БАЗЫ ДАННЫХ Создание баз данных

Практика проведения прикладных исследований показывает, что при создании баз данных можно идти по нескольким направлениям.

1. Осуществить ввод информации непосредственно в программе SPSS.

2. Написать специальную программу (задать форму) для ввода данных с ука­занием диапазонов вводимых значений для того, чтобы избежать ошибок ввода.

3. Осуществить ввод данных с помощью прикладных программных средств Far либо Microsoft Word с последующей их конвертацией в SPSS 8.0 через Microsoft Excel.

Ввод данных в программе SPSS 8.O. Необходимо предварительно создать макет базы данных, определив каждую переменную. Для определения пере­менной нужно два раза щелкнуть мышью в заголовке столбца. После этого появится диалоговое окно Define Variable (определить переменную).

Материал подготовлен канд. социол. наук А.Л. Бодровым.

В этом окне нужно:

а) дать название переменной в строке Variable Name (например, vOl);

б) определить тип переменной (Туре), пропущенные при анализе значе­ния (Missing Values), дать описание вопроса и вариантов ответа, соответству­ющих этой переменной, в опции Labels, определить ширину столбца пере­менной, а также размещение значений в этом столбце в опции Column Format.

Туре. В большинстве случаев база данных представляет собой матрицу, поэтому в опции Туре указывается числовой тип переменной — Numeric. Необходимо также указать количество десятичных значений (число знаков после запятой) в строке Decimal Places. Обычно указывается 0, так как вари­анты ответа кодируются целыми величинами. В том случае, если нужно вво­дить текст, указывается тип переменной String.

Missing values. Пропущенные значения выставляются в том случае, когда, например, необходимо произвести расчет среднего значения какого-либо признака по пятибалльной шкале, а в базе данных присутствуют варианты ответа 0, которые показывают количество респондентов, затруднившихся с оценкой, но оценкой как таковой не являются. Для получения объективных, не искаженных данных нужно исключить варианты ответа 0 из анализа. Для этого в опции Missing Values в графе Discrete Missing Values (дискретные про­пущенные значения) необходимо указать 0. Опция Missing Values также ис­пользуется, когда в базе данных встречаются ошибки ввода информации, которые нужно исключить.

Labels. В этой опции в строке Variable Label указывается вопрос или ко­роткое утверждение, соответствующее этому вопросу и раскрывающее его содержание. В строке Value фиксируется код варианта ответа, а в строке Value Label — сам вариант ответа. После этого выбирается опция Add (добавить). Каждый вариант ответа вводится отдельно. Для изменения введенных усло­вий (вариантов ответа и их кодов) нужно выбрать опцию Change, для их уда­ления —Remove.

Column Format. Стандартная ширина столбца — 8 пунктов, размещение значений — по правому краю (Right).

После внесения изменений в рассмотренные опции необходимо выбрать Continue (продолжить). Ok — завершение определения переменной, и выход из опции Define Variable.

Ввод данных с помощью специальных прикладных программ. Ввод данных осуществляется в специально создаваемые для каждого исследования фор­мы. Количество ячеек в форме соответствует числу переменных в анкете. Программа позволяет осуществлять ввод данных одновременно с несколь­ких компьютеров. Вся введенная информация поступает и хранится на сер­вере. Доступ к общей базе данных возможен с любого компьютера, подклю­ченного к локальной сети.

Постановка условия

При анализе данных нередко возникает потребность в получении инфор­мации по группам респондентов. Отбор этих групп из общего массива респон­дентов производится с помощью постановки условий, которым отвечает кон­кретная группа респондентов. Для того чтобы задать условия отбора опреде­ленной группы, необходимо выполнить следующую последовательность шагов:

1. В меню Data выбрать опцию Select cases (рис. 28).

2. Для постановки условия выбрать: If condition is satisfied (если условиеудовлетворяет...).

3. Нажать клавишу If.

4. Задать условие так, как показано в примере. Например, исследователюнеобходимо определить ожидания нижегородцев в возрасте от 30 до 39 лет.Варианты ответа на вопрос о возрасте распределены на интервальной шкалеследующим образом:

1 — до 30 лет;

2 — от 30 до 39 лет;

3 — от 40 до 49 лет;

4 — от 50 до 59 лет;

5 — 60 лет и более.

Для того чтобы из базы данных вычленить группу нижегородцев в возра­сте от 30 до 39 лет, в диалоговом окне Select cases: If необходимо выбрать пе­ременную «Возраст» (например, это v 15). Далее, пользуясь кнопками операн­дов и цифр диалогового окна, с помощью мыши задать условие: v 15 = 2 (воз­растная категория от 30 до 39 лет занимает второй интервал на шкале). Постановка условия показана на рис. 29.

5. Continue.

6. ОК.

После набора указанных команд в правой нижней части экрана появля­ется надпись: Filter on. Это означает, что установлен фильтр для переменной vl5. С помощью этого фильтра произведен отбор случаев в соответствии с

заданным условием. Анализ данных будет производиться только по группе респондентов в возрасте от 30 до 39 лет.

В случае необходимости выбора двух и более групп респондентов целесо­образно использовать операнд «ИЛИ». В ряду операндов диалогового окна Select cases: If он представлен вертикальной прямой: |. Например, анализиру­ются политические ожидания по возрастной категории респондентов до 39 лет. Для проведения анализа нужно задать следующее условие: vl5 = 1 & v!5 = 2. Это условие позволяет выбрать сразу две возрастные категории: до 30 лет и от 30 до 39 лет.

Рис. 29

Если необходимые нам условия пересекаются, то для отбора требуемой группы целесообразно использовать операнд «И». Например, из общего мас­сива нам нужно отобрать всех руководителей (переменная «социально-про­фессиональный статус» — vl6, вариант ответа — 1) в возрасте до 30 лет (пе­ременная v 15, вариант ответа — 1). Для выбора этой категории в диалоговом окне Select cases: If необходимо поставить условие: v 15= 1 &vl6= I. После этого все расчеты будут производиться программой только для руководите­лей в возрасте до 30 лет.

Для того чтобы вновь провести анализ по всей выборке, нужно вернуться в меню Data и опции Select cases, затем выбрать All cases и нажать ОК. Это позволит удалить фильтр, выставленный ранее.

Расщепление базы данных

Эта процедура необходима, когда требуется разделить все случаи интер­вью на основе одной переменной. Например, одной из задач исследования является определение степени информированности населения Нижнего Нов­города о производителях молочных продуктов. Данные нужно получить по каждому из восьми районов города.

Для этого:

1. В меню Data выбираем опцию Split file (расщепить, разделить файл).

2. В диалоговом окне Split file выбрать Compare groups (сравнить группынаблюдений).

3. Определить переменную, на основе которой будет производиться рас­щепление файла. Для этого переменную «Район» (например, vlO) нужно пе­реместить в окно «Groups based on» (рис. 30).

ОК.

Рис. 30

После этого в правой нижней части экрана появится надпись «Split file on» (произведено расщепление файла). При проведении дальнейшего анализа данных результат этого анализа будет выводиться в Output-SPSS Viewer от­дельно по каждому району.

После конвертации (в данном случае это обычное копирование данных) данных из программы SPSS, например в Microsoft Word, результат исследо­вания можно получить в следующем виде (табл. 20).

Таблица 20

⇐ Предыдущая27282930313233343536Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: