 |
Рис. 1. Диаграмма состояний для (а) случайных и (б) износовых
|
|
|
|
Рис. 1. Диаграмма состояний для (а) случайных и (б) износовых
отказов для стратегий без ТО, (в) и (г) тоже для стратегий с ТО
На рис. 1. приняты следующие условные обозначения: Р– работоспособное состояние оборудования, О–отказ, И1, …, ИК–состояние многоступенчатого износа, ТО1, …, ТОК–состояние многоступенчатого технического обслуживания. Указанный подход использует вероятностные Марковские модели надежности в сочетании с процедурами численной оптимизации (линейного и динамического программирования, роя частиц, др. ) [10, 11, 12]. В качестве критериев эффективности используются как суммарные эксплуатационные затраты, так и суммарный риск последствий выполнения (не выполнения) различных мероприятий по ТОиР, моментов их приложения и продолжительностей.
Методы многокритериальной оптимизации осуществляют перебор находящегося в эксплуатации оборудования по отдельным аппаратам, видам обслуживания и ремонта, моментам их приложения.
В статье рассмотрена эволюция моделей и методов оценки и прогнозирования эксплуатационной надежности электрооборудования при оптимизации ТОиР. Определены современные стратегии технического обслуживания и ремонтов, принятые в передовых энергетических компаниях.
Список литературы
1. Байхельт, Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход [Текст] / Ф. Байхельт, П Франкен. – Москва: Радио и связь, 1988. – 392 с.
2. Ершов, М. С. Модели планирования ремонтов и замен промышленного электрооборудования [Текст] / М. С. Ершов, И. В. Скреплев // Промышленная энергетика. – 2005. – № 11. – С. 46–51.
3. Иванова, Е. В. Планирование ремонтного обслуживания и замены оборудования электрических сетей с учетом фактора надежности [Текст]: автореф. дис. ... канд. техн. наук / Е. В. Иванова. – Екатеринбург, 2011. – 21 с.
|
|
|
4. Китушин, В. Г. Макродиагностика технического состояния оборудования [Текст] / В. Г. Китушин, Ф. Л. Бык, Д. Е. Шерварли //Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: сб. науч. трудов. – Санкт-Петербург: Северная звезда, 2010. –Вып. 60: Методы и средства исследования и обеспечения надежности систем энергетики / под ред.: Н. И. Воропая, А. И. Таджибаева. – С. 480–486.
5. Назарычев, А. Н. Определение предельного времени эксплуатации электрооборудования, отработавшего установленный срок службы [Текст] / А. Н. Назарычев, Д. А. Андреев // Энергосистема: управление, качество, конкуренция: сб. докл. II Всерос. науч. -техн. конф. с междунар. участием. – Екатеринбург: Изд-во УГТУ-УПИ, 2004. – № 12(42). – С. 333–337.
6. Назарычев, А. Н. Методы и модели оптимизации ремонта электрооборудования объектов энергетики с учетом технического состояния [Текст] / А. Н. Назарычев. – Иваново: Изд-во ИГЭУ, 2002. – 157 с.
7. Anders, G. J. Innovations in Power Systems Reliability [Text] / G. J. Anders, A. Vaccaro. – Springer, 2001. – 361 p.
8. Ge, H. Maintenance Optimization for Substations with Aging Equipment: A dissertation for the degree of Phd [Text] / H. Ge. – Lincoln, Nebraska. – 2010. – 212 p.
9. The Present Status of Maintenance Strategies and the Impact of Maintenance on Reliability. A Report of the Probability Application Subcommittee [Text] / J. Endrenyi [et al. ] // IEEE Transactions on Power Systems. – 2001. – Vol. 16, № 4. – Р. 638–646.
10. Endrenyi, J. Comparison of Two Methods for Evaluating the Effects of Maintenance on Component and System Reliability [Text] / J. Endrenyi, G. J. Anders, L. Bertling // IEEE International Conference Probabilistic Methods Applied to Power Systems. – 2004. – P. 307–312.
11. Соколов, Н. В. Ранжирование состаренного парка силовых трансформаторов по техническому состоянию [Текст] / Н. В. Соколов // Материалы совместного заседания совета специалистов по диагностике силового электрооборудования при УРЦОТ и секции «Техническое обслуживание, мониторинг и диагностика электрооборудования». – Новосибирск, 2006. – С. 7–18.
12. Сидельников, Л. Г. Диагностика силовых трансформаторов без снятия рабочего напряжения [Текст] / Л. Г. Сидельников, А. М. Седулин, А. Ю Сыкулев // Трансформаторы: эксплуатация, диагностирование, ремонт и продление срока службы. – Екатеринбург, 2010. – С. 58–64.
|
|
|
OVERVIEW OF METHODS AND MODELS FOR DECISION MAKING IN MANAGING MAINTENANCE AND REPAIR OF ELECTRICAL EQUIPMENT
Igumnova Svetlana Vladimirovna, Urazaeva Tatyana Alfredovna
Volga State University of Technology
The article provides an overview of methods, models and decision-making criteria in the management of maintenance and repair of electrical equipment.
Keywords: maintenance and repair (MRO), analytical model, MRO strategy.
УДК 658. 6
КОМПЛЕКСНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
УПРАВЛЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО
ВЕРТИКАЛЬНО ИНТЕГРИРОВАННОГО ХОЛДИНГА
(НА ПРИМЕРЕ АО ФИРМА " АГРОКОМПЛЕКС"
ИМ. ТКАЧЕВА Н. И. )
Извозчикова Юлия Сергеевна
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный
технологический университет», Россия, Йошкар-Ола
izvozchikovays@mail. ru
Рассматривается построение комплексной учетной информационной системы вертикально-интегрированного холдинга, оценены результаты и масштабы цифровизации предприятия.
Ключевые слова : цифровизация, трансформация, агрокомплекс.
С каждым годом процесс цифровой трансформации (технологическое развитие) бизнеса ускоряется, давая все больше возможностей для выхода на новый уровень эффективности. Владельцам бизнеса приходится быстрее приспосабливаться к переменам и регулярно внедрять инновации. Внедрение инноваций - один из важнейших элементов сохранения конкурентоспособности и дальнейшего развития.
Цифровая трансформация начинается с верхнего уровня: за разработку цифровой стратегии отвечает не только директор по технологиям, но и руководитель компании. Он может задать направление диджиталицзации и подготовить команду к грядущим изменениям.
Процесс трансформации возможен при полном понимании следующих моментов: почему компании проводят роботизацию бизнес-процессов; кому и зачем нужны цифровые сотрудники; какие платформы лидируют на российском и международных рынках; как оценить перспективы автоматизации в собственной организации; какие трудности ожидают на этапе запуска; почему роботы могут оказаться бесполезными и как этого не допустить.
|
|
|
Благодаря прогнозированию эффективности и целесообразности внедрения роботов возможно избавить сотрудников от рутинных операций.
Рассмотрим цифровую трансформацию на примере АО фирма «Агрокомплекс» им. Ткачева Н. И. Это ведущее предприятие Краснодарского края, один из крупнейших аграрно-промышленных холдингов России. Компания занимается растениеводством, производством кормов, животноводством, птицеводством и мясопереработкой. Холдинг вертикально интегрированный: деятельность включает в себя процессы от производства с/х продукции до её переработки и реализации через собственную сеть розничных магазинов. То есть технологический цикл охватывает все стадии производства и реализации продукции – от поля до прилавка. Агрокомплекс сегодня – это 620 тысяч гектаров пашен, 43 растениеводческих предприятия, 13 элеваторов, 4 сахарных завода, мясное и молочное производство, где перерабатывается 900 тонн молока в сутки. Продукция и сырье хранятся на 9 логистических распределительных центрах. Собственная розничная сеть насчитывает 700 фирменных магазинов. В штате компании – около 40 тысяч сотрудников.
До старта проекта на некоторых предприятиях агрохолдинга были частично автоматизированы отдельные учётные функции с помощью программных продуктов фирмы «1С» и других производителей. Цифровая трансформация «Агрокомплекса» началась в октябре 2013 года. В разработке инновационного проекта на базе решений 1С приняли участие специалисты «Портал-Юг», «Агрософт», «КомЛайн», «ЦентрПрограммСистем», Собственная ИТ-служба компании «Агрокомплекс»".
Комплексная информационная система управленческих, производственных и бизнес-процессов АО фирмы «Агрокомплекс» им. Н. И. Ткачёва завоевала высшие награды двух всероссийских конкурсов в сфере ИТ, а именно: в номинации «ИТ в АПК. Проект года» на двенадцатом ежегодном мероприятии CNews FORUM 2019: Информационные технологии завтра и за Лучший комплексный проект «Комплексная автоматизация фирмы «Агрокомплекс» имени Николая Ивановича Ткачева с использованием решений «1С» в третьем конкурсе «1С: Проект года».
|
|
|
Основу информационной системы составляют программные продукты: «1С: Управление производственным предприятием», «1С: Бухгалтерия с/х предприятия 8», «1С: Управление торговлей 8» и «1С: Зарплата и управление персоналом 8». Кроме них ИТ-ландшафт холдинга формируют следующие отраслевые решения: «1С: Управление автотранспортом», «1С: Мясокомбинат», «1С-Логистика: Управление складом 3», «1С: Отчетность АПК». На базе системы «1С: УПП» реализованы основные функции управления и консолидации информации холдинга.
На базе продукта «1С: Бухгалтерия с/х предприятия 8» реализован детальный учёт затрат растениеводства, садоводства и животноводства в разрезе культур, полей, возрастных групп животных с учётом специфики расчёта себестоимости продукции в сельском хозяйстве.
Для реализации задач проекта выполнены необходимые доработки типового функционала и разработка новых подсистем, доработаны и созданы необходимые механизмы обмена данными. Схема обмена данными между информационными системами показана на рисунке 1.
Данный проект обладает двумя уникальными чертами:
географическая разбросанность автоматизированных рабочих мест и информационных баз, (агрохолдинг включает в себя более 60 производственных и сельскохозяйственных подразделений);
специфичность решаемых отраслевых задач.
К настоящему дню с помощью более чем 10 различных интегрированных решений созданы единые службы управления закупками, казначейством, складской и транспортной логистикой, централизовано управление розничными магазинами, внедрена единая система электронного документооборота.
С использованием " 1С: Управление холдингом" централизовано управление инвестициями и кредитным портфелем, залоговым имуществом. Унифицированы формы бюджетов предприятия и регламенты финансового планирования. Обеспечена оперативная консолидация корпоративной отчётности, централизован бухгалтерский и кадровый учет, расчёт заработной платы.
|
|
|
