Показатели рядов динамики
Тренд – основная тенденция развития динамического ряда; (к увеличению либо снижению его уровня). Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания. Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического ряда. Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени , где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.
Выбор формы кривой может осуществляться и на основе принятого критерия. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой, т.е. аналитическое уравнение вида: Yt=b0+b1t, где t - порядковый номер периодов или моментов времени. Параметры b0 и b1 прямой рассчитываются по методу наименьших квадратов (МНК). Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:
откуда Продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом, носит название экстраполяции. Возможность экстраполяции обеспечивается двумя обстоятельствами: 1) общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем; 2) тенденция развития явления характеризуется тем или иным аналитическим уравнением. Общая тенденция развития может быть охарактеризована с помощью содержательного экономического анализа. Для выравнивания может использоваться парабола второго порядка: = b0 + b1 t + b2 t 2. Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения параболы (при соблюдении принципа отсчета от условного начала) будет иметь вид: Методы выявления сезонной компоненты Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за несколько лет, распределенные по месяцам. Данные за несколько лет (обычно не менее трех) берутся для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года. Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, за три года , затем из них рассчитывается среднемесячный уровень для всего ряда и в заключении определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, то есть: . (10.6) ; (10.7)
(10.8) где n – число одноименных периодов. В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так: . (10.9) Индексы «Индекс» в переводе с латинского – указатель или показатель. В статистике индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения. В дальнейшем изложении будут использоваться следующие общепринятые обозначения:
индивидуальный индекс: ip = - индекс цены, где р1 – цена товара в текущем периоде; р0 – цена товара в базисном периоде; iq = - индекс физического объёма реализации; ipq = - индекс товарооборота Агрегатные индексы сводный индекс товарооборота: Ipq = (11.3) сводный индекс цен (по методу Пааше): Ip = . (11.4) Разность числителя и знаменателя будет отражать величину экономии (если знак “-“) или перерасхода («+») покупателей от изменения цен: Е = åp1q1 – åp0q1. (11.5) сводный индекс физического объёма продукции Iq = . (11.6) Ip*Iq = Ipq. (11.7) Ipq – индекс стоимости продукции; Ip – индекс оптовых цен; Iq – индекс физического объёма продукции. Взаимосвязь между этими индексами остаётся прежней: Ip*Iq = Ipq. (11.8) Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным. сводный индекс себестоимости Iz = . (11.9) Е = åz1q1 – åz0q1. (11.10) Индекс физического объёма продукции, взвешенный по себестоимости Iq = (11.11) Индекс затрат на производство Izq = (11.12) Все три индекса взаимосвязаны между собой: Iz*Iq = Izq. (11.13) Ir*Is = Irs. (11.14) или . (11.15)
Читайте также: A) Основные микроэкономические показатели. Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|