Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Вопросы  для  самоконтроля.   Библиографический список




Вопросы  для  самоконтроля

1. Что такое энтропия распределения?

2. Чем отличается  полная энтропия  распределения  от  условной?

3. Как определяется количество информации о переменной Y за счет знания переменной X?

4. Какой смысл имеет коэффициент нормированной информации?

5. Какими свойствами обладает коэффициент нормированной информации?

6. Что показывает коэффициент Валлиса?

7. Чем различаются между собой ассиметричные меры    и   Гутмана?

8. Какой недостаток имеют меры связи l- Гутмана?

9. На чем основано построение - коэффициентов Гудмена и Краскала?

10. Какие показатели являются более надежными l- Гутмана или - Гудмена и Краскала и почему?

 

                        

                               Библиографический список

Основная литература:

1. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985.
2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1985.
3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. /Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1982.
4. Афифи А., Эйзен С., Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / Пер. с англ. – М.: Мир, 1982.
  5.   Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1982.  
6. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – 5 – е издание. - М.: Финансы и статистика, 2006.
7. Кендал М. Дж, Стьюарт А. Статистические выводы и связи. / Пер. с англ. – М.: Наука, 1973.
8. Ниворожкина  Л. И., Рудяга А. А., Федосова  О. Н. Теория статистики. Практикум – Ростов-на –Дону, 2005.
9. Трошин Л. И., Балаш В. А., Балаш О. С. Анализ нечисловой информации. -М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1998.  
10. Трошин Л. И., Балаш В. А., Балаш О. С. Статистический анализ нечисловой информации. - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1998.  

Дополнительная литература:

1. Адамов C. Ю. Визуализация неколичественных данных //Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. М.: Наука, 1990.  
2. Адамов C. Ю., Енюков И. С. Методы обработки неколичественной информации, реализованные в пакете программ по прикладному статистическому анализу (ППСА) //Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. М., Пущино, 1967.  
3.     Адамов C. Ю. Предельные свойства некоторых методов обработки нечисловой информации // III школа-семинар «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного статистического анализа». Тез. докл.: ЦЭМИ АН СССР, 1987.
4.   Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. – http: //www. ieie. nsc. ru /meta-nsk/docs/ Rostovtsev/book_datan/Content. htm  
5.     Гуц А. К., Фролов Ю. В. Математические методы в социологии. – М.: Издательство ЛКИ, 2007.
6.   Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
7. Информатика в статистике: Словарь-справочник. – М.: Финансы и статистика, 1994.  
8. Красильников В. В. Статистика объектов нечисловой природы. Набережные Челны, изд-во Камского политехнического института, 2001.
9. Ларичев О. И., Машкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Патент, 1996.  
10. Пфанцагль И. Теория измерений. – М.: Мир, 1976
11. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1979.  
12. Толстова Ю. Н. Модели и методы анализа данных социологических исследований:  дискриптивная  статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: ГУУ, 1999.  
13. Татарова Г. Г. Методология анализа данных (введение). Учебник для вузов. М.; NOTA BENE, 1999.  

                                                                                

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...