 |
Приложение А Патент. Приложение Б. Матрица плана эксперимента при исследовании влияния факторов на пока- затели работы смесителя
|
|
|
|
Приложение А Патент
Приложение Б
Матрица плана эксперимента при исследовании влияния факторов на пока- затели работы смесителя
Таблица Б. 1 - Уровни варьирования факторов и значения критериев оптимизации
| № опы- та | Факторы и уровни их варьирования | Значения критериев оптимизации | |||||
| х1 | х2 | х3 | y1 | y2 | y3 | y4 | |
| -1 | 72, 73 | 1124, 13 | 3, 5 | 2, 41 | |||
| -1 | 78, 43 | 605, 12 | 6, 75 | 1, 34 | |||
| -1 | 55, 61 | 643, 54 | 7, 5 | 1, 29 | |||
| 56, 44 | 1290, 3 | 1, 94 | |||||
| -1 | 86, 7 | 895, 05 | 4, 5 | 1, 99 | |||
| -1 | 58, 25 | 923, 74 | 5, 7 | 1, 62 | |||
| -1 | -1 | 83, 07 | 820, 46 | 3, 9 | 2, 1 | ||
| 73, 08 | 1231, 65 | 4, 5 | 2, 05 | ||||
| -1 | -1 | 81, 54 | 571, 71 | 1, 43 | |||
| -1 | -1 | 86, 41 | 562, 06 | 5, 25 | 1, 61 | ||
| 62, 62 | 973, 85 | 6, 3 | 1, 55 | ||||
| -1 | 79, 35 | 1143, 42 | 2, 14 | ||||
| 80, 95 | 879, 75 | 5, 1 | 1, 73 | ||||
| 81, 23 | 893, 27 | 5, 1 | 1, 75 | ||||
| 80, 19 | 871, 65 | 5, 1 | 1, 71 | ||||
Таблица Б. 2 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y1 (4. 1)
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: X1 | 1151, 76 | 1151, 76 | 209, 41 | 0, 0000 | |
| C: X3 | 51, 969 | 51, 969 | 9, 45 | 0, 0133 | |
| AA | 321, 235 | 321, 235 | 58, 41 | 0, 0000 | |
| AC | 52, 635 | 52, 635 | 9, 57 | 0, 0129 | |
| CC | 55, 3359 | 55, 3359 | 10, 06 | 0, 0113 | |
| Total error | 49, 4993 | 5, 49992 | |||
| Total (corr. ) | 1665, 22 |
R-squared = 97, 0275 percent
R-squared (adjusted for d. f. ) = 95, 3761 percent Standard Error of Est. = 2, 34519
Mean absolute error = 1, 47787
Durbin-Watson statistic = 1, 76104 (P=0, 2754) Lag 1 residual autocorrelation = 0, 0836729
Продолжение приложения Б
Таблица Б. 3 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y1
| Coefficient | Estimate |
| constant | 81, 4585 |
| A: X1 | -11, 9987 |
| C: X3 | -2, 54875 |
| AA | -9, 29981 |
| AC | 3, 6275 |
| CC | -3, 85981 |
Таблица Б. 4 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y2 (4. 2)
|
|
|
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: X1 | 23083, 5 | 23083, 5 | 181, 46 | 0, 0000 | |
| B: X2 | 7585, 42 | 7585, 42 | 59, 63 | 0, 0001 | |
| C: X3 | 724248, | 724248, | 5693, 41 | 0, 0000 | |
| AA | 1335, 98 | 1335, 98 | 10, 50 | 0, 0119 | |
| AC | 1793, 1 | 1793, 1 | 14, 10 | 0, 0056 | |
| BC | 751, 308 | 751, 308 | 5, 91 | 0, 0412 | |
| Total error | 1017, 67 | 127, 208 | |||
| Total (corr. ) | 759815, |
R-squared = 99, 8661 percent
R-squared (adjusted for d. f. ) = 99, 7656 percent Standard Error of Est. = 11, 2787
Mean absolute error = 6, 91114
Durbin-Watson statistic = 1, 61295 (P=0, 2687) Lag 1 residual autocorrelation = 0, 0852704
Таблица Б. 5 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y2
