Последовательное или дихотомическое подразделение данных
Последовательное или дихотомическое подразделение данных Представленные в этой книге мета-анализы в основном базируются на четырехмерных таблицах, которые включают число больных респондеров и нонреспондеров в отношении рассматриваемого вида терапии. Преимуществом дихотомического деления полученных данных является то, что на основании таких сведений можно представить конкретную группу больных. В строгом смысле это не является мета-анализом, поскольку подсчет проводится не на основании суммарных параметров, а исходя из наблюдений за конкретными больными. Непосредственность такого подхода с четким указанием процента больных, реагировавших и не реагировавших на данный препарат, стандартную терапию или плацебо, может близко соответствовать интуитивному опыту практического врача, тогда как данные об изменениях в 0, 8 единиц стандартного отклонения могут быть ему непонятны. Описание стандартного отклонения Подсчеты при мета-анализе невозможны без знания величины соответствующего стандартного отклонения. К сожалению, в клинических отчетах часто приводятся только данные о размере выборки и значения средних показателей для различных групп, но не указывают значение стандартного отклонения (или стандартная ошибка среднего), которое необходимо при вычислении величины эффекта. Таким образом, исследователь всегда должен указывать коэффициенты изменчивости (например, степень достоверности, стандартное отклонение) для основных переменных, имеющих отношение к главной теоретической предпосылке исследования. Перекрестное исследование Перекрестные клинические испытания играют важную роль в проведении психофармакологических исследованиях. До сих пор не существовало модификации мета-анализа для оценки подобных работ. Мы разработали подобную методику, основанную на методике Hedges'a для неперекрестных исследований, соответственно адаптированной для парных данных [7].
Дублирование данных Статистическая оценка данных об одних и тех же больных, приводимых в двух различных работах, явно некорректна. В этой ситуации получается, что один больной дважды становился объектом исследования. В статистических выкладках данные одного больного могут учитываться только один раз. Поясним это на примере. В предварительном сообщении исследователи привели данные о первых 20 больных. Во втором сообщении они обобщили данные обо всей группе больных в 60 человек, включая и первых 20. Таким образом, данные о больных первой группы учитывались дважды. Подобная ситуация ведет к преувеличению данных. Это создает предпосылки для необъективных суждений, так как необоснованно придает больший вес тем исследованиям, сообщения о которых публиковались несколько раз. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Приводимые в этом разделе соображения служат основой для последующего обобщения отобранных литературных данных по различным классам психотропных препаратов. Все данные будут получены только из тех сообщений, которые составлены на основе контролированных клинических испытаний, при которых проводилось сравнение нового (или экспериментального) способа лечения с применением плацебо или стандартным лекарственным средством. Подобные обобщения на основе сопоставления различных работ дают читателю возможность выработки собственных критических суждений, свободных как от нашей авторской редвзятости, так и от субъективности противоречивых результатов отдельно взятых сообщений. Литература
1. D'Agostino RB, Weintraub M. Meta-analysis: a method for synthesizing research. Clin Pharmacol Ther 1995; 58 (6): 605-616. 2. Hedges LV, Olkin I. Statistical methods for meta-analysis. Orlando, Florida: Academic Press, 1985. 3. Fleiss JL Statistical methods for rates and proportions. 2nd ed. New York: John Wiley and Sons, 1981. 4. Gibbons RD, Janicak PG, Davis JM. A response to Overall and Rhoades regarding their comment on the efficacy of unilateral vs. bilateral ЕСТ [letter to the Editor]. Convuls. Ther 1987; 3 (3): 228-237. 5. Easterbrook P, Berlin JA, Gopalan R, Matthews DR. Publication bias in clinical research. Lancet 1991; 337: 867-872. 6. Reynolds RN, Mercy J, Coppen A. Prophylactic treatment of alcoholism by lithium carbonate: an initial report. Alcohol Clin Exp Res 1977; 1 (2): 109-111. 7. Gibbons R, Hedeker DR, Davis JM. Estimation of effect size from a series of experiments involving paired comparisons. J Educ Stat 1993; 18 (3): 271-279. Проблема больного в клинических испытаниях ЗНАЧЕНИЕ ПОЛОВОГО ФАКТОРА Доктор Leibenluft в редакторской статье, опубликованной в " American Journal of Psychiatry" указывает на различные аспекты психических заболеваний, связанные с полом [1]. К ним относятся: • Более высокая распространенность определенного заболевания у мужчин либо женщин (например, депрессивное расстройство). • Исключительность заболевания для определенного пола. • Более тяжелое протекание заболевания у лиц определенного пола. • Факторы риска, связанные с половой принадлежностью. • Влияние половых особенностей на качество терапевтической реакции. Наша работа в большей степени связана с последним аспектом. В этом контексте мы сначала рассматриваем половые особенности фар-макокинетики (см гл. 3, 5, 7, 10 и 12), а затем обсуждаем две важные проблемы, связанные с полом: использование медикаментозного лечения в период беременности; лекарственная терапия предменструального дисфорического синдрома (см. гл. 14).
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|