Общая характеристика метода выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение применяется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. Физическая невозможность имеет место, например, при изучении пассажиропотоков, рыночных цен, семейных бюджетов. Экономическая нецелесообразность имеет место при оценке качества товаров, связанной с их уничтожением, например, дегустация, испытание кирпичей на прочность и т.п.

Статистические единицы, отобранные для наблюдения, составляют выборочную совокупность или выборку, а весь их массив - генеральную совокупность (ГС). При этом число единиц в выборке обозначают n, а во всей ГС - N. Отношение n/N называется относительный размер или доля выборки.

Качество результатов выборочного наблюдения зависит от репрезентативности выборки, то есть от того, насколько она представительна в ГС. Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает, что на включение единицы ГС в выборку не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая.

Существует 4 способа случайного отбора в выборку:

1. Собственно случайный отбор или «метод лото», когда статистическим величинам присваиваются порядковые номера, заносимые на определенные предметы (например, бочонки), которые затем перемешиваются в некоторой емкости (например, в мешке) и выбираются наугад. На практике этот способ осуществляют с помощью генератора случайных чисел или математических таблиц случайных чисел.

2. Механический отбор, согласно которому отбирается каждая (N/n)-я величина генеральной совокупности. Например, если она содержит 100 000 величин, а требуется выбрