 |
Цели и задачи освоения учебной дисциплины
|
|
|
|
МАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ
Учебное пособие
Челябинск
УДК
Б–
Булгакова М.В. Математика в экономике: Учебное пособие. – Челябинск: Изд-во ЧелГУ, 2015. – 201 с.
В данном учебном пособии представлены необходимые экономистам основы математики, на которых базируются математические методы, применяемые для решения целого класса экономических задач. В данном пособии рассмотрены основные методы решения экономических задач средствами математики. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий.
Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей высших учебных заведений, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических специальностей и смежных специальностей вузов, заочного и дистанционного обучения, лиц, получающих второе высшее образование, а также экономистов – практиков.
Ил. 52, табл. 32, библиографический список - 23 назв.
Рецензенты:
Кафедра математики и информатики Финансового университета при Правительстве РФ (Челябинский филиал).
Ширшикова Л.А., к.э.н., доцент, доцент кафедры оценки бизнеса и конкурентоспособности Южно-Уральского государственного университета (Научно-исследовательского университета).
ISBN
© ГОУ ВПО «Челябинский государственный университет», 2015
© Булгакова М.В., 2015
ОГЛАВЛЕНИЕ
| ПРЕДИСЛОВИЕ | |
| ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ | |
| ГЛАВА I. ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | |
| 1. 1. Общая задача линейного программирования | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| 1.2. Графический метод решения задач линейного программирования | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| 1.3. Основные положения о решении ЗЛП | |
| 1.4. Симплексный метод решения задач линейного программирования | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| 1.5. Теория двойственности | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| 1.6. Транспортная задача линейного программирования | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| ГЛАВА II. ТЕОРИЯ ИГР | |
| 2.1. Математические модели конфликтных ситуаций | |
| 2.2. Чистые и смешанные стратегии | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| Глава III. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ | |
| 3.1. Марковский случайный процесс | |
| 3.2. Системы массового обслуживания | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| Глава IV. ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | |
| 4.1. Общая формулировка задачи целочисленного программирования | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| Глава V. НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | |
| 5.1. Задачи нелинейного программирования | |
| 5.2. Метод множителей Лагранжа | |
| 5.3. Дробно-линейное программирование | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| Глава VI. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | |
| 6.1. Постановка задачи динамического программирования | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| Глава VII. СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ | |
| 7.1. Основные понятия сетевой модели | |
| Задачи для самостоятельного решения | |
| ТЕСТ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ | |
| СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ | |
| СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ | |
| КЛЮЧ К ТЕСТУ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ |
ПРЕДИСЛОВИЕ
|
|
|
Профессиональный уровень экономиста в основном зависит от того, владеет ли он необходимым математическим аппаратом и способен ли применять его при анализе различных экономических процессов и проектов. В связи с этим, в подготовке экономистов широкого профиля изучение основ прикладной математики занимает важное место.
|
|
|
Подготовка экономиста в математическом направлении имеет свои тонкости, связанные со спецификой самих экономических задач, а также с огромным разнообразием подходов к их решению и применению различных методов в решении.
Задачи экономики очень разносторонни и разнообразны. Это задачи на методы сбора и обработки статистической информации, а также оценка состояния и перспективы развития экономических процессов, в которых применяются различные способы использования полученной информации — от простого поиска неизвестного до разработки экономико-математических моделей и построения целого математического аппарата для их исследования.
В связи с этим возникла необходимость изучения и разработки специальных научных методов, которые объединяются в общий курс «Математика в экономике». Этот курс включает в себя комплекс научных математических методов, которые применяются для обоснования наилучших решений в любой области деятельности человека.
Математика в экономике включают в себя такие разделы современной математики, как теорию массового обслуживания, математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое), сетевое планирование, теорию игр [5].
Настоящее учебное пособие предназначено для студентов экономических направлений и содержит программу курса, теоретический материал с примерами решения задач по разделам программы курса «Математика в экономике», задачи по каждому разделу прикладного курса математики для самостоятельного решения, тест для самоконтроля, ключ к тесту и список литературы.
Данное учебное пособие, несомненно, окажет помощь студентам экономических направлений в самостоятельном изучении теоретической части дисциплины «Математика в экономике» и в приобретении навыков при решении практических задач с экономическим содержанием.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Цели и задачи освоения учебной дисциплины
Цель - сформировать у магистранта необходимую систему знаний в области математических методов исследования экономических процессов и явлений, навыки построения математических моделей исследуемых объектов, процессов и явлений, относящихся к сфере профессиональной деятельности, оценке и интерпретации полученных результатов. Данная дисциплина представляет собой адаптационный курс, позволяющий выровнять знания магистратов в области математических методов в экономике.
|
|
|
Основное внимание в содержании данной дисциплины уделено вопросам математического моделирования экономических процессов, протекающих в реальных экономических объектах на микро- и макроуровнях
Задачи:
1. познакомить магистрантов с математическими методами, используемыми для анализа экономических процессов,
2. дать представление о подходах к построению математических моделей,
3. закрепить и расширить навыки работы с современными пакетами прикладных программ для исследования математических моделй реальных экономических объектов и процессов;
Освоение данной дисциплины будет способствовать развитию у магистрантов умений и навыков анализа поведения экономических объектов с использованием математических методов, глубокому пониманию особенностей их функционирования в условиях рыночной экономики, освоению методов выбора наиболее эффективных решений, развитию у магистрантов аналитического мышления
|
|
|
