Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Использование извлечения данных организациями




Организация Применение извлечения данных
ShopKo Stores Использует извлечение данных с целью обнаружения причинно-следственных отношений между предлагаемым ассортиментом и привыч­ками покупателей. Увеличивает продажи путем соотнесения ассорти­мента товаров с предпочтениями покупателей
Nordstrom Использует извлечение данных для анализа данных, оставленных посетителями на web-сайте компании. Использует полученные резуль­таты для адаптации рекламной деятельности и содержания рекламы согласно предпочтениям отдельных клиентов и улучшения обслужи­вания клиентов в интерактивном режиме
KeyCorp. Собирает данные о 3,3 млн семей и 7 млн клиентов в своем хранилище данных, что позволяет вычислить степень эффективности марке­тинговых кампаний рассылок материалов по почте и определить нерентабельные товары. Извлечение данных также позволяет банку выполнять отбор клиентов по таким факторам, как наличие продаж со стороны конкурентов и преданность, а также для проведения программ, нацеленных на сохранение уже имеющихся клиентов
Verizon Wireless Анализирует клиентскую базу данных «Verizon» с Целью определения новых клиентов. Это позволяет представителям компании, ответственным за обслуживание клиентов, установить необходимость предоставления таким клиентам специальной помощи или услуг. Компания также использует извлечение данных для того, чтобы определить клиентов, пользующихся мобильными телефонами, потенциально заинтересованных в планах по переадресации звонков, и отправляет им специальные поощрительные призы. Такие методы направлены на повышения уровня удовлетворенности и снижения недовольства клиентов

эффективно обрабатывать необходимый объем транзакций, обеспечивающий ра­боту компании, фирмы неохотно идут на их замену, чтобы избежать прерывания важнейших для коммерческой деятельности функций и высоких затрат на заме­ну существующих систем. Многие из таких традиционных систем используют иерархическую систему управления базами данных (СУБД) или даже более ста­рые не содержащие базы данных файлы, в которых пользователям нелегко полу­чить доступ к информации. Информационные хранилища пшволяют лицам, при­нимающим решения, пользоваться данными по мере необходимости, не влияя на функциональность базовых операционных систем. Многие организации еще боль­ше упрощают доступ к своим информационным хранилищам, используя возмож­ности web-технологии.

Информацию, собранную из информационных хранилищ с помощью техно­логии аналитической обработки в реальном времени (on-line analytical processing, OLAP) и извлечения данных, организации могут использовать в качестве вспо­могательного средства в целях перенаправления своей коммерческой деятельно­сти. Например, компания PostBanken Norway (Норвегия) разработала информа­ционное хранилище, которое содержит как внутренние данные, так и данные из

 

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Разработка информационных стандартов

Корпоративного масштаба

Представим, что вашей промышленной компании-поставщику требуется со­здать информационное хранилище, с помощью которого менеджеры могли бы получить единое обобщенное корпоративное представление о важнейшей информации о продажах, которое позволило бы определить наиболее эффек­тивно продающиеся товары в определенных географических областях, клю­чевых клиентов и тенденции сбыта. Такая информация о продажах и товарах хранится в двух различных системах, а именно в системе отдела продаж, работающей на сервере Unix, и системе корпоративных продаж, работающей на универсальной вычислительной машине IBM. Вместо этого требуется со­здать единый стандартный формат, который объединял бы в себе данные из обеих систем. Рассмотрим следующий формат:

ProdNo Product_Descriptlon Cost_per_Unlt Unlts_Sold Sales_Region CustomerJD

Ниже приведены примеры файлов из двух систем, данные из которых будут использованы для формирования информационного хранилища.

Система продаж отдела механических частей

ProdNo Product_Descriptlon Cost_per_Unlt Unlts_Sold Sales_Region CustomerJD

60231 Стальной подшипник,4" 5,28 900,245 N.E. Anderson

85773 Сборочная единица SS 12,45 992,111 M. W Kelly Industries

Корпоративная система продаж

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...