Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Cтатистика предприятий отрасли 2 глава




 


1.2.3. Основные организационные формы, виды

и способы наблюдения

 

Таблица 1.2.3.1.

Формы, виды и способы наблюдения

 

Организационные формы статистического наблюдения Видыстатистического наблюдения Способы статистического наблюдения
по времени регистрации фактов по охвату единиц совокупности
1.Статистическая отчетность   2.Специально организованное наблюдение   3.Регистровое наблюдение   1. Текущее или непрерывное   2. Прерывное а) периодическое б) единовременное   1. Сплошное   2. Несплошное 1. Непосредственное   2. Документальное   3. Опрос: а) экспедиционный б) саморегистрация; в) корреспондентский; г) анкетный д) явочный  

 

К организационным формам статистического наблюдения относятся статическая отчетность, специализированное наблюдение, регистры.

Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы получают от предприятий необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за предоставление сведений.

Отчетность, как форма статистического, наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий по мере их совершения, как правило, на документе, называемом первичным.

По срокам представления отчетность делят на ежедневную, декадную, месячную, квартальную, годовую.

Наблюдение может быть специально организованным (перепись), которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных, и, регистровое наблюдение (непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало и фиксированный конец). Оно основано на ведении статистического учета, представляющего собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей, одни из которых постоянны в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления признаков.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющее фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. В регистре каждая единица характеризуется совокупностью показателей. Один из них регистрируется один раз и остается неизменным на протяжении всего времени.

Регистр населения – это поименованный и регулярно актуализируемый перечень государства.

Регистр предприятия – включает все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу показателей предприятий, зарегистрированных на территории государства.

Способы статистического наблюдения. статистическая информация может быть получена несколькими способами. Важнейшие из них следующие.

Непосредственным называется такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, подсчета, взвешивания устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальный способ наблюдения основан на использовании данных статистической отчетности для получения необходимых сведений.

Опрос – это способ наблюдения при котором необходимые сведения получают со слов респондента.

В статистике применяют следующие виды опросов:

а) устный (экспедиционный) опрос – осуществляют специально подготовленные работники, которые со слов респондентов заполняют соответствующие формуляры;

б) саморегистрация – соответствующие формуляры заполняют сами респонденты, а заполненные анкете собирают счетчики.

Корреспондентский способ заключается в получении сведений от добровольных корреспондентов.

Анкетный способ предполагает использование сбор информации в виде анкеты. Анкета представляет собой вопросник, заполнение и возвращение которого дело добровольное.

Явочный способ предполагает сбор сведений явочным порядком респондентов (рождение).

Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения моно разбить на следующие группы

по времен регистрации фактов;

по охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов – текущее или непрерывное, прерывное, периодическое, единовременное.

При текущем наблюдении регистрация факта происходит по мере его возникновения (учет выпуска продукции).

При прерывном наблюдении фаты регистрируются через определенные промежутки времени или по мере надобности (переписи).

Периодическими называются регулярно повторяющиеся наблюдения.

Единовременные – это наблюдения проводимые один или несколько раз.

По охвату единиц совокупности – сплошное, несплошное (выборочное).

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах совокупности. Такой вид наблюдения трудоемок и дорогостоящ.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть единиц изучаемой совокупности подлежит обследованию. Одним из преимуществ несплошного наблюдения является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.

Существует несколько видов несплошного наблюдения.

Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает довольно точные результаты, характеризующие всю совокупность. Численность выборки зависит от природы исследуемого явления. В выборке должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае, выборка не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для данной совокупности.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений, при котором информация собирается путем регистрации признаков у единиц выборочной совокупности в заранее определенные моменты времени. Поэтому, данный метод требует выбора не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация. Этот метод применяется при проведении обследований доходов населения.

Метод основного массива состоит в обследовании самые существенных, обычно наиболее крупных единиц совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

Монографическое обследование – это тщательное обследование отдельных единиц изучаемой совокупности, обычно представитель каких-либо новых типов явлений с более высокой степенью детализации. Проводится с целью выявления тенденций в развитии данного явления, а так же с целью составления программы массового обследования общественного явления.

 


1.2.4. Достоверность и контроль статистических

данных

 

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо выполнить следующее:

1) обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

.2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные обследования;

3) проводить проверки правильности заполнения статистических формуляров по форме;

4) провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном наблюдении, и при несплошном наблюдении.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и, поэтому, величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48–49 и 51–52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации, ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствии нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Ошибки репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а пятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции.

После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, то есть определить все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Этот вид контроля называется визуальным.

Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль. Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

 


1.3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

 

Вопросы

 

1.3.1. Задачи сводки и ее содержание

1.3.2. Метод группировки и его место в системе статистических методов

1.3.3. Принципы построения статистических группировок и их классификация

1.3.4. Способы построения вторичной группировки

 

1.3.1.Задачи сводки и ее содержание

 

На основании информации, собранной в результате наблюдения, нельзя непосредственно охарактеризовать закономерности в развитии явления. Так как информация собирается по каждой единице объекта, то полученные данные не являются обобщающими.

Поэтому целью следующего этапа исследования является систематизация данных, собранных при наблюдении.

