При сравнении карт связь явлений всегда проявляется через соответствие картографических изображений.
Однако предположение о том, что чем больше степень совпадения контуров или сходство рисунка изолиний, тем сильнее зависимость между явлениями, не всегда справедливо. Случается, что пространственное соответствие можно наблюдать и между явлениями, не зависимыми или очень слабо зависимыми друг от друга. Например, на картах горных территорий часто бросается в глаза согласованность рисунка изолиний самых разных явлений, например распределения температур и осадков, созревания сельскохозяйственных культур, плотности населения и т.п. Формальный расчет коэффициента корреляции может привести к парадоксальным выводам, например на рис. 13.9 показано высокое соответствие между плотностью населения и датами зацветания картофеля. Разумеется, при высокой статистической корреляции причинно-следственная связь между этими явлениями отсутствует, изолинии на обеих картах лишь повторяют изогипсы рельефа. Этот пример показывает, насколько осторожно следует подходить к содержательной интерпретации соответствия картографических образов. Только географический анализ причинно-следственных отношений позволяет окончательно судить о реальных зависимостях между явлениями. Глава XIII. Исследования по картам Изучение динамики 251
>_1_^. Границы физико-географических ■>- областей —'Ое-*" —»1э- Изокорреляты Рис. 13.10. Корреляционные карты, отражающие связь между густотой речной сети и средним годовым стоком (Азербайджан). а — картограмма корреляций, составленная по физико-географическим районам; 6 — карта изокоррелят (линий равных корреляций); заштрихованы области высоких положительных корреляций.
При исследовании геосистем важнейший момент — прослеживание изменения взаимосвязей по территории, от места к месту, выявление зон, где связи сильны и где они ослабевают или совсем отсутствуют. Для этого создают специальные карты взаимосвязей, отражающие пространственное варьирование связей. В зависимости от способа построения получают разные типы таких карт: ♦ карты районирования по степени взаимного соответствия, составляемые путем графического оверлея и оконтуривания районов полного и частичного соответствий; ♦ картограммы взаимосвязей, где показатели корреляции рассчитаны по единицам территориального деления, обычно по административным районам; ♦ карты изокоррелят, на которых проведены изолинии равных коэффициентов корреляции по данным, вычисленным в ячейках регулярной или нерегулярной сетки; ♦ карты энтропии контуров, на которых взаимное соответствие явлений оценивается с помощью показателя энтропии для каждого отдельного контура, ареала, ландшафтного выдела, водосборного бассейна. Чем подробнее и детальнее показано варьирование взаимосвязей от места к месту, тем интереснее карта для пространственного анализа. Например, представленная на рис. 13.10 карта изокоррелят значительно детальнее, чем картограмма, характеризует взаимное соответствие густоты речной сети и годового стока на территории Азербайджана. Видны территории, где связь высока (горные районы Большого и Малого Кавказа) и где она практически отсутствует (Кура-Араксинская низменность). При рассмотрении любой из этих двух карт становится ясно, насколько бесполезен с географической точки зрения расчет единого коэффициента корреляции для всей территории Азербайджана: в этом случае оказались бы смешаны высокие и низкие корреляции, а их пространственная дифференциация осталась нераскрытой.
Изучение динамики Для изучения динамики явлений и процессов, т.е. их возникновения, развития, изменения во времени и перемещения в пространстве, используют разновременные карты, на которых одни и те же объекты изображены в разные моменты времени. К разновременным относятся карты, составленные и изданные в разные годы (например, старые и современные топографические), либо карты, составленные одновременно, но фиксирующие разные моменты времени (помесячные карты температур), а также карты-реконструкции (палеогеографические, историко-географичес- кие и т.п.). 252 Глава XIII. Исследования по картам Изучение динамики 253
Сравнивая карты, на которых явления представлены в моменты времени ({, (2,..., гд, можно выявить изменения, происшедшие за любой промежуток Д7, и картометрически оценить приращения расстояний, площадей, объемов (± Ау, ± Ар, ± Ду и т.д.). По разновременным картам устанавливают не только величины изменений, но и их направления, оцениваемые векторами, и среднюю скорость. Во многом цели анализа разновременных карт похожи на повторные инструментальные съемки местности. А всяким повторным наблюдениям присущи два допущения: во-первых, за величину перемещений принимается алгебраическая сумма всех перемещений за анализируемый промежуток времени, а во-вторых, скорость изменений принимается постоянной без резких ускорений или замедлений. Очень ценными документами для анализа естественной и антропогенной (техногенной) динамики геосистем служат старые топографические карты и планы. В России государственные топографические съемки были выполнены петровскими геодезистами в 1720 г., а в 1765 г. начались работы по генеральному межеванию «земель всей империи». Они охватили почти всю европейскую часть страны. Сегодня сравнение этих карт с современными топографическими картами позволяет получить точные сведения об изменении всех компонентов ландшафта, развитии сети дорог и населенных пунктов. Многие европейские государства также располагают старыми картами высокой точности, отражающими облик местности, начиная с эпохи Средневековья.
По разновременным картам изучают изменения разных типов: ♦ медленные изменения (например, тектонические движения, смещения береговых линий или русел рек), для выявления которых необходимы карты, разделенные большими промежутками времени (рис. 13.11);
♦ быстрые изменения (смена синоптической обстановки, экологической ситуации и т.п.), анализ которых можно проводить только по сериям карт, разделенным малыми временными интервалами; ♦ периодические и циклические изменения (сезонные, фенологические явления и др.) — в этом случае привлекают разновременные карты, отражающие характерные фазы развития явления или процесса; ♦ эпизодические и катастрофические изменения или замещения (землетрясения, сход лавин, появление гарей на месте лесов) — для их изучения необходимы карты, фиксирующие моменты до и после наступления явления.
Результаты сравнения чаще всего представляют путем простого совмещения контуров явлений на разные даты. Так, например, получена карта прироста дельты Дуная за 130 лет (рис. 13.12). По ней удобно выполнять картометрические определения, подсчитывать величину и среднюю скорость прироста дельты и др. Другой способ отображения динамики — составление карт разности состояний явления на разные даты. Так можно показать, например, прирост населения по районам или изменение урожайности сельскохозяйственных культур на посевных площадях. Один из самых наглядных способов представления результатов анализа разновременных источников — составление карт ареалов изменения явлений. Это достигается путем графического овер- 254 Глава XIII. Исследования по картам
Картографические прогнозы 255
Рис. 1.3.1.3. доставление к.ар1ы илмененим ландшацнов на основе сопоставления разновременных карт. а — природный ландшафт; б — антропогенно измененный ландшафт; в — антропогенная трансформация ландшафта за 25 лет; г — табличная легенда, где цифрами обозначены номера контуров и их трансформация. лея, т.е. совмещения двух карт (прошлого и современного состояния) на общей основе. На рис. 13.13 показаны две разновременные карты: на одной отражен природный ландшафт, а на другой — тот же ландшафт через 25 лет, подвергшийся значительному антропогенному воздействию. Легенда карты дана в матричной форме, она характеризует смену состояния каждого ландшафта или его сохранность. Такая карта удобна для количественной оценки трансформации ландшафтов и степени хозяйственного освоения территории. Картографические прогнозы Сравнение карт разной тематики и разновременных позволяет перейти к прогнозам на основе выявленных взаимосвязей и тенденций развития явлений. В истории картографии известны замечательные случаи, когда картографические прогнозы приводили к открытиям новых земель. Так, офицер российского флота Н. Г. Шиллинг, анализируя по картам движение арктических льдов, в 1865 г. высказал предположение о существовании неизвестного архипелага, который вскоре был открыт австрийцами и получил название Земля Франца-Иосифа. А в 1924 г. полярный исследователь и океанограф В. Ю. Визе также на основе картографического анализа предсказал существование острова, который через шесть лет был нанесен на карту экспедицией на ледоколе «Седов» и назван именем Визе. Впоследствии океанолог Вс. Березкин, составив карту динамических течений в Карском море, предсказал открытие островов Уединения и Ушакова. Все эти удивительные прогнозы были сделаны по картам, в тиши рабочих кабинетов, что называется «на кончике пера». В науках о Земле и обществе прогноз понимается по-разному. Географы и экологи обычно трактуют его как предвидение будущих ситуаций, геологи — как предсказание неизвестных структур и месторождений полезных ископаемых, экономисты и социологи — как выявление тенденций развития. Картографический метод сближает эти подходы. Прогноз по картам рассматривается как изучение явлений и процессов, недоступных современному непосредственному исследованию. Это означает, что прогнозирование не ограничивается гипотезами о развитии явлений или процессов в будущем. Можно прогнозировать и современные, но еще неизвестные явления, например неизвестные полезные ископаемые. Су-
Глава XIII. Исследования по картам О надежности исследований по картам 257
щественно лишь то, что предсказываемое явление недоступно прямому изучению в настоящее время. В основе прогноза лежат картографические экстраполяции, понимаемые в широком смысле как распространение закономерностей, полученных в ходе картографического анализа какого-либо явления, на неизученную часть этого явления, на другую территорию и (или) на будущее время. Картографические экстраполяции, как и любые другие (математические, логические), не универсальны. Их достоинство в том, что они хорошо приспособлены для прогнозирования и пространственных, и временных закономерностей. В практике прогнозирования по картам широко применяют также известные в географии методы аналогий, индикации, экспертные оценки, расчет статистических регрессий и др. Существуют три вида прогноза по картам: ♦ прогноз во времени, основанный на экстраполяции динамических тенденций, выявленных по разновременным картам; ♦ прогноз в пространстве, опирающийся на взаимосвязи и аналогии, установленные по картам разной тематики; ♦ пространственно-временной прогноз, сочетающий оба названных выше вида прогноза и позволяющий предсказать тенденции развития и эволюции явления в прогнозируемом пространстве. При картографической экстраполяции особое значение приобретают карты фоновых поверхностей (см. разд. 13.2). С их помощью можно предсказать главные, определяющие, фоновые черты явления, не вдаваясь в детали, частности и возможные случайные отклонения. Карты фоновых поверхностей в равной мере пригодны для прогноза во времени и пространстве. Так, имея серию фоновых поверхностей ФП-А, ФП-В,..., ФП-1Ч, можно с помощью регрессионных моделей экстраполировать значение ФП-И+О, где N+(2 — прогнозируемая поверхность (если дается прогноз в пространстве) или прогнозируемое состояние (если речь идет о прогнозе во времени). Кроме того, модели фоновых поверхностей применимы и для интерполяции. По серии карт ФП-А, ФП-В,..., ФП^ можно рассчитать поверхность ФП-К, где значение К находится в интервале А < К < N. Географические прогнозы во времени классифицируют по упреждению или заблаговременности. Различают прогнозы долгосрочные (несколько десятилетий), среднесрочные (10—15 лет), краткосрочные (три—пять лет) и сверхкраткосрочные (менее года). Это деление, однако, достаточно условно. Многое зависит от природы самого явления (см. разд. 8.6). Достоверность прогнозных карт зависит от заблаговременности и дальности экстраполяции, характера самого явления, его стабильности или подвижности, цикличности, от достоверности и полноты исходных карт, а также от устойчивости выявленных- тенденций, тесноты взаимосвязей, что во многом определяется самой методикой прогнозирования. В зависимости от степени достоверности различают карты предварительного, вероятного и весьма вероятного прогноза, а также карты перспективного расчета (см. разд. 8.5).
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|