 |
Приведенная форма модели представляет собой систему
|
|
|
|
а) линейных функций эндогенных переменных от экзогенных;
б) линейных функций экзогенных переменных от эндогенных
б) линейных функций эндогенных переменных от лаговых
г) линейных функций эндогенных переменных от фиктивных
д) линейных функций экзогенных переменных от фиктивных
Коэффициенты приведенной формы модели представляют собой
а) нелинейные функции коэффициентов структурной формы модели
б) линейных функций эндогенных переменных от экзогенных
в) линейные функции коэффициентов структурной формы модели
г) нелинейные функции коэффициентов рекурсивной формы модели
д) линейные функции коэффициентов рекурсивной формы модели
В приведенной форме модели
а) отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными
б) отсутствуют оценки взаимосвязи между экзогенными переменными
в) переменные аналитически не уступает структурной модели
г) отсутствуют оценки взаимосвязи между фиктивными переменными
д) отсутствуют оценки взаимосвязи между внешними переменными
Идентификация модели – это
а) единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели
б) единственность соответствия между рекурсивной и структурной формами модели
в) единственность соответствия между приведенной и рекурсивной формами модели
г) единственность соответствия между фиктивной и структурной формами модели
д) единственность соответствия между приведенной и фиктивной формами модели
Структурная модель в полном виде содержит
а) 
параметров
б) 
параметров
в) 
параметров
г) 
параметров
д) 
параметров
Приведенная форма модели в полном виде содержит
а) 
параметров
б) 
параметров
|
|
|
в) 
параметров
г) параметров
д) 
параметров
Какой из этих методов не применяется для оценивания коэффициентов структурной модели
а) традиционный МНК
б) косвенный МНК
в) двухшаговый МНК
г) трехшаговый МНК
д) метод максимального правдоподобия с полной информацией
Косвенный МНК применяется
а) для идентифицируемой системы одновременных уравнений
б) для оценки коэффициентов сверхидентифицируемой модели
в) для оценки параметров одновременных уравнений
г) для оценки сверхидентифицируемой модели с нелинейными коэффициентами
д) для оценки идентифицируемой модели с переменными коэффициентами
Двухшаговый МНК используется
а) для оценки коэффициентов сверхидентифицируемой модели
б) для идентифицируемой системы одновременных уравнений
в) для оценки параметров одновременных уравнений
г) для оценки сверхидентифицируемой модели с нелинейными коэффициентами
д) для оценки идентифицируемой модели с переменными коэффициентами
Под системой эконометрических уравнений понимается
а) система одновременных, совместных уравнений
б) система линейных, совместных уравнений
в) система нелинейных, совместных уравнений
г) система одновременных, несовместных уравнений
д) система линейных, несовместных уравнений
Системы одновременных уравнений используются
а) для построения макроэкономических моделей функционирования экономики страны
б) для построения микроэкономических моделей функционирования экономики страны
в) для построения эконометрических моделей экономики
г) для оценки макроэкономических показателей с помощью тренда
д) для оценки коэффициентов уравнений множественной регрессии
|
|
|