Сводка – второй этап статистического исследования. Она включает в себя действия по упорядочению и обработке первичного материала с целью выявления типичных черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов.

Простая сводка – это операции по подсчету общих итогов.

Сложная сводка – это комплекс операций по группировке, подсчету итогов по каждой группе и по всему явлению с представлением результатов в виде таблицы.

По форме обработке материалов сводка бывает:

а) децентрализованная – анализ материала проводится последовательными этапами (обработка стат. отчетности);

б) централизованной – анализирует весь собранный материал в одной организации (единовременные стат. обследования);

в) механизированная – проводит анализ с помощью ЭВМ;

г) ручная – все основные операции выполняются в ручную.


1.3.2. Метод группировки и его место в системе

статистических методов

 

Группировка представляет собой распределение результатов сводки на однородные группы по существенным признакам и определенным правилам. Группировка позволяет выявить характерные свойства групп явлений и процессов, обнаружить закономерности их развития.

Особенно важен при проведении группировки выбор признака, положенного в основу группировки, так как от его правильности зависит результат сводки. Группировка проводится по существенным признакам (вопрос 1.1.4.).

Пример № 1.3.2.1. При определении передовых предприятий промышленности существенными признаками являются – рентабельность, прибыль, качество продукции; а второстепенными – объем выпуска продукции, численность работающих.

При анализе зависимости между себестоимостью и объемом выпуска продукции – объем выпуска становится существенным признаком.

Если группировка ведется на основании одного признака, она называется простой. Если на основании нескольких признаков – комбинационной (возраст, стаж, профессия).

Важнейшими видами статистических группировок являются: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка – это распределение качественно разнородной совокупности на социально-экономические группы, классы (группировка предприятий по формам собственности).

Структурной называется группировка, в которой происходит распределение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру (население – городское, сельское).

Аналитическая группировка – выявляет связь между явлениями и их признаками (производительность труда – стаж, квалификация). В основу группировки положен факторный признак, а каждая группа характеризуется средним значением результативного признака.

Факторные – это признаки, под действием которых изменяются другие признаки – результативные.

 


1.3.3. Принципы построения статистических группировок и их классификация

 

Группировки могут быть построены по одному или двум признакам. Признаки делятся на качественные или количественные.

Группировки по качественным признакам содержат столько групп, сколько разновидностей группировочного признака существует.

Группировочным называется признак положенный в основу группировки.

Число повторений признака в группе называется частотой. Кроме частот применяются частости, которые определяются отношением каждой частоты к сумме частот.

Группировки по количественным признакам подразделяются на дискретные, с равными интервалами, с интервалами разной величины.

В дискретных группировках число разновидностей группировочного признака не должно быть более 10. В этих группировках группой является каждое значение.

Пример № 3. Повести группировку по одному признаку. Разряды рабочих составляют: 1, 3, 4, 2, 1, 5, 6, 4, 2, 3, 3, 5.

Решение.

 

Разряд Число признаков Число человек f
  ••  
  ••  
  •••  
  ••  
  ••  
   
   

 

Для группировок с равновеликими интервалами величина интервала определяется по формуле

 

,

 

где h – величина интервала;

х макс – максимальное значение признака;

х мин – минимальное значение признака;

K – количество групп, которое можно определить по формуле

,

 

,

 

где n – число анализируемых признаков (объем совокупности).

Количество групп можно определить из показателя среднего квадратического отклонения .

Если величина интервала равна 0,5 , то совокупность разбивается на 12 групп, если , то на 6 групп, если , то на 9 групп.

 

, ,

 

где х – значение каждого признака.

Количество групп исследователь может выбрать по собственному усмотрению, пользуясь правилом. Если число признаков не более 200, то количество интервалов менее 10, и количество групп должно быть не менее трех.

Полученную величину интервала необходимо округлить до ближайшего удобного числа. Удобным считается число заканчивающееся на цифру 5 или 10.

Нижнюю границу первого интервала определяют как разницу межу минимальным значением признака и половиной рассчитанного интервала. Полученное значение округляется до ближайшего удобного числа.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале ().

Верхняя граница интервала определяется прибавлением к нижней границе величины интервала.

 

.

 

Отсюда величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границей.

Группировка считается построенной правильно, если в ней нет пустых и малочисленных групп.

Группировки с интервалами различной величины строятся в том случае, если значения признака варьируют не равномерно, так как максимальное значения в несколько десятков, сотен, или тысяч раз больше минимального значения.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими прогрессивно убывающими или произвольной величины. Величина интервала прогрессивно возрастающая определяется по формуле

а) в арифметической прогрессии

 

,

 

б) в геометрической прогрессии

 

,

 

где а – постоянное число, положительное при возрастающих интервалах и отрицательное при убывающих интервалах;

b – постоянное положительное число, которое будет при возрастающих интервалах больше единицы, при убывающих интервалах – меньше единицы.

В группировках интервалы могут быть открытыми и закрытыми.

Открытые – это интервалы у которых указана только одна граница верхняя или нижняя.

Закрытые интервалы – те у которых указаны обе границы.

