Построение дисперсионного комплекса

Для заполненияТабл.4.2в журнале [1] необходимо вычислить статистики дисперсионного анализа, используя рабочие формулы:

· суммы квадратов для каждого типа варьирования:

- групповое (факториальное)	s2m = S()-
- случайное	s2b= = SViJ2 -S()
- общее	s2o = SViJ2 -

s²_m = S()- 97,0016- =97,0016-77,87=19,13

s²_b= = SV_iJ² -S()=98,5832-97,0016=1,58

s²_o = SV_iJ² - 77,87=20,72

· число степеней свободы:

dfm=k- 1	dfb=N-k	dfo=N- 1
dfm=9-1=8	dfb=N-k=75-9=66	dfo=N- 1=75-1=74

· критерий Фишера вычисленный F_ф:

F_ф= F_ф= =

Критерий Фишера табличный F_stα находитсяс использованием стандартной таблицы (Прил. 1). Вход в таблицу число степеней свободы df_m и df_b. при заданном уровне значимости α. Уровень значимости для биологических исследований α= 5%; F_st5%=2,1.

· показатель силы влияния:

h2m =	h2b =
h2m =	h2b =

После вычисления всех вышеперечисленных статистик, заполнитеТабл.4.2 журнала [1].

 

Таблица 4.2

Построение дисперсионного комплекса

Источник варьи-рования	Сумма квадра-тов, s2i	Число степеней свободы, dfi	Критерий Фишера	Сила влияния, h2i
Fф	Fst
Групповой	19,13		119,5	2,1	0,92
Случайный	1,58		0,08
Общий	20,72

Сравните критерии Фишера F_stα и F_ф. Если F_ф > F_stα, то влияние фактора на признак достоверно при данном уровне значимости.

В нашем примере получилось, что условие выполняется 119,5>2,1 – влияние диаметра на объем деревьев достоверно.

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 4 (часть 2)

Тема: Дисперсионный анализ в пакете StatgraphicsPlus под Windows

Цель задания – провести однофакторный дисперсионный анализ с использованием пакета StatgraphicsPlus

Для выполнения задания необходимы: журнал для практических работ[1], методические указания для обработки данных в программе [2].

Ход выполнения:

1. Подготовьте данные для проведения однофакторного дисперсионного анализа с использованием программы, для этого преобразуйте значения фактора, отнеся его к той или иной градации на основе методических указаний [2] практическая работа №4.

2. Изучите методику проведения однофакторного дисперсионного анализа в программе практическая работа №4 [2].

3. Проведите дисперсионный анализ между предложенными переменными в программе,по результатам анализа заполните Табл.4.3-4.5 журнала [1].

4. Найдите критерий Фишера стандартный (табличный)в Прилож.5, вход – число степеней свободы df_m и df_b иуровень значимости.

5. Сделайте выводы по достоверности влияния фактора на признак.

 

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 5 (часть 1)

Тема: Корреляционный анализ

Цель задания

· построить таблицу сопряженности между изучаемыми случайными величинами;

· провести корреляционный анализ

Для выполнения задания необходимы: журнал дляпрактических работ [1], методические указания для обработки данных в программе [2].

Ход выполнения:

Построение корреляционной решетки

Основой корреляционного анализа является таблица сопряженности между изучаемыми переменными (Табл.5.1) журнала [1].Для построения корреляционной таблицы необходимо:

· определите, что является X - аргументом, а что Y - функцией (что является причиной, а что следствием). В нашем примере аргумент – D, функция - H;

· следующим шагом является определение величин интервалов С_x и C_y, количества классов k_x и k_y по двум переменным, (для нашего примера величины интервалов С_x=4 и C_y=1,);

· в координатах исследуемых признаков найдите местоположение каждой пары случайных величин (X_i, Y_i) методом «точковки»;

· подсчитайте сумму частот по каждому классу в столбцах и строках, итоговая сумма строк и столбцов должна совпадать и равняться объему выборки, взятому для исследования;

· проведите анализ распределения в таблице: по форме, направлению, тесноте связи.

В нашем примере (Табл.5.1) связь между изучаемыми показателями: прямая, криволинейная, по тесноте – высокая.

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: