 |
Корреляционный анализ. Работа № 6. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Работа № 7. Оценка корреляции, построение регрессии
|
|
|
|
Корреляционный анализ
Задание к практической работе
1. Выполнение задания по теме: Корреляционныйанализ. (прочитать теорию, с/р –выполнить задания, ответить на вопросы тестового контроля, оформить выполнение работы в формате Документ Word) [1, С. 44-48].
План темы
1. Коэффициент корреляции Пирсона.
2. Сравнение двух коэффициентов корреляции Пирсона.
3. Коэффициент корреляции Спирмена.
4. Коэффициент ассоциации.
Выполнение практической работы
Работа № 6. Корреляционный анализ
(выполнить работу с использованием программного обеспечения Statistica или Excel, ответить на контрольные вопросы, оформить отчет в формате Word и файла ПО Statistica).
Цель работы: Ознакомиться с корреляционным анализом.
Порядок работы:
1. Ознакомиться с теоретическим материалом в учебном пособии [2, С. 57-65].
2. Выполнить задания.
А) При уровне значимости α = 0, 05 проверить гипотезу об однородности двух выборок, используя критерий Пирсона.
Б) При уровне значимости α = 0, 05 проверить гипотезу об однородности двух выборок, используя критерий Пирсона
3. Вывести результаты сравнений в виде таблицы и графиков.
4. Сформировать отчет, содержащий результаты.
5. Сохранить проект.
Отчет по работе должен содержать:
Проект (файл ПО Statistica) и отчет (Word).
- исходных данных;
- результатов расчетов в виде таблицы и графиков.
Контрольные вопросы:
1. Что такое критерий соответствия (Хи-квадрат) и как он используется в биологических исследованиях?
2. Как проводится определение достоверности коэффициента корреляции?
3. Какие виды коэффициента корреляции вам известны?
1. Дайте определение понятий: коэффициента детерминации, ложной и частной корреляции.
|
|
|
Список литературы и источников
1. Биостатистика в примерах и задачах: Учебно-метод. пособие/ Койчубеков Б. К. и др. Алматы ТОО «Эверо», 2012. 80 с.
2. Мастицкий С. Э. Методическое пособие по использованию программы STAT1STICA при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП " Институт рыбного хозяйства". 76 с.
3. Сиделев С. И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию: учебное пособие / С. И. Сиделев; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. Ярославль: ЯрГУ, 2012. 140 с.
4. Спиридонов С. В. Статистические методы контроля и управления качеством. Учебное пособие. М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина, 2016. 42 с.
Практическая работа 7 (2 часа)
Регрессионный анализ
Задание к практической работе
1. Выполнение задания по теме: Линейная регрессия. (прочитать теорию, с/р –выполнить задания, ответить на вопросы тестового контроля, оформить выполнение работы в формате Документ Word) [1, С. 48-51].
План темы
1. Оценка коэффициентов линейной регрессии.
2. Трансформация нелинейно связанных признаков.
3. Оценка коэффициентов уравнения нелинейной зависимости.
Выполнение практической работы
Работа № 7. Оценка корреляции, построение регрессии
(выполнить работу с использованием программного обеспечения Statistica или Excel, ответить на контрольные вопросы, оформить отчет в формате Word и файла ПО Statistica).
Цель работы: Ознакомиться с линейной корреляцией Пирсона.
Порядок работы:
1. Ознакомиться с теоретическим материалом в учебных пособияхи [2, С. 65-78; 4, С. 14-19].
2. Открыть (ввести) исходные данные.
3. Выбрать анализ в меню Statistics – Multivariate exploratory techniques – Principal components & Classification analysis.
4. Задать переменные.
5. Вывести результаты сравнений в виде таблицы и графиков.
6. Сформировать отчет, содержащий результаты.
7. Сохранить проект.
Отчет по работе должен содержать:
|
|
|
Проект (файл ПО Statistica) и отчет (Word).
- исходных данных;
- результатов расчетов в виде таблицы и графиков.
Контрольные вопросы:
1. Для чего используется метод главных компонент?
2. Какие критерии используются для оценки результатов метода?
Список литературы и источников
1. Биостатистика в примерах и задачах: Учебно-метод. пособие/ Койчубеков Б. К. и др. Алматы ТОО «Эверо», 2012. 80 с.
2. Мастицкий С. Э. Методическое пособие по использованию программы STAT1STICA при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП " Институт рыбного хозяйства". 76 с.
3. Сиделев С. И. Математические методы в биологии и экологии: введение в элементарную биометрию: учебное пособие / С. И. Сиделев; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. Ярославль: ЯрГУ, 2012. 140 с.
4. Спиридонов С. В. Статистические методы контроля и управления качеством. Учебное пособие. М.: Издательский центр РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина, 2016. 42 с.
|
|
|
