 |
Оценка прогностического значения диагностических тестов
|
|
|
|
Аналогичные таблицы возникают и при оценке прогностического значения теста. Предположим нам необходимо оценить способность некоторого теста прогнозировать заболевание.
После этого определим на основании этого показателя:
число истинно-положительных прогнозов (ИП) - число больных, у которых согласно значению данного теста могло быть предсказано заболевание и которые действительно болеют;
число ложноположительных (ЛП) прогнозов (согласно значению данного показателя предсказывается болезнь, но пациент оказался здоров);
число ложноотрицательных (ЛО) прогнозов (согласно значению данного показателя предсказывается, что пациент здоров, но на самом деле он болеет);
число истинно отрицательных (ИО) прогнозов (больной должен был быть здоровым и он действительно здоров).
| Прогноз на основании некоторого теста | Исход заболевания | |
| неблагоприятный | благоприятный | |
| неблагоприятный | ИП (a) число истинно положительных прогнозов | ЛП (b) число ложноположительных прогнозов |
| благоприятный | ЛО (c) число ложноотрицательных прогнозов | ИО (d) число истинно отрицательных прогнозов |
Для прогностического тетста можно определить чувствительность и специфичность, а также распространенность (prevalence), которая определяется как отношение числа лиц с наличием заболевания (или любого другого состояния) ко всей исследуемой популяции:
Прогностическая ценность положительного результата (positive predictive value) - вероятность наличия заболевания при положительном (патологическом) результате теста:
Отношение правдоподобия (likelihood ratio) для положительного результата показывает во сколько раз вероятность положительного результата теста у больных больше, чем у здоровых
|
|
|
Отношение правдоподобия для отрицательного результата показывает во сколько раз вероятность отрицательного теста у больных больше, чем у здоровых
Диагностическая эффективность теста выражается процентным отношением истинных (и положительных, и отрицательных) результатов теста к общему числу полученных результатов.
Пример. Диагноз стрептококковой ангины основывается преимущественно на данных клинической картины и фарингоскопии. Из лабораторных исследований применяют бактериологическое - обнаружение в посевах слизи из ротоглотки ß-гемолитического стрептококка группы А. Рассмотрим диагностическую ценность лабораторного анализа по результатам исследования, которые сведены в таблицу 2×2.
1. Чувствительность
т.е. 73% больных согласно лабораторным анализам действительно диагностируются как больные.
2. Специфичность
т.е. 69% здоровых согласно лабораторным анализам действительно диагностируются как здоровые.
3. Распространенность
т.е. 25% обследованных лиц болеют стрептококковой ангиной.
4. Прогностическая ценность положительного результата
т.е. у 44% лиц тест дал правильный прогноз стрептококковой ангины. 5. Отношение правдоподобия для положительного результата
т.е. если тест дает положительный результат, то вероятность того, что человек болеет в 2,3 больше вероятности того, что он здоров.
6. Отношение правдоподобия для отрицательного результата
т.е. если тест дает отрицательный результат, то вероятность того, что человек болеет в 1/0,39=2,5 раза меньше вероятности того, что он здоров.
7. Диагностическая эффективность теста
т.е. в 70% случаев тест правильно ставит диагноз. |
|
|
|
