Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Управление на базе моделирования

Управление проектом – методология, представляющая собой профессиональную творческую деятельность по руководству, организации, планированию, руководству, координации человеческих и материальных ресурсов на протяжении проектного цикла, направленную на эффективное достижение целей проекта.

Реализация проекта происходит путем применения средств и искусства управления, а также системы современных методов, техники и технологий управления, направленных на достижение определенных в проекте результатов (по составу и объему работ, стоимости, времени, качеству) в рамках организационной формы и осуществляемых в рыночных условиях в социальных системах. Управление проектом включает планирование, организацию, мониторинг и контроль всех аспектов проекта в ходе непрерывного процесса достижения его целей.

Нормативное определение управления: «Управление - это совокупность целенаправленных действий, включающих оценку ситуации, оценку состояния объектов управления, выбор управляющих воздействий, реализацию этих воздействий».

По отношению к управлению ситуацией управленцы делятся на следующие типы.

1. Целенаправленно управляющие ситуацией (в состоянии обнаружить проблему, соотнести ее с возможными альтернативами и найти приемлемый вариант успешного ее разрешения);

2. Думающие, что управляют событиями (в состоянии обнаружить проблему и соотнести ее с возможными альтернативами);

3. Лишь наблюдающие за происходящими событиями (в состоянии обнаружить проблему и пассивно наблюдать за развитием негативных последствий);

4. Не понимающие, что происходит (и не имеющие представления о проблемах и альтернативах);

5. Не знающие и не желающие знать, что что-то происходит.

Технологии, основанные на комплексе интеллектуальных информационных технологий, предназначены для управленцев первого типа.

Компоненты управления: прогнозирование, анализ, планирование, оптимизация и мониторинг, должны быть поддержаны современными средствами и умениями управленцев работать с ними.

Приоритет в управлении перемещается с функции регулирования по возникающим отклонениям на прогнозирование и анализ возможных ситуаций и тенденций. Высший уровень управления - не допускать возникновения проблем, заранее их предвидя и соответствующим образом изменяя ситуацию: «лучше обнаружить проблемы до того, как они обнаружат Вас».

Моделирование представляет собой один из основных методов познания, является формой отражения действительности и заключается в выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов, предметов и явлений с помощью других объектов, процессов, явлении, либо с помощью абстрактного описания в виде изображения, плана, карты, совокупности уравнений, алгоритмов и программ. Модель представляет собой абстрактное описание системы (объекта, процесса, проблемы, понятия) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования.

Имитационное моделирование включает концептуальное моделирование (на ранних этапах формирования модели) и логико-математическое (включая методы искусственного интеллекта) для целей описания отдельных подсистем модели, а также в процедурах обработки и анализа результатов вычислительного эксперимента и принятия решений. Методологией концептуального моделирования является системный анализ. Центральной процедурой системного анализа является построение обобщенной модели, отражающей все факторы и взаимосвязи реальной системы.

Предметом моделирования может быть любая сложная система, любой объект или процесс. Категории целей при этом могут быть самыми различными. Модель должна отражать все свойства, основные факторы и взаимосвязи реальной сложной системы, критерии, ограничения.

Динамическая сложность - обязательный атрибут современного динамичного мира. Обычные методы прогнозирования, планирования и анализа непригодны в условиях ситуаций с динамической сложностью.Еще со школы нас учат разбивать проблему на части, а мир - на фрагменты. Хотя в результате сложные задачи становятся более легкими для управления, мы платим за это потерей целостности из-за рассечения взаимодействующих частей единой системы. Кроме того, мы часто не можем видеть завтрашние последствия наших сегодняшних действий, поскольку процессы обратной связи проходят с задержкой: сегодняшние проблемы и возможности есть порождение вчерашних решений.

Динамически сложной является ситуация, в которой ближайшие и отдаленные последствия какого-либо действия оказываются принципиально различными. Либо когда местные последствия какого-либо действия оказываются противоположными по влиянию на отдаленные части системы. С динамической сложностью мы сталкиваемся, когда в результате очевидных действий получаем весьма неожиданные последствия.

В простых ситуациях управления достаточно опыта и интуиции (если она есть или совершенствуется с опытом управления). А как управлять в сложных ситуациях, как не захлебнутся в океанах данных, фактов, учесть значимые связи при прогнозировании и разработке оптимальных решений?

Основная причина неэффективного управления и управленческих ошибок, особенно в новой - инновационной сфере, – сложность управляемых объектов, нехватка времени на поиск лучших решений и недостаточная квалификация управленцев, неадекватная сложности управляемых объектов.

