Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Показатели рядов динамики




Вид показателя Базисные Цепные Средние
Абсолютный прирост ( i) i баз= цеп i баз= i цен= (n - 1) – количество субпериодов , (число приростов)
Коэффициент роста (Кр) Кр б= Кр б= , где П – произведение Кр ц=
Темп роста (Тр) Тр б=( )·100 Трц=
Коэффициент прироста (Кпр)     Кпр б= К рб-1 Кпр б= Кпр б= i баз / Кпр ц= Кр ц Кпр ц= Кпр ц= i цен /
Темп прироста (Тпр) Тпр б= Кпр б· Тпр б= Трб Тпр ц = Кпр ц· Тпр ц = Тр ц -
Абсолютное значение одного процента прироста А1% Ац=0,01Yi-1 Ац= ц / Тпр ц; Ац= ; Аб=0,01Y1

Тренд – основная тенденция развития динамического ряда; (к увеличению либо снижению его уровня).

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изу­чаемого показателя во времени.

В этих случа­ях для определения основной тенденции развития явления, до­статочно устойчивой на протяжении данного периода, использу­ют особые приемы обработки рядов динамики.

Выявление основной тенден­ции развития (тренда) называется в статистике также вырав­ниванием временного ряда, а методы выявления основной тенден­ции - методами выравнивания.

Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динами­ческого ряда.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней.

При аналитическом выравнивании ряда динамики закономер­но изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени , где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому урав­нению на момент времени t.

Выбор формы кривой может осуществляться и на основе принятого критерия.

Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой, т.е. аналитическое уравнение вида:

Yt=b0+b1t,

где t - порядковый номер периодов или моментов времени.

Параметры b0 и b1 прямой рассчитываются по методу наимень­ших квадратов (МНК). Система нормальных уравнений в дан­ном случае имеет вид:

откуда

Продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом, носит название экстраполяции. Возможность экстраполяции обеспечивается двумя обстоя­тельствами:

1) общие условия, определяющие тенденцию развития в про­шлом, не претерпевают существенных изменений в будущем;

2) тенденция развития явления характеризуется тем или иным аналитическим уравнением. Общая тенденция развития может быть охарактеризована с помощью содержательного экономического анализа.

Для выравнивания может использоваться парабола второго порядка:

= b0 + b1 t + b2 t 2.

Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения параболы (при соблюдении принципа отсчета от услов­ного начала) будет иметь вид:

Методы выявления сезонной компоненты

Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за несколько лет, распределенные по месяцам. Данные за несколько лет (обычно не менее трех) берутся для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года. Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, за три года , затем из них рассчитывается среднемесячный уровень для всего ряда и в заключении определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, то есть:

. (10.6) ; (10.7)

(10.8)

где n – число одноименных периодов.

В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так:

. (10.9)

Индексы

«Индекс» в переводе с латинского – указатель или показатель. В статистике индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения.

В дальнейшем изложении будут использоваться следующие общепринятые обозначения:

i – индивидуальный индекс; I – сводный индекс;
z – себестоимость; p – цена;
q – количество; Е –экономия,
r – урожайность; s – посевная площадь;
(R* s)- валовой сбор, Z*q –затраты на производство,
1 – текущий период; 0 – базисный период.

индивидуальный индекс:

ip = - индекс цены,

где р1 – цена товара в текущем периоде; р0 цена товара в базисном периоде;

iq = - индекс физического объёма реализации;

ipq = - индекс товарооборота

Агрегатные индексы

сводный индекс товарооборота:

Ipq = (11.3)

сводный индекс цен (по методу Пааше):

Ip = . (11.4)

Разность числителя и знаменателя будет отражать величину экономии (если знак “-“) или перерасхода («+») покупателей от изменения цен:

Е = åp1q1 – åp0q1. (11.5)

сводный индекс физического объёма продукции

Iq = . (11.6) Ip*Iq = Ipq. (11.7)

Ipq – индекс стоимости продукции;

Ip – индекс оптовых цен;

Iq – индекс физического объёма продукции.

Взаимосвязь между этими индексами остаётся прежней:

Ip*Iq = Ipq. (11.8)

Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

сводный индекс себестоимости

Iz = . (11.9)

Е = åz1q1 – åz0q1. (11.10)

Индекс физического объёма продукции, взвешенный по себестоимости

Iq = (11.11)

Индекс затрат на производство

Izq = (11.12)

Все три индекса взаимосвязаны между собой: Iz*Iq = Izq. (11.13)

Ir*Is = Irs. (11.14) или . (11.15)

 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...