| Coefficient | Estimate |
| constant | 885, 224 |
| A: X1 | 53, 7162 |
| B: X2 | 30, 7925 |
| C: X3 | 300, 884 |
| AA | 18, 917 |
| AC | 21, 1725 |
| BC | 13, 705 |
Продолжение приложения Б
Таблица Б. 6 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y3 (4. 3)
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: X1 | 6, 75281 | 6, 75281 | 17287, 20 | 0, 0000 | |
| B: X2 | 0, 750313 | 0, 750313 | 1920, 80 | 0, 0000 | |
| C: X3 | 9, 03125 | 9, 03125 | 23120, 00 | 0, 0000 | |
| AC | 0, 140625 | 0, 140625 | 360, 00 | 0, 0000 | |
| BC | 0, 015625 | 0, 015625 | 40, 00 | 0, 0002 | |
| CC | 0, 168583 | 0, 168583 | 431, 57 | 0, 0000 | |
| Total error | 0, 003125 | 0, 000390625 | |||
| Total (corr. ) | 16, 8623 |
R-squared = 99, 9815 percent
R-squared (adjusted for d. f. ) = 99, 9676 percent Standard Error of Est. = 0, 0197642
Mean absolute error = 0, 0116667
Durbin-Watson statistic = 1, 2625 (P=0, 0935) Lag 1 residual autocorrelation = 0, 3125
Таблица Б. 7 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y3
| Coefficient | Estimate |
| constant | 5, 1 |
| A: X1 | 0, 91875 |
| B: X2 | 0, 30625 |
| C: X3 | -1, 0625 |
| AC | -0, 1875 |
| BC | -0, 0625 |
| CC | 0, 2125 |
Таблица Б. 8 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y4 (4. 4)
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: X1 | 0, 365513 | 0, 365513 | 911, 52 | 0, 0000 | |
| B: X2 | 0, 0162 | 0, 0162 | 40, 40 | 0, 0001 | |
| C: X3 | 1, 02961 | 1, 02961 | 2567, 66 | 0, 0000 | |
| AA | 0, 0227344 | 0, 0227344 | 56, 70 | 0, 0000 | |
| AC | 0, 005625 | 0, 005625 | 14, 03 | 0, 0046 | |
| Total error | 0, 00360893 | 0, 000400992 | |||
| Total (corr. ) | 1, 44329 |
Продолжение приложения Б
|
|
|
R-squared = 99, 75 percent
R-squared (adjusted for d. f. ) = 99, 611 percent Standard Error of Est. = 0, 0200248
Mean absolute error = 0, 0128571
Durbin-Watson statistic = 2, 3428 (P=0, 8310) Lag 1 residual autocorrelation = -0, 289204
Таблица Б. 9 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y4
| Coefficient | Estimate |
| constant | 1, 73571 |
| A: X1 | -0, 21375 |
| B: X2 | -0, 045 |
| C: X3 | 0, 35875 |
| AA | 0, 0780357 |
| AC | -0, 0375 |
Приложение В
Матрица плана эксперимента при определении оптимальных значений пока- зателей смесителя
Таблица В. 1 - Уровни варьирования факторов и значения критериев оптимизации
| Факторы и уровни их варьирования | Значения критериев оптимизации | |||||
| № опы- та | х1 | х2 | х3 | y1 | y2 | y3 |
| -1 | -1 | 81, 76 | 3, 5 | 2, 56 | ||
| -1 | 89, 80 | 3, 89 | 1, 87 | |||
| -1 | -1 | 81, 96 | 3, 99 | 1, 93 | ||
| -1 | -1 | 79, 10 | 2, 84 | 3, 12 | ||
| -1 | 83, 72 | 2, 54 | 3, 69 | |||
| -1 | 81, 80 | 2, 84 | 3, 12 | |||
| 88, 62 | 3, 59 | 2, 19 | ||||
| -1 | 80, 96 | 3, 99 | 1, 93 | |||
| -1 | 93, 14 | 4, 55 | 1, 52 | |||
| 87, 80 | 3, 89 | 1, 87 | ||||
| 82, 92 | 3, 03 | 2, 79 | ||||
| -1 | 83, 92 | 3, 03 | 2, 79 | |||
| 90, 51 | 3, 35 | 2, 37 | ||||
| 90, 62 | 3, 33 | 2, 36 | ||||
| 90, 34 | 3, 32 | 2, 35 | ||||
Таблица В. 2 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y1 (4. 10)
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: Factor_A | 135, 96 | 135, 96 | 140, 21 | 0, 0000 | |
| AB | 5, 5225 | 5, 5225 | 5, 69 | 0, 0408 | |
| AC | 10, 4976 | 10, 4976 | 10, 83 | 0, 0094 | |
| BB | 95, 0991 | 95, 0991 | 98, 07 | 0, 0000 | |
| CC | 30, 7009 | 30, 7009 | 31, 66 | 0, 0003 | |
| Total error | 8, 72745 | 0, 969717 | |||
| Total (corr. ) | 279, 394 |
R-squared = 96, 8763 percent
R-squared (adjusted for d. f. ) = 95, 1409 percent Standard Error of Est. = 0, 984742
Mean absolute error = 0, 616
Durbin-Watson statistic = 0, 926795 (P=0, 0136) Lag 1 residual autocorrelation = 0, 524179
Продолжение приложения В
Таблица В. 3 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y1
| Coefficient | Estimate |
| constant | 90, 03 |
| A: Factor_A | 4, 1225 |
| AB | -1, 175 |
| AC | -1, 62 |
| BB | -5, 06 |
| CC | -2, 875 |
Таблица В. 4 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y2 (4. 11)
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: Factor_A | 2, 205 | 2, 205 | 46233, 87 | 0, 0000 | |
| C: Factor_C | 1, 8432 | 1, 8432 | 38647, 74 | 0, 0000 | |
| AA | 0, 00415879 | 0, 00415879 | 87, 20 | 0, 0000 | |
| CC | 0, 118295 | 0, 118295 | 2480, 37 | 0, 0000 | |
| Total error | 0, 000476923 | 0, 0000476923 | |||
| Total (corr. ) | 4, 16857 |
R-squared = 99, 9886 percent
|
|
|
R-squared (adjusted for d. f. ) = 99, 984 percent Standard Error of Est. = 0, 00690596
Mean absolute error = 0, 00276923
Durbin-Watson statistic = 1, 79777 (P=0, 2580) Lag 1 residual autocorrelation = -0, 0583127
Таблица В. 5 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y2
| Coefficient | Estimate |
| constant | 3, 33231 |
| A: Factor_A | 0, 525 |
| C: Factor_C | -0, 48 |
| AA | 0, 0334615 |
| CC | 0, 178462 |
Таблица В. 6 - Оценка адекватности и значимости факторов модели y3 (4. 12)
| Source | Sum of Squares | Df | Mean Square | F-Ratio | P-Value |
| A: Factor_A | 3, 1752 | 3, 1752 | 25401, 60 | 0, 0000 | |
| C: Factor_C | 1, 5488 | 1, 5488 | 12390, 40 | 0, 0000 | |
| AA | 0, 0655433 | 0, 0655433 | 524, 35 | 0, 0000 | |
| AC | 0, 0529 | 0, 0529 | 423, 20 | 0, 0000 | |
| Total error | 0, 00125 | 0, 000125 | |||
| Total (corr. ) | 4, 84369 |
Продолжение приложения В
R-squared = 99, 9742 percent
R-squared (adjusted for d. f. ) = 99, 9639 percent Standard Error of Est. = 0, 0111803
Mean absolute error = 0, 008
Durbin-Watson statistic = 2, 565 (P=0, 7789) Lag 1 residual autocorrelation = -0, 345
Таблица В. 7 - Значения коэффициентов в уравнении регрессии y3
| Coefficient | Estimate |
| constant | 2, 36 |
| A: Factor_A | -0, 63 |
| C: Factor_C | 0, 44 |
| AA | 0, 1325 |
| AC | -0, 115 |
Приложение Г
Справка о передаче результатов исследований
|
|
|
