 |
Если нулевая гипотеза справедлива, то
|
|
|
|
а) факторная и остаточная дисперсии не отличаются друг от друга
б) факторная дисперсия больше остаточной дисперсии
в) факторная дисперсия меньше остаточной дисперсии
г) факторная дисперсия равна нулю
д) остаточная дисперсия равна нулю
Нулевая гипотеза об отсутствии связи признаков отклоняется, если.
А) 
б) 
в) 
г) 
д) 
Для какой цели определяются стандартные ошибки параметров уравнении регрессии
а) для оценки существенности коэффициентов регрессии
б) для оценки тесноты связи
в) для оценки существенности уравнения регрессии
г) для определения коэффициента детерминации
д) для проверки гипотезы
Тесноту связи показателей уравнения регрессии измеряют
а) с помощью коэффициента корреляции
б) с помощью коэффициента детерминации
в) с помощью коэффициента эластичности
г) с помощью коэффициента регрессии
д) с помощью коэффициента дисперсии
21. Суть коэффициента детерминации 
состоит в следующем :
а) характеризует долю дисперсии результативного признака y, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака;
б) оценивает качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению;
в) характеризует долю дисперсии y, вызванную влиянием не учтенных в модели факторов.
Г) оценивает статистическую значимость уравнения регрессии;
д) показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1%.
Какое из этих уравнений не относится к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам
а) 
б) 
в) 
г) 
д) 
Какое из этих уравнений не относится к нелинейным регрессиям по включенным переменным
а)
б) 
в)
г) 
д) 
Какое из этих уравнений называется кривой Филипса?
|
|
|
А)
б)
в)
г)
д)
Какое из этих уравнений называется кривой Энгеля?
А) 
б) 
в) 
г) 
д) 
Какое из этих уравнений используется при изучении эластичности спроса от цен?
А)
б)
в)
г)
Для нелинейной регрессии величина m характеризует
а) число степеней свободы для факторной суммы квадратов
б) число степеней свободы для остаточной суммы квадратов
в) число степеней свободы уравнений регрессии
г) число степеней свободы общей суммы квадратов
д) число степеней свободы уравнения корреляции
Для нелинейной регрессии величина (n-m-1) характеризует
а) число степеней свободы для остаточной суммы квадратов
б) число степеней свободы для факторной суммы квадратов
в) число степеней свободы уравнений регрессии
г) число степеней свободы общей суммы квадратов
д) число степеней свободы уравнения корреляции
29. Для степенной функции число m равно:
а) 
б) 
в) 
г) 
д) 
30. Для параболы второй степени число m равно:
а)
б)
в)
г)
д)
В степенной модели эластичность спроса характеризуется параметром
а) 
б) 
в) 
г) 
д) 
В степенной модели эластичность предложения характеризуется параметром
а)
б)
в)
г)
д)
33. В каких границах находится индекс корреляции 
?
А) 
б) 
в) 
г) 
д) 
Вычисленное значение F-критерия Фишера признается достоверным, если
а) оно больше табличного
б) оно меньше табличного
в) оно равно табличному
г) оно равно единице
д) меньше или равно табличному
Если фактор не оказывает влияния на результат, то
а) линия регрессии на графике параллельна оси ох
б) линия регрессии на графике параллельна оси оу
в) линия регрессии на графике проходит через начало координат
г) линия регрессии на графике перпендикулярна оси ох
д) линия регрессии на графике будет кривой линией
|
|
|