Группировка может быть построена по двум признакам. Для этого по каждому признаку определяется величина интервала. Один признак размещается в таблице горизонтально, второй – вертикально. Частоты проставляются на пересечении значений признаков «х» и»у».

 


1.4.4. Способы построения вторичной группировки

 

Если данные первичной группировки не устраивают исследователя, то cтроится вторичная группировка. Существуют два метода построения вторичной группировки.

Первый способ заключается в изменении величины интервала обычно с целью сравнения данных по нескольким предприятиям.

Второй способ заключается в закреплении удельного веса признаков за группой. Группы подразделяются на мелкие, средние, крупные. За каждой группой может закрепляться разный удельный вес признаков.

 

Группы Удельный вес признаков, %
мелкие            
средние            
крупные            
           

1. 4 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ

 

Вопросы

 

1.4.1. Понятие о статистической таблице и ее основные элементы

1.4.2. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого

1.4.3. Основные правила построения и анализа таблиц

1.4.4. Понятие о статистическом графике

1.4.5. Элементы статистического графика

1.4.6. Классификация видов графиков

1.4.7. Статистические диаграммы

1.4.8. Статистические карты

 

1.4.1. Понятие о статистической таблице

и ее основные элементы

 

Результат сводки, группировки и наблюдения обычно представляется в виде таблицы.

Статистическая таблица представляет собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения числовых результатов сводки и группировки.

Достоинством статистической таблицы является ее выразительность, компактность, отсутствие повторений одних и тех же сведений.

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает:

1) наличие результатов подсчета эмпирических данных;

2) должна быть итогом сводки и группировки.

Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным взаимосвязанным признакам.

Внешне статистическая таблица представляет собой определенную комбинацию вертикальных граф и горизонтальных строк, в которых расположены данные. Не заполненная цифрами таблица, но имеющая заголовки, называется макетом.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковой.

Общий заголовок отражает содержание таблицы, верхний – содержание граф, боковой – содержание строк.

К элементами статистической таблицы относятся

1) статистическое подлежащие,

2) статистическое сказуемое.

Статистическое подлежащие таблицы – это та статистическая совокупность, которая характеризуется числовыми показателями (обычно содержание строк).

Статистическое сказуемое таблицы – это показатели, которые характеризуют подлежащее (цифровая определенность граф).

 


1.4.2. Виды таблиц по характеру подлежащего

и сказуемого

 

В зависимости от строения подлежащего статистические таблицы делятся на простые, групповые, комбинационные.

Простые таблицы содержат в подлежащем перечень объектов или территорий. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические характеризуют не всю совокупность, а только часть, выбранную по определенному признаку.

Если простая таблица содержит перечень территорий, то она называется территориальной.

Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку признака.

Групповые таблицы используются при сопоставлении показателей по группам и анализе структуры по одному признаку.

Комбинационные таблицы содержат в подлежащем группировку по нескольким признакам по нескольким признакам.

Показатели сказуемого могут быть представлены в развернутом или свернутом виде в зависимости от строения подлежащего.

По строению сказуемого статистические таблицы подразделяются:

а) таблицы с простой разработкой сказуемого предполагают получать итоговые значения путем простого суммирования

б) таблицы со сложной разработкой сказуемого предполагают деление образующего признака на подгруппы.

Если показатели сказуемого характеризуют состояние объекта во времени, то таблицы называют динамическими; если на определенный момент времени, то статическими.

 


1.4.3.Основные правила построения

и анализа таблиц

 

При построении таблиц пользуются следующими правилами:

1) Заглавие таблицы, строк и граф должно формулироваться кратко и полностью характеризовать содержание таблицы;

2) Таблица должна быть небольшой – компактной;

3) В случае отсутствия факта в таблице ставится прочерк;

4) Таблица, как правило, должна иметь итоговые результаты.

Если число показателей велико, то они нумеруются. Графы, в которых содержится перечень объектов – заглавными буквами алфавита, а графы содержащие показатели сказуемого – арабскими цифрами.

Анализ статистической таблицы включает:

а) Структурный анализ – он предполагает анализ строения таблицы; характеристику представленных в таблице совокупностей.

б) Содержательный анализ – предполагает изучение внутреннего содержания таблицы; групп подлежащего и элементов сказуемого.

в) Логическая проверка заключается в сопоставлении признаков.

г) Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных показателей.

 


1.4.4. Элементы статистического графика

 

Впервые о техники представления статистических данных при помощи графиков упоминается в работе английского экономиста У Плейфейра «коммерческий политический атлас» (1786 г). Трактовка графического материала при помощи графиков связано с развитием науки семиотики.

Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин их соотношений в виде различных геометрических знаков. Главное достоинство графиков – наглядность.

К основным элементам графиков относят: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация.

Графический образ – геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика – это часть плоскости, на которой расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, от которых зависит его наглядность. Рекомендуемые размеры – 1 ÷ 1,5; 1÷1,3; 1÷ . Наиболее используемый последний размер, он положен в основу форматов А – 1, 4,…

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат, могут использоваться криволинейные (круговые, границы государства, от центра сетки – радиусом).

Масштабные ориентиры графика определяются масштабом в системе масштабной шкалы.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...