 |
Методологическими подходами
|
|
|
|
| Количественные методы | Качественные методы |
| 1. В основе лежит позитивистская методология и математическая теория вероятности, согласно которой различия между анализируемыми объектами ограничены фиксируемым набором признаков. Например, члены групп различаются по типу темперамента, социометрическому статусу и социальному интеллекту. Важно, что в любом конкретном задании набор признаков ограничен, а все прочие признаки считаются идентичными. Количественные методы направлены на выявление закономерности и отвечают на вопрос «почему?» | 1. Несмотря на то, что качественные исследования представляют собой неоднородную область исследований (символический интеракционизм, герменевтика, этнометодология и т.д.), в их основе лежит гуманитарная методология. Они направлены на глубокое изучение широкого круга явлений в их взаимосвязи и с учетом процессуальных изменений. В работе с феноменом опираются на его описание, анализ, интерпретацию. Качественные методы не ставят целью проследить количественные закономерности, не опираются на статистические процедуры. Отвечают на вопросы «как?» и «что?» |
| 2 Проверка гипотез – одна из главных задач исследования. | 2. В исследовании, построенном на использовании качественных методов, гипотеза может отсутствовать |
| 3. Стандартизированная форма | 3. Нестандартизированная форма |
| 4. Результат исследования – ответ на вопрос о количественном преобладании того или иного признака | 4. В качестве результата имеют значения и смыслы натурального языка исследуемой личности, позволяющие раскрыть переживания, мотивы, внутреннюю жизнь человека. |
| 5. Основным критерием, характеризующим количественное исследование статистического типа, является надежность, т.е. воспроизводимость полученных результатов. | 5. Качественные методы ориентированы на изучение мнений, пристрастий, оценок и их глубинных причин. |
| 6. Выводы количественного исследования требуют обобщения и абстрагирования от отдельных результатов. Основываются на больших выборках и массовых тенденциях. | 6. Применяются для рассмотрения единичных случаев и «разовых ситуаций», преимущественно используются на небольших выборках |
| 7. Количественные – «жесткие», «точные», «фиксированные» и «объективные» методы. | 7. Качественные методы считаются «мягкими», «приблизительными», «гибкими» и «субъективными». |
|
|
|
В отечественной психологии выделяют шесть основных качественных методов исследования: биографический метод, предполагающий изучение жизненного пути человека, общей направленности личности и этапов ее биографии; феноменологический метод, направленный на описание переживаний человека, раскрытие смысла, который имеют для него те или иные события или явления; метод обоснованной теории, требующий концептуализации определенного феномена, создание связанной с ним теории; этнографический метод, применяющийся для изучения психических явлений и психологических особенностей представителей определенной культуры или группы; исследование отдельного случая (кейс-стади), предусматривающий детальное изучение единичного явления; метод дискурс-анализатекстовых интерпретаций испытуемыми себя или мира [9]. Все эти методы допускают использование следующих процедур сбора качественных данных: наблюдение, интервью [3], анализ документов и аудио-визуальных материалов, материалов фокус-групп [23] и данных ассоциативного эксперимента с помощью контент-анализа [5, 20], Q-сортировка [11].
Распространено мнение, что качественные методы могут дополнять количественные, поскольку по сравнению с ними являются менее достоверными. В связи с этим еще Д. Кэмпбелл отмечал: «Количественные результаты могут быть столь же мало застрахованы от ошибок, как и качественные, поэтому я настоятельно рекомендую оба подхода как взаимно дополняющие средства перекрестной валидизации. Неадекватность количественных данных часто обнаруживается лишь благодаря качественному знанию» [цит. по: 3].
|
|
|
Для того чтобы избежать сомнений в данном вопросе, применяя качественные методы, используют критерии оценки достоверности качественных исследований, предложенные Д. Силверманом [цит. по:23]. К ним относятся:
· соответствие методов исследования природе изучаемого явления;
· наличие связи с теоретической основой исследования;
· четкость критерия отбора случаев для изучения, сбора данных и анализа;
· соответствие методов постановке вопроса исследования;
· систематичность отбора данных и ведение протоколов;
· обязательность ссылок на процедуры, проводимые в процессе анализа;
· систематичность анализа данных;
· адекватность обоснования того, каким образом темы, концепции и категории были выведены из данных;
· обсуждение аргументов «за» и «против» позиции исследователя;
· наличие четкого разграничения между данными и их интерпретацией.
Метод триангуляции – перекрестной интерпретации некоторого фрагмента несколькими исследователями [цит. по: 23], также используется в целях оценки достоверности качественных исследований. Он представляет собой коллективный междисциплинарный взгляд на изучаемый материал и полученные данные разных исследователей и предусматривает:
· сопоставление разных интерпретаций разных исследований;
· сравнение интерпретаций с позиций разных методов;
· сопоставление данной ситуации с аналогичными результатами, полученными в других исследованиях;
· повторение результатов на том же объекте через определенное время.
Дополнение качественных процедур исследования измерениями и количественными данными также способствует получению более точных результатов. Например, при изучении процесса формирования идентичности у подростков можно использовать свободное сочинение на тему «Какие мы?» и личностный опросник С. Хартер для изучения персональной идентичности подростка.
|
|
|
Существуют также качественно-количественные методы исследования (контент-анализа, q-сортировки), предполагающие как качественный анализ результатов, так и математические подсчеты.
Контент-анализ. Контент-анализ (от англ. «contens» – содержание) – метод качественно-количественного анализа содержания документов [5]. Может использоваться как:
ü основной метод исследования (например, контент-анализ журнальной статьи для выявления отношения автора статьи к описываемым политическим событиям);
ü параллельный, одновременный с другими методами (например, в исследовании популярности депутата среди населения);
ü вспомогательный или контрольный (при анализе текста свободного, нестандартизированного интервью).
Контент-анализ есть смысл применять, когда важные для изучения элементы текста встречаются с достаточной частотой (принцип статистической значимости).
|
|
|
