Основные производственные показатели предприятий электросвязи
В качестве результативного признака возьмем чистую прибыль у. Основные факторы, влияющие на ее формирование: численность населения, обслуживаемого предприятием электросвязи х1, и рентабельность х2 Линейная форма зависимости между признаками постулируется, и, следовательно, задача сводится к отысканию параметров уравнения: . При линейной форме связи множественный корреляционно-регрессионный анализ проводится на основе информации о средних значениях признаков , их средних квадратических отклонениях и парных коэффициентах корреляции . Построим уравнение двухфакторной регрессии в стандартизированном масштабе и рассчитаем показатели тесноты связи (табл. 2.2). Таблица 2.2 Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии
Используя итоги расчетной таблицы (см. табл. 2.2) и известные формулы для расчета средних, дисперсий и парных коэффициентов корреляции: , . вычислим показатели, необходимые для отыскания -коэффициентов: = 160 тыс. руб., у = 57,8 тыс. руб.; = 4,45 млн. чел., = 1,2513 млн. чел.; = 19,5%, = 4,6458%; 0,3392, 0,5071, - 0,5806.
Система нормальных уравнений в стандартизированном виде может быть записана так: Решая эту систему, находим: = 0,9558, 2 = 1,062. Таким образом, можно записать уравнение регрессии в стандартизированном виде: ty = 0,9558t1 + 1,062t2. Коэффициенты при tj показывают, что большее воздействие на чистую прибыль предприятия электросвязи оказывает рентабельность ( 2 > ). С ее ростом на сигму при постоянной численности обслуживаемого населения чистая прибыль увеличивается на 1,062 своего среднего квадратического отклонения. Переход от стандартизированного уравнения регрессии к уравнению регрессии в натуральном масштабе осуществляется по формулам: . Найдем параметры искомого уравнения: ; ; . Уравнение зависимости чистой прибыли предприятий электросвязи от численности обслуживаемого населения и рентабельности имеет вид: Оно показывает, что с ростом численности обслуживаемого населения на 1 млн. чел., при исключении влияния второго фактора (рентабельности), чистая прибыль возрастает на 44,15 тыс. руб., а при неизменной численности населения с ростом рентабельности на 1% чистая прибыль повысится на 13,21 тыс. руб. Коэффициент множественной детерминации для нашего примера окажется равным: =0,8627. Отсюда коэффициент множественной корреляции . Полученные значения коэффициентов множественной корреляции и детерминации, близкие к 1, свидетельствуют о том, что при построении двухфакторной модели учтены важные факторы увеличения чистой прибыли. При дополнительном включении факторов в анализ (для данного числа предприятий) может увеличиться совокупный коэффициент детерминации и, соответственно, уменьшиться остаточная дисперсия, доля которой в нашем примере мала: 0,8627 = 0,1373. Следовательно, на долю неучтенных факторов приходится не более 13,73% дисперсии результативного признака. Эластичность по каждому фактору и по их совокупности составит:
=2,84. Эластичность по каждому фактору и в целом по совокупности больше 1, значит, чистая прибыль увеличивается в большей степени, чем факторы. С увеличением каждого фактора на 1% следует ожидать увеличения чистой прибыли на 2,84%.
Практическое занятие разработано: к.т.н., профессор Дмитриев Я.В., к.т.н. Зуев А.С. «___»_________2012 г.
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ Кафедра «Экономические информационные системы»
УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой ЭФ-2 _________________ Лагунова А.Д. «____»_____________2012г.
Для студентов факультета ЭФ специальности 080801
к.т.н., профессор Дмитриев Я.В., к.т.н. Зуев А.С. (ученая степень, ученое звание, фамилия и инициалы автора)
МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА (Методические рекомендации)
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|