1. Что такое энтропия распределения?
2. Чем отличается полная энтропия распределения от условной?
3. Как определяется количество информации о переменной Y за счет знания переменной X?
4. Какой смысл имеет коэффициент нормированной информации?
5. Какими свойствами обладает коэффициент нормированной информации?
6. Что показывает коэффициент Валлиса?
7. Чем различаются между собой ассиметричные меры и Гутмана?
8. Какой недостаток имеют меры связи l- Гутмана?
9. На чем основано построение - коэффициентов Гудмена и Краскала?
10. Какие показатели являются более надежными l- Гутмана или - Гудмена и Краскала и почему?
Основная литература:
|
1.
| Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985.
|
2.
| Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1985.
|
3.
| Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. /Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1982.
|
4.
| Афифи А., Эйзен С., Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / Пер. с англ. – М.: Мир, 1982.
|
5.
| Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1982.
|
6.
| Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – 5 – е издание. - М.: Финансы и статистика, 2006.
|
7.
| Кендал М. Дж, Стьюарт А. Статистические выводы и связи. / Пер. с англ. – М.: Наука, 1973.
|
8.
| Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Практикум – Ростов-на –Дону, 2005.
|
9.
| Трошин Л. И., Балаш В. А., Балаш О. С. Анализ нечисловой информации. -М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1998.
|
10.
| Трошин Л. И., Балаш В. А., Балаш О. С. Статистический анализ нечисловой информации. - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1998.
|
Дополнительная литература:
|
1.
| Адамов C. Ю. Визуализация неколичественных данных //Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. М.: Наука, 1990.
|
2.
| Адамов C. Ю., Енюков И. С. Методы обработки неколичественной информации, реализованные в пакете программ по прикладному статистическому анализу (ППСА) //Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. М., Пущино, 1967.
|
3.
| Адамов C. Ю. Предельные свойства некоторых методов обработки нечисловой информации // III школа-семинар «Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного статистического анализа». Тез. докл.: ЦЭМИ АН СССР, 1987.
|
4.
|
Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. – http: //www. ieie. nsc. ru /meta-nsk/docs/ Rostovtsev/book_datan/Content. htm
|
5.
|
Гуц А. К., Фролов Ю. В. Математические методы в социологии. – М.: Издательство ЛКИ, 2007.
|
6.
|
Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
|
7.
| Информатика в статистике: Словарь-справочник. – М.: Финансы и статистика, 1994.
|
8.
| Красильников В. В. Статистика объектов нечисловой природы. Набережные Челны, изд-во Камского политехнического института, 2001.
|
9.
| Ларичев О. И., Машкович Е. М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Патент, 1996.
|
10.
| Пфанцагль И. Теория измерений. – М.: Мир, 1976
|
11.
| Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1979.
|
12.
| Толстова Ю. Н. Модели и методы анализа данных социологических исследований: дискриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: ГУУ, 1999.
|
13.
| Татарова Г. Г. Методология анализа данных (введение). Учебник для вузов. М.; NOTA BENE, 1999.
|