Основные методы и подходы, применяемые в логистике

 

Логистика – наука, находящаяся на стыке экономики, менеджмента, социологии и даже кибернетики, поэтому в логистике широко применяется вся совокупность методов, разработанных и применяемых для решения задач в сферах производства и обращения. Нельзя сказать какие из методов важнее. Все они, в определённый момент, могут сыграть решающую роль в достижении поставленных целей.

С логистической точки зрения все методы, по некоторым характерным признакам, можно условно разделить на три группы: экономико-математические методы, методы прогнозирования и неформальные методы.

Особую значимость для логистики, в группе экономико-математических методов, имеют разработки наиболее оптимальных решений. Эти методы применяются при управлении различными логистическими процессами для повышения качества принимаемых решений. Экономико-математические методы можно рассматривать как разновидности моделирования. Специфика данной группы методов обусловлена тем, что необходимо выбирать единственный вариант из нескольких имеющихся. Самыми распространёнными методами этой группы являются дерево решений и платёжная матрица.

Довольно часто при управлении логистическими процессами решения принимаются в условиях неопределённости. Такие задачи возникают, когда нужно действовать в не полностью известной ситуации. Принимающий решения субъект, обычно, имеет право выбора той или иной стратегии.

Используя это право, он, в процессе отбора, может применить определённую стратегию, или использовать жеребьёвку, то есть выбрать стратегию, полагаясь на случай. Последствия принятых решений зависят от некоего параметра, относящегося к определённой стратегии, или же определяются лицом, которое не примет данного решения. В первом случае наиболее эффективна теория управления случайными процессами и теория статистических решений, а во втором – теория игр.

Следующая группа методов – методы прогнозирования. Они основаны на принятии различных возможностей, которые необходимы при планировании изучаемых явлений и процессов в условиях неконтролируемого будущего. Помимо определённых допущений в настоящем (текущем) времени, методы прогнозирования исходят из опыта прошлого. Их применение на практике имеет большое значение в логистических исследованиях, а диапазон охватываемых проблем весьма обширен.

Так, в макроэкономике, прогнозирование применяется для того, чтобы определить общее состояние экономики, а также текущих тенденций, определяющих конъюнктуру рынка. Это помогает выбрать нужную стратегию и тактику на будущее. Реакцией на полученные результаты будет являться построение или изменение логистической системы на эффективное функционирование в ожидаемых условиях.

В технологической сфере прогнозы развития помогают заранее рассчитать экономическую эффективность внедрения различных технологий и выбрать правильную ориентацию при организации и управлении логистическими системами.

Прогнозирование развития конкуренции позволяет предвидеть стратегические и тактические шаги конкурентов. Это даёт возможность свести к минимуму негативные процессы за счёт преобразований в логистических системах и их адаптации к изменяющимся условиям.

Прогнозы, сделанные на основе исследований и опросов дают возможность узнать, что случится в динамических сложных ситуациях. При этом используются сведения из самых разных областей жизнедеятельности. Например, конъюнктуру рынка по различной продукции можно определить только с учётом предстоящих изменений в экономике, политической ситуации, технологической сфере и так далее. Как и в предыдущих ситуациях, в этой механизм логистической системы должен быть готов воспринимать корректировки для адаптации к меняющейся текущей и ожидаемой ситуации.

Социальное прогнозирование является полезным для логистических систем по ряду многих причин. Изменения в обществе, в социальной сфере влияют на изменения экономики в целом и конкретного рынка в частности. Фирма, которая заранее подготовилась к ожидаемым изменениям, будет иметь преимущество перед конкурентами благодаря применению методологии и инструментов логистики.

Все методы прогнозирования можно разделить на две категории, а именно на качественные и количественные. К количественным методам относятся анализ временных рядов и причинно-следственное моделирование. К качественным методам относятся метод экспертных оценок, модель потребительских ожиданий, мнение жюри и мнение сбытовиков.

Обычно, качественные методы в логистике, применяются тогда, когда имеющейся информации недостаточно, или когда количественная модель слишком затратная.

Помимо вышеперечисленных формальных методов управления в логистике практически невозможно обойтись без неформальных. К ним относятся: вербально-коммуникативный метод, метод письменной информации, промышленный шпионаж и некоторые другие.

Совокупность логистических методов представлена в таблице 1.1

Таблица 1.1 – Методы логистики

Экономико-математические методы	Методы прогнозирования	Неформальные методы
Качественные методы	Количественные методы
Статистика Теория игр Линейное программирование Теория вероятности Классический математический анализ	Метод экспертных оценок Модель потребительских ожиданий Мнение жюри Анализ мнения сбытовиков (прогнозирование сбыта)	Анализ временных рядов Причинно-следственное моделирование Нормативный метод	Вербально-коммуникативный метод Метод письменной информации Промышленный шпионаж

 

Эффективность тех или иных логистических методов и подходов проявляется в условиях противоречивости задач при создании логистических систем. Разрешение таких противоречий основано на моделировании логистических систем и даёт возможность разработать лучшую стратегию достижения главных целей предприятия [3].

