 |
Типовые архитектуры систем поддержки
|
|
|
|
Принятия решений
На сегодняшний день можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур систем поддержки принятия решений:
- функциональная СППР;
- независимые витрины данных;
- двухуровневое хранилище данных;
- трехуровневое хранилище данных.
Функциональная СППР (рис. 1.1) является наиболее простой с архитектурной точки зрения [6]. Такие системы часто встречаются на практике, в особенности на предприятиях с невысоким уровнем аналитической культуры и недостаточно развитой информационной инфраструктурой [80; 82].
Такая СППР имеет следующие преимущества:
- быстрое внедрение за счет отсутствия этапа перегрузки данных в специализированную систему;
- минимальные затраты за счет использования одной платформы.
Однако для функциональной СППР характерны следующие недостатки:
- ограниченный круг вопросов, на которые может ответить система;
- очень низкое качество данных с точки зрения их роли в поддержке принятия стратегических решений в силу отсутствия этапа очистки данных;
- большая нагрузка на оперативную систему, что весьма нежелательно.
Рис. 1.1. Функциональная СППР
Отличительной чертой функциональной СППР является то, что анализ осуществляется с использованием данных из оперативных систем.
Независимые витрины данных (рис. 1.2) часто используются на крупных предприятиях с большим количеством независимых подразделений, зачастую имеющих свои собственные отделы информационных технологий [9; 82].
К преимуществам подобных СППР можно отнести следующие:
- витрины данных внедряются достаточно быстро;
- витрины проектируются для ответов на конкретный ряд вопросов;
- данные в витрине оптимизированы для использования определенными группами пользователей, что облегчает процедуры их наполнения, а также способствует повышению производительности.
|
|
|
Среди недостатков выделим следующие:
- одни и те же данные хранятся в различных витринах данных. Это приводит к дублированию данных и, как следствие, к увеличению расходов на хранение и потенциальным проблемам, связанным с поддержанием непротиворечивости данных;
- процесс наполнения витрин данных при большом количестве источников данных может быть потенциально очень сложным;
- данные не консолидируются на уровне предприятия, таким образом единая картина бизнеса отсутствует.
Рис. 1.2. Независимые витрины данных
Двухуровневое хранилище данных (рис. 1.3) строится централизованно для предоставления информации в рамках компании. Для поддержки такой архитектуры необходима выделенная команда профессионалов в области хранилищ данных [82].
Системы, основанные на двухуровневом хранилище данных, обладают рядом существенных преимуществ:
- данные хранятся в единственном экземпляре;
- затраты на хранение данных минимальны;
- отсутствуют проблемы, связанные с синхронизацией нескольких копий данных;
- данные консолидируются на уровне предприятия, что позволяет иметь единую картину бизнеса.
Недостатки этих систем состоят в том, что данные для поддержки потребностей отдельных пользователей или групп пользователей не структурируются; возможны проблемы с производительностью системы, а также трудности с разграничением прав пользователей на доступ к данным.
Рис. 1.3. Двухуровневое хранилище данных
Трехуровневое хранилище данных (рис. 1.4) является единым централизованным источником корпоративной информации. Витрины данных представляют подмножества данных из хранилища, организованные для решения задач отдельных подразделений компании. Конечные пользователи имеют возможность доступа к данным хранилища в случае если данных в витрине недостаточно, а также для получения более полной картины состояния бизнеса [82].
|
|
|
Преимущества систем на основе трехуровневого хранилища данных таковы:
- создание и наполнение витрин данных упрощено, поскольку наполнение происходит из единого стандартизованного надежного источника очищенных нормализованных данных;
- витрины данных синхронизированы и совместимы с корпоративным представлением, благодаря чему существует возможность сравнительно легкого расширения хранилища и добавления новых витрин данных;
- гарантированная операбельность.
К числу недостатков можно отнести:
- избыточность данных, ведущую к росту требований на хранение данных;
- необходимость согласованности с принятой архитектурой многих областей с потенциально различными требованиями (например, скорость внедрения иногда конкурирует с требованиями следовать архитектурному подходу и т. д.).
Рис. 1.4. Трехуровневое хранилище данных
Таким образом, мы представили основные варианты архитектур систем поддержки принятия решений. Перейдем к рассмотрению существующих корпоративных систем с поддержкой технологии принятия решений.
|
|
|
