математике.

Статистическое моделирование. Раздел математического моделирования, предполагающий использование статистических данных (табличных моделей).

Данными могут быть технические характеристики машин, например, по 12 группам параметров научно-технического уровня выпускаемой продукции. Главным недостатком всех существующих методов статистического моделирования является применение аппроксимации полиномов. Вначале рассмотрим некоторые определения.

Аппроксимация – это процесс подбора уравнения произвольной конструкции, которая с наименьшей погрешностью описывает статистические данные. При этом смысловое содержание подобранного таким образом уравнения даже не обсуждается. В итоге получаются модели, не имеющие физического смысла.

Идентификация – это процесс установления сходства конструкции и содержательного смысла модели не только по наименьшей погрешности к статистическим данным, но, прежде всего, по эвристическому соответствию смысла принимаемой формулы как статистической закономерности с содержательным смыслом изучаемого явления или процесса. Идентифицировать (от лат. identificare – отожествлять) – устанавливать совпадение кого-либо, чего-либо, сходство с подобным, однородным ему. В процессе многофакторного эвристического регрессионного анализа (МЭРА) [59, 61, 72, 76, 77] под идентификацией понимается процесс деятельности исследователя при сравнении реальных или мысленных объектов друг с другом.

Процесс идентификации. Полная идентификация в научно-техническом творчестве включает в себя три этапа:

1) идентификация эвристическая (функциональная) - относится исследование функциональных структур поведения объекта исследования, содержательное описание и построение эвроритмов (см. рис. 2.1), а также выбор типа устойчивых законов, применяемых в искомых технических решениях и статистических закономерностях;

1) идентификация структурная (конструктивная) - спроектированные по концептуальным представлениям облик и математическая модель объекта исследования и конструирования подвергаются изменениям и корректировке по своей конструкции (в ходе статистического моделирования и поискового конструирования);

2) идентификация параметрическая, то есть привязка элементов заданной структуры математической (статистической) модели к реальному объекту исследования на основе сравнений выходных результатов исследуемого объекта и статистической модели (ГОСТ 20913-75).

Сама исходная структура (конструкция) объекта и математическая модель может быть сконструированы аналитически по прошлым знаниям, умениям и навыкам, а затем выбран произвольно прототип для аппроксимации или принят устойчивый закон распределения (тенденция).

Сложность исходной структуры (как объекта, так и модели, в том числе и математической модели) зависит от полноты и достоверности исходной статистической количественной и качественной информации. Причем под сложной системой понимают объект с участием человека, то есть эргатическая система.

Известный кибернетик Норберт Винер [11] говорил, что если мы требуем от машины (в нашем случае от ПЭВМ при автоматизированном поисковом конструировании или при статистическом моделировании) ума, то от самих себя мы должны потребовать еще большего ума.

Бакалавр, магистр, инженер, эколог, экономист или иной специалист, имеющий навыки научно-технического творчества и знакомый с правилами поиска известных знаний, вполне способен сконструировать модели (физические и математические) для их прямой идентификации по производственно-управленческим и иным данным. Однако для этого необходимы некие «кирпичики» и блоки из элементов, позволяющие оперировать с эвристической априорной информацией о реальном явлении или процессе.

Технические решения в виде патентов на изобретения аккумулируются в государственном фонде изобретений. По мере накопления принципиально новых технических решений у изобретателя постепенно формируется свой фонд своих и чужих изобретений. На основе этого фонда образуется своеобразная «жила», относительно которой подаются заявки на последующие изобретения, причем аналоги и прототипы принимаются из прошлых своих технических решений.

 

Метод факторного анализа

Вначале примем, что технический объект расчленен по факту. Ф. Цвики разделил ракетный двигатель на 11 фактов (признаков). Но однозначно подразумевал, что ракета с двигателем является цельным техническим объектом, и поэтому нет нужды доказывать очевидное – общий факт разделен на отдельные связные между собой факторы.

Акт – (от лат. aktus – действие). Единичное проявление какой-либо деятельности; действие, поступок [125, с.16].

Факт (от лат. factum - сделанное) – 1. Истинное событие. Реальное происшествие или явление, пример, случай. Исторический факт. Факт моей биографии. Фальсификация фактов. 2. … [125, с.886].

Фактор (лат. factor – делающий, производящий) – существенное обстоятельство, способствующее какому-либо процессу, явлению. Постоянно действующий фактор. Фактор времени. Фактор успеха [125, с.886].

Фактор (нем. faktor, от лат. factor – делающий, производящий) – причина, движущая сила какого-либо процесса, определяющий его характер или отдельные его черты (БСЭ, т. 27, с.194).

Один и тот же термин «фактор» имеет разные два толкования. Из них выбираем первое: фактор – это обстоятельство, то есть на языке изобретательства это отличительный признак. Советская терминология была сплошь и рядом завуалирована, и поэтому всегда трудно бывало понимание задачи, в особенности судьбоносной задачи. Конечно же, фактор не находится вне процесса, поэтому никак не может быть его причиной, а тем более не может быть движущей силой.

Сопоставим определений трех слов «акт», «фактор» и «факт». Тогда становится понятным, что акт – это действие, факт – это результат действия, а фактор – это отличительный признак внутри действия. Один и тот же фактор может проявиться в последовательности действий как отличительный признак организованного множества действий.

Можно было бы рассмотреть 11 факторов ракетного двигателя Ф. Цвики. Но нет здесь факторных отношений, которые известны ракетостроителям. Поэтому рассмотрим знакомый автору пособия пример.

Пример. Пусть факт – это эргатическая система (система с участием человека), показанная на рисунке 5.2.

В этом примере эргатическая система пусть равна: технологический комплекс (персонал + комплект машин и оборудования) + предметы обработки + внешняя среда. Вначале внешнюю или окружающую среду не учитываем. Тогда эргатическая система превращается в так называемую производственную систему. Защита окружающей среды является средством от влияния этой производственной системы.

Внутренними факторами технической функции или акта преобразования предметов обработки в продукцию являются различные потоки.

Технической системой становится комплект машин и оборудования.

Коэффициент полезного действия (КПД) преобразования может быть рассчитан по количеству сырья (по формуле ) или же по продукции в виде соотношения типа . Экологический ущерб возникает тогда, когда весь поток или его основная часть весьма негативно влияют на природные процессы. Последние являются внепроизводственными процессами преобразования окружающей данное производство среды. Поэтому в эргатической системе другим классом исходных предметов обработки является внешняя окружающая среда.

Обозначив коэффициент полезного действия символом , получаем, что физическая величина показывает предельно возможный относительный экологический ущерб. Обратная физическая величина типа или показывает удельные затраты исходных предметов обработки к единице конечной продукции.

В таблице 7.2 приведена матрица прямых и обратных отношений (размерности даны в системе СИ) семи потоков по схеме на рисунке 5.2.

Таблица 7.2

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: