 |
Тема 2: Организация статистического наблюдения.
|
|
|
|
Тема 1.: Введение в статистику.
1. понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
2. признаки единиц статистической совокупности, их классификация.
3. предмет и метод статистики.
Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
Слово статистика происходит от латинского “ status ” в переводе – состояние, положение вещей.
Термин статистика возник во 2ой половине 18 века. В связи с познанием государств, изучением их особенности. К этому же времени относится начало преподавания статистики в университете. В зависимости от отрасли статистического исследования различают: статистику населения, промышленности, с/х и т.д. - прикладная статистика.
Общая теория статистики – совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных. Термин статистика в наши дни употребляется в 3х значениях:
1. как синоним слова «данные»
2. отрасль значений объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными характеризующими массовые явления (продолжительность жизни мужчин ниже чем женщин)
3. отрасль практической деятельности направленной на обработку и анализ числовых данных.
Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени.
Закономерность важнейшая категория статистики.
Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. Понятию статистической закономерности противостоит понятие динамической закономерности проявляющейся в каждом явлении. (пример: Sкруга=pr2 чем > r тем > Sкруга). Объектом статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)
|
|
|
Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.
ЕСС обладают определенными свойствами которые называются признаками. Статистика изучает явления через их признаки, чем более однородна совокупность тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют значения этих признаков.
1. Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.
2. Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.
3. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.
4. Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.
5. первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.
6. вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.
7. натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.
8. трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.
9. стоимостной признак - измеряется в рублях, $,?, ₤.
10. безразмерный признак – измерение в долях, %
11. альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.
12. дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.
13. непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.
14. факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.
|
|
|
15. результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого
16. моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.
17. интервальный признак – признак за определенный интервал времени.
Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям.
§3. Предмет и метод статистики.
Предметом статистического исследования являются статистические совокупности – множество одно-качественных варьирующих предметов.
Специфика предмета статистики обуславливает специфику метода, они включают в себя:
1. сбор данных (статистическое наблюдение, публикация)
2. обобщение данных (сводка, группировка)
3. представление данных (таблицы и графики)
4. анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, КРА, ряды динамики, индексы)
тема 2: Организация статистического наблюдения.
|
|
|
