Таким образом, мета-анализ резюми­рует данные каждого испытания и выра­жает их в одинаковых единицах, облегчая сравнение и сопоставление результатов.

Таким образом, мета-анализ резюми­рует данные каждого испытания и выра­жает их в одинаковых единицах, облегчая сравнение и сопоставление результатов.

Это способствует нашему сосредоточению на сути научных гипотез, которые проверялись данными исследованиями, и не дает нас сбить с толку бесчисленным количеством формаль­ных различий между отдельными работами.

Когда результаты нескольких испытаний переводятся в общие единицы, становится воз­можной простая оценка таблиц или диаграмм, в которых легко обнаружить результаты иссле­дований, наиболее отличающиеся от основно­го массива работ. Это расхождение может быть также изучено с помощью различных статис­тических показателей. Например, можно вычис­лить статистический показатель гомогенности исследований, вычленить наиболее отличающу­юся работу и пересчитать показатель. В резуль­тате будет показано, что все исследования, кроме одного, были гомогенны. В случае двух значи­тельно отличающихся исследований исключа­ются оба и пересчитывается показатель гомо­генности и т. д. Например, авторы обобщают результаты изучения сравнительной эффектив­ности унилатерального, недоминантного рас­положения электродов по отношению к била­теральному при проведении электросудорож­ной терапии. Приведенные в гл. 8 результаты (табл. 8. 10 и 8. 11) показывают, что два исследо­вания значительно отличаются от десяти ос­тальных.

Величина клинического эффекта

Величина эффекта определяется различи­ем между полученными данными в экспе­риментальной и контрольной группах не­зависимо от величины выборки. Это су­щественно отличается от статистической значимости, которая определяет вероятность случайного получения этих результатов, делаю­щего выдвинутую гипотезу несостоятельной. Статистическая значимость в первую очередь определяется размером выборки, поэтому ис­следования, включающие значительное число больных, могут давать высокую значимость ре­зультатов. В противоположность этому величи­на клинического эффекта не зависит от вели­чины выборки. Следовательно, исследование нельзя назвать статистически значимым, если из шести больных, включенных в испытание, у двоих из трех отмечаются положительные ре­зультаты действия антипсихотиков, а у одного из трех — реакция на плацебо. Но если у 200 больных из 300 будет отмечаться положитель­ная реакция на антипсихотические препараты, а у 100 из 300 — на плацебо, то это будет иметь высокую статистическую значимость. Величи­на клинического эффекта (улучшение состоя­ния у 67% больных на фоне приема лекарствен­ных препаратов и 33% — на фоне плацебо) в обоих случаях будет одинакова, но при этом результаты второго исследования как более обширного будут более статистически значимы.

Величина эффекта для постоянной пере­менной часто выражается как разница между средним значением в экспериментальной группе и средним значением в контрольной группе, деленная на общее стандартное отклонение. К примеру, в гл. 5 приводятся данные совместно­го исследования под эгидой Национального ин­ститута психического здоровья, где у боль­ных, леченных антипсихотическими средства­ми, отмечалось улучшение состояние в среднем на 4, 2 балла по шестибалльной шкале, тогда как у больных, получавших плацебо, — на 2, 2 балла (средняя разница составила 2 балла). Стандар­тное отклонение для этих данных равнялось 1, 7. Таким образом, в единицах величины клиничес­кого эффекта улучшение составило приблизи­тельно 1, 2 (2, 0/1, 7) единиц стандартного откло­нения. Для дискретных данных величина срав­нительного эффекта лекарство/плацебо обычно определяется как разница между улучшением в экспериментальной группе и в группе плацебо, выраженными в процентах.

С помощью мета-анализа были оценены по­казатели, определявшие величину клинического эффекта различных психотропных средств (см. таблицы в гл. 5 и 7):

• Поддерживающая терапия антипсихотичес­кими средствами по сравнению с плацебо.

• Поддерживающая терапия препаратами про­лонгированного действия по сравнению с пе-роральными антипсихотическими средствами.

• Поддерживающая терапия антипсихотичес­кими средствами в сочетании с социально-психологическими мероприятиями по срав­нению с поддерживающей терапией чисто антипсихотическими препаратами.

• Терапия различными индивидуально подо­бранными антидепрессантами по сравнению с плацебо при активной терапии.

• Терапия циклическими антидепрессантами в целом и терапия антидепрессантами — инги­биторами моноаминоксидазы в целом по сравнению с плацебо при активной терапии.

• Поддерживающая терапия антидепрессанта­ми по сравнению с плацебо.

Трактовка величины клинического эффекта

При наличии нескольких исследований с ис­пользованием двойного слепого метода вопрос об оценке эффективности, как правило, уже предрешен. Ошибка при получении положи­тельных результатов практически исключается, если вероятность преобладания эффективности действующего лекарства над плацебо достаточ­но существенна (например, в пределах от 10100 до 1020) и величина клинического эффекта со­поставима во всех испытаниях. Единственно возможное исключение — это допущенная важ­ная качественная методологическая ошибка.