 |
Состоятельной называется такая оценка, которая дает
|
|
|
|
Тесты по дисциплине эконометрика
I раздел
Введение. Основные понятия теории вероятностей и статистики
1. Эконометрика-это:
а) наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей в экономике;
б) учение о системе показателей, дающих представление об экономике;
в) различного рода цифровые данные;
г) раздел статистики;
д) раздел высшей математики.
2. Предметом эконометрики является:
а) определение наблюдаемых в экономике количественных закономерностей;
б) сбор цифровых данных;
в) изучение экономических законов;
г) изучение законов естествознания;
д) сбор статистических данных.
3. К одному из методов эконометрики относится:
а) анализ временных рядов;
б) индексный анализ;
в) счета и двойная запись;
г) цифровой анализ;
д) функциональный анализ.
4. Эконометрическая модель описывает:
а) стохастические связи между переменными;
б) функциональные связи между переменными;
в) набор цифровых данных;
г) состав переменных;
д) набор статистических данных.
5. Переменные, определяемые из уравнений модели, называются:
а) зависимые;
б) независимые;
в) предопределенные;
г) эндогенные;
д) экзогенные.
6. Переменные, задаваемые «из вне», в определенной степени управляемые (планируемые), называются:
а) экзогенные;
б) эндогенные;
в) предопределенные;
г) зависимые;
д) постоянные.
7. Переменные, задаваемые «из вне», в определенной степени управляемые (планируемые), называются:
а) независимые;
б) зависимые;
в) предопределенные;
г) эндогенные;
д) постоянные.
8. Идентификация модели – это:
а) статистическое оценивание неизвестных параметров модели;
б) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей;
|
|
|
в) сбор необходимой статистической информации;
г) статистическое оценивание неизвестных параметров модели;
д) проверка точности модельных данных.
9. Верификация модели – это:
а) проверка точности модельных данных.
Б) статистическое оценивание неизвестных параметров модели;
в) формулировка вида модели, состава и формы входящих в нее связей;
г) сбор необходимой статистической информации;
д) статистическое оценивание неизвестных параметров модели
10. Выборочное среднее является;
а) оценкой среднего в генеральной совокупности;
б) наиболее часто встречающейся величиной в генеральной совокупности;
в) оценкой разброса в генеральной совокупности;
г) оценкой коэффициентов регрессии;
д) оценкой коэффициентов корреляции.
11. Математическое ожидание дискретной случайной величины –
а) это взвешенное среднее всех ее возможных значений
б) это взвешенное среднее всех ее переменных значений
в) это среднее арифметическое всех ее значений
г) это среднее арифметическое всех ее возможных значений
д) это среднее всех ее дискретных значений
12. Математическое ожидание случайной величины определяется равенством:
а) 
б) 
в) 
г) 
д) 
Дисперсия постоянной величины С равна
а) нулю
б) постоянной величине С
в) единице
г) С2
д) 
14. Среднее квадратическое отклонение случайной величины Х равно:
а) 
б) 
в) 
г) 
д) 
15. Оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру, называется:
а) несмещенной
б) смещенной
в) состоятельной
г) эффективной
д) несостоятельной
Оценка, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру, называется
а) смещенной
б) несмещенной
в) состоятельной
г) эффективной
д) несостоятельной
Состоятельной называется такая оценка, которая дает
а) точное значение для большой выборки независимо от входящих в нее конкретных наблюдений.
|
|
|
Б) точное значение входящих в нее конкретных наблюдений.
В) статистическую оценку, которая имеет наименьшую возможную дисперсию
г) статистическую оценку, которая имеет наибольшую возможную дисперсию
д) точное значение для выборки зависимо от входящих в нее конкретных наблюдений
|
|
|
