 |
Статистические оценки генеральных параметров, или насколько точно данные выборки соответствуют реальности
|
|
|
|
Статистические оценки генеральных параметров, или насколько точно данные выборки соответствуют реальности
Задание к практической работе
1. Конспект по теме: Статистические оценки генеральных параметров, или насколько точно данные выборки соответствуют реальности (письменно в тетрадях) [3, С. 76-87].
2. Выполнение задания по теме: Проверка гипотезы о нормальности распределения случайной величины (прочитать теорию, с/р –выполнить задание 1 и 2 по теме, ответить на вопросы тестового контроля, оформить выполнение работы в формате Документ Word) [1, С. 16-17].
План темы
1. Стандартная ошибка среднего значения.
2. Доверительный интервал для среднего значения.
Выполнение практической работы
Работа № 3. Проверка нормальности распределения анализируемых данных
(выполнить работу с использованием программного обеспечения Statistica или Excel, ответить на контрольные вопросы, оформить отчет в формате Word и файла ПО Statistica).
Цель работы: Ознакомиться с приемами проверки нормальности распределения анализируемых данных.
Порядок работы:
1. Ознакомиться с разделом «Проверка соответствия анализируемых данных закону нормального распределения» в учебном пособии [2, С. 30-35];
2. Выполнить задание 1:
Можно ли считать, что выборка нижеследующей таблицы извлечена из совокупности с нормальным распределением? Обоснуйте свой ответ.
3. Выполнить задание 2:
Было подсчитано число щетинок на сторонах тела мушки Drosophila melanogaster:
А) Составьте вариационный ряд и начертите полигон распределения.
Б) Определить среднее, стандартное отклонение, ошибку среднего и стандартного отклонения. Посчитать коэффициент вариации, его ошибку.
4. Сформировать отчет, содержащий результаты;
|
|
|
5. Сохранить проект.
Отчет по работе должен содержать:
Проект (файл ПО Statistica) и отчет (Word), состоящий из:
- исходных данных (таблицы данных, вариационные рядя);
- построенных графиков (полигоны распределения);
- результаты статистического анализа (среднее, стандартное отклонение, ошибка среднего и стандартного отклонения, коэффициент вариации, ошибка коэффициент вариации).
Контрольные вопросы:
1. Охарактеризуйте свойства нормального распределения.
2. Чем определяется генеральная совокупность.
3. Как осуществляется расчет ошибки репрезентативности выборочных параметров.
4. Для каких значений в биологии и экологии используется доверительный интервал? Как сделать расчет (построение) доверительного интервала?
5. Каким образом проводится определение точности опыта?
6. Как определить оптимальный объем выборки?
Список литературы и источников
1. Биостатистика в примерах и задачах: Учебно-метод. пособие/ Койчубеков Б. К. и др. Алматы ТОО «Эверо», 2012. 80 с.
2. Мастицкий С. Э. Методическое пособие по использованию программы STAT1STICA при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП " Институт рыбного хозяйства". 76 с.
3. Сиделев С. И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию: учебное пособие / С. И. Сиделев; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. Ярославль: ЯрГУ, 2012. 140 с.
4. Спиридонов С. В. Статистические методы контроля и управления качеством. Учебное пособие. М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина, 2016. 42 с.
Практическая работа 4 (4 часа)
Проверка статистических гипотез
Задание к практической работе
1. Конспект по теме: Проверка статистических гипотез (письменно в тетрадях) [3, С. 87-111].
2. Выполнение задания по теме: t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных (прочитать теорию, с/р –выполнить задание 1 и 2 по теме, ответить на вопросы тестового контроля, оформить выполнение работы в формате Документ Word) [1, С. 17-23].
|
|
|
3. Выполнение задания по теме: Непараметрические критерии проверки статистических гипотез (прочитать теорию, с/р –выполнить задания, ответить на вопросы тестового контроля, оформить выполнение работы в формате Документ Word) [1, С. 33-38].
План темы
1. Достоверность выборочной разности. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие критерия достоверности.
2. Классификация критериев достоверности Закон распределения.
3. Проверка нормальности распределения в пакете STATISTICA.
4. Использование параметрических критериев в MS EXCEL.
5. Использование непараметрических критериев в пакете STATISTICA.
6. Браковка выбросов и критерии исключения.
Выполнение практической работы
|
|
|