Мерой сложности объекта является количество интеллектуальных усилий, необходимых для понимания этого объекта. Сложность объекта зависит от количества и качества связей между его компонентами и от самих компонент, от того статическая система или динамическая, в каких условиях она функционирует: в известных или в условиях неопределённости и т.д. Причины принятия далеко не лучших решений - высокие затраты на поиск оптимальных решений. В условиях, когда «Какое решение не примешь, то и ладно», оптимизация не нужна. А в условиях жесткой конкуренции? Когда конкуренты, стараются принять и ищут оптимальное решение? Особенно важно, когда конкурентной позицией являются инновации.

Как можно облегчить выработку оптимальных решений в сложных ситуациях? Нужно избавить управленцев от многочисленных перекодировок (так называемой «кухни») при оперировании информацией и, в первую очередь, автоматизировать генерирование и оценку альтернатив с представлением их в удобной для восприятия форме.

Часто управленцы из-за нехватки времени просматривают небольшое число альтернатив, и берут один из первых приемлемых, но далеко не лучших вариантов. Хотя при разработке управленческого решения рост количества просматриваемых решений (альтернатив) приводит к повышению качества принимаемых решений, ведь решение выбирается не из 2-3 первых попавшихся вариантов. Просмотр и оценка большого числа вариантов расширяет область поиска решений и увеличивает вероятность получения лучшего решения. Но просмотр большого количества альтернатив с оценкой последствий решений очень трудоемкий.

Самый трудоемкий этап из интеллектуальных этапов разработки управленческих решений – генерирование и оценка вариантов решений по достижению поставленных целей в силу большого количества просматриваемых альтернатив (см. рис.1). К счастью, на оперативном и тактическом уровнях управления предприятием этот этап поддается формализации с помощью технологии системной динамики, и именно его реализуют динамические системы поиска оптимальных решений предприятия.

Интеллектуальная информационная технология «Системная динамика» и разработанные на её базе динамические модели поиска оптимальных решений, служат для поиска оптимальной траектории достижения поставленных целей в многомерном пространстве управляющих воздействий и во времени.

1. Ситуация принятия решения

2. Определе-ние целей ЛПР

3. Анализ ситуа-ции

4. Предвари- тельная диагностика ситуации

5. Определение основных факторов, механизмов, закономер-ностей, ресурсов, активной составляющей ситуации

6. Разра-ботка оценоч-ной системы

7. Разработка прогноза развития ситуации

8. Генериро-вание альтерна-тивных вариантов управляю-щих воздейст-вий

9. Отбор основных вариантов управляя-ющих воздействий

10. Разработка сценариев развития ситуации

11. Экспертная оценка ожидаемых результатов вариантов воздействия

12. Определение наиболее предпочтитель-ного варианта решения экспертами

13. Принятие решения ЛПР

14. Разработка программы действий

15. Контроль реализации программы действий

16. Анализ резуль-татов развития ситуации

17 Обобщающие выводы и рекомендации

Рис.1. Блок-схема процесса разработки управленческого решения.

Динамические системы поиска оптимальных решений относятся к классу систем поддержки принятия решений, являются средством упреждающего управления и предназначены для поиска оптимальных решений совместно с лицом, принимающим решение (ЛПР) или совместно с группой людей, с оценкой (прогнозом) последствий для управляемой системы в целом и для составляющих её частей путем динамического моделирования взаимосвязанных объектов и ситуаций [2].

Аксиома управления – нельзя сделать систему управляемой, если она не наблюдаема. Один из главных принципов управления: «Рычаг управления всегда там, где взаимосвязь и взаимодействие, но рычага не увидеть, имея перед собой только куски целого».

Управленцу нужно объединить несколько многомерных функциональных пространств своего предприятия и взаимодействующих организаций. Более того, нужно «держать перед глазами» всю эту синтезированную картину и уметь оперировать ею. Динамические системы поиска оптимальных решений обеспечивают возможность увидеть все предприятие: все подразделения и все важные параметры и их развитие во времени под влиянием управленческих воздействий или при объективном изменении ситуации.

Экономический эффект динамического моделирования: исправление ошибки на стадии проектирования стоит в 2 раза, на стадии тестирования - в 10 раз, а на стадии эксплуатации - в 100 раз дороже, чем на стадии анализа, прогнозирования и оптимизации с помощью динамических моделей.Поэтому особый интерес представляют методы и средства, позволяющие с минимальными затратами «проиграть» сценарии развития ситуации и создать действующий, хотя несовершенный по своим характеристикам, макет будущего проекта.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