Логистика, при организации производственно-хозяйственной деятельности, даёт возможность руководству предприятия выбирать основные направления своей политики, управлять всей системой в целом, а также оценивать эффективность её функционирования в рамках выбранной стратегии.

Широкое функциональное поле выполняемых операций и исследований обуславливает ряд методов и подходов, которые применяются в логистике. По сути весь комплекс разработок в данной области применяется в качестве методологического инструмента для формирования эффективно функционирующего управления хозяйственными процессами, как на уровне микро, так и макроэкономики.

Системный подход является методологической основой сквозного управления потоковыми процессами. Системный подход предполагает комплексное изучение ситуаций, явлений или объектов как единого целого.

Он даёт возможность рассматривать все объекты логистических исследований как интегрированную логистическую систему даже в тех случаях, когда она состоит из отдельных сравнительно разобщённых подсистем. Исходя из того, что главной характерной чертой логистических систем является взаимосвязь всех её частей и элементов, системный подход при анализе производственных процессов и процессов обращения означает учёт всех этих взаимосвязей. Изучение различных явлений или отдельных хозяйственных объектов исходит из того, что они являются составной частью более сложных процессов или структур. Установление ролей всех частей в эффективном функционировании целого выявляет нужный комплекс мер по их закреплению. Системный подход помогает рассматривать изучаемый объект как комплекс взаимосвязанных подсистем с общей целью – раскрыть его свойства, а также внутренние и внешние связи. Одним из важнейших приложений системного подхода при управлении является разработка логистических программ.

Другими словами системный подход можно охарактеризовать как совокупность принципов, соблюдение которых, даёт возможность сориентировать теоретические исследования и практическую деятельность. Системный подход имеет ряд положений, на которые следует опираться при создании логистических систем:

- согласование информационных, ресурсных и прочих характеристик, выражающихся через качественные и количественные показатели логистических систем;

- выявление и ликвидация каких-либо несоответствий между целями, задачами, интересами и показателями логистической системы в целом и её отдельных подсистем;

- соблюдение последовательности при продвижении по стадиям создания или анализа логистической системы.

Макроподход. При нём логистическая система рассматривается как единое целое, при этом внутренняя структура и какие-либо взаимосвязи в процессах во внимание не берутся.

Микроподход, в свою очередь, позволяет изучать логистический объект и управлять им изнутри. То есть микроподход касается всего того, что отбрасывается при макроподходе, а именно внутренняя структура и связи внутри неё.

Применение детерминированного подхода обуславливается детерминированностью системы. Данный подход предполагает высокую степень предсказуемости результатов логистических процессов. Это возможно, когда логистическая система отлажена до такой степени, что негативное влияние воздействующих факторов на конечные результаты сведено до минимума благодаря высокой адаптивности основанной на соблюдения логистических принципов.

Вероятностный (стохастический) подход означает, что ожидаемые результаты могут иметь нестабильный характер под влиянием внутренних и внешних факторов, а также случайных воздействий. Функционирование реальных логистических систем обуславливается наличием достаточно сложных вероятностных связей, как во внутренней среде этих систем, так и во внешней. Таким образом, при принятии решений нужно брать во внимание степень согласованности целей логистической системы и её подсистем с конъюнктурой рынка. Чем ниже уровень интеграции и согласованности, тем выше вероятность отклонений и ошибок в ожидаемых результатах.

Статический подход помогает в исследованиях логистических проблем в определённый момент времени. Обычно он применяется для анализа функционирования или в расчётах при размещении звеньев в цепи, а также в целом при формировании логистических цепей.

Динамический подход, в отличае от статического, означает исследование логистических систем (подсистем, их взаимосвязей) в непрерывном движении вод влиянием существующих тенденций развития во внутренней и внешней средах.

Функциональный подход существенно повышает эффективность анализа функционирования логистических систем и подсистем. При использовании данного подхода нужно пользоваться двумя основными комплексными понятиями: «процесс функционирования системы» и «закон функционирования системы».

Процесс функционирования системы показывает изменения в состоянии этой самой системы, выражающиеся в изменении любой величины, которая характеризует систему.

Законы функционирования системы это правила и определённая последовательность действий.

Под экспериментальным подходом понимается проведение необходимых исследований путём активного вмешательства в логистические процессы, а также наблюдение за результатами. Данный подход применяется в тех случаях, когда возникают отклонения от заданных параметров функционирования логистических систем и подсистем. Различные приёмы экспериментального подхода помогают лучше разобраться в сути изучаемы проблем, скорректировать логистические программы, учитывая причинно-следственные связи [2].

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: