Статистические методы обработки данных
Стр 1 из 5Следующая ⇒ КЛАССИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Практическая работа 1 П ример Построение модели зависимости себестоимости книги от ее тиража
Данные о себестоимости (у) в у.е. экземпляра книги в зависимости от тиража (х) представлены в таблице.
Предполагается линейная модель зависимости, т.е. , где .
Требуется провести регрессионный анализ зависимости у от х: 1) найти оценки и параметров уравнения регрессии ; 2) при проверить значимость коэффициента регрессии ; 3) при доверительной вероятности 0,95 определить интервальные Решение 1) Оценки и параметров линейного уравнения регрессии согласно методу наименьших квадратов найдем по формулам
с учетом, что n=5; , , и будем иметь: , , тогда оценка уравнения регрессии имеет вид . Для определения несмещенной оценки остаточной дисперсии построим вспомогательную таблицу.
Тогда несмещенная оценка равна: и 2) проверка значимости коэффициента регрессии , при сводится к проверке нулевой гипотезы H0: при конкурирующей гипотезе H1: . Расчетное значение статистики критерия равно , где . Так , найденного по таблице t-распределения для и , то гипотеза H0: отвергается с вероятностью ошибки . Из этого следует, что , т. е. себестоимость книги (у) зависит от тиража; 3) при доверительной вероятности определим интервальные оценки для , а также для при .
Интервальная оценка для коэффициента регрессии имеет вид , где определяется по таблице t-распределения для и числа степеней свободы . После подстановки будем иметь и окончательно . Таким образом, с вероятностью можно гарантировать что при увеличении тиража на 1 тыс. экземпляров себестоимость книги уменьшится в лучшем случае на 1,018 у.е., а в худшем на 0,382 у.е. Согласно
интервальная оценка для в точке х0 = 4 равнa , где определятся по таблице t -распределения при и и окончательно . Таким образом, с вероятностью можно гарантировать, что при тираже 4 тыс. экземпляров себестоимость книги будет находиться в среднем в пределах от 3,15 до 4,25 у.е. Согласно (2.31) интервальная оценка для значения у в точке хп+1 = 6 равна: , где определяется по таблице при и , и окончательно . Таким образом, с вероятностью гарантируется, что при тираже 6 тыс. экземпляров себестоимость книги будет находится в пределах от 0,84 до 3,76 у.е. Варианты заданий для математической модели балансовых задач
Модель межотраслевого баланса, модель Леонтьева ,
где X – объем валового выпуска продукции состоит из объёма производственного потребления - AX и объема конечного потребления - Y. Математическая модель позволяет рассчитать объем конечного потребления – Y, если известен объём валового выпуска . Рассчитать 1. Значения матрицы А 2.Объем сбалансированного выпуска отраслей X Варианты исходной информации для заданий Значение i= N, где N – номер последней цифры в зачетке списку. Значения валового выпуска X определяются исходя из баланса объема валового выпуска и значений конечного потребления и производственного потребления.
Варианты заданий для математической модели задачи линейной торговли Найти бюджет каждого участника, если задана структурная матрица торговли и общий бюджет:
0) , у.е.; 1) , у.е.; 2) , у.е.; 3) , у.е.;
4) , у.е.; 5) 6) , у.е.; , у.е.; 7) , у.е.; 8) , у.е.; 9) , у.е.
Варианты исходной информации для заданий Значение i= N, где N – номер последней цифры в зачетке списку
Варианты заданий для математической модели оптимизационных задач Математическая модель оптимизационных задач состоит из системы ограничений исследуемого процесса и целевой функции этого процесса, отражающей критерий оптимальности задачи: , (4) (5) (6) Найти оптимальное решение: 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) Выбор варианта Номер варианта равен последней цифре в зачетной книжке Если цифры 9 или 0,то брать задания 1) или 2) Варианты заданий для математической модели распределительных задач
Найти оптимальное решение распределительной задачи на минимум затрат Zmin
1)
2) 3) 4) 5) 6) 7) 8)
Варианты заданий для математической модели статистических задач Пусть в среднем у есть линейная функция от х, т. е. имеет место уравнение регрессии где — условное математическое ожидание случайной величины у при заданном х. Объясняющая переменная х рассматривается как неслучайная величина; и — неизвестные параметры генеральной совокупности, которые подлежат оценке по результатам выборочных наблюдений Рассчитать оценки и
Выбор варианта Номер варианта равен последней цифре в зачетной книжке СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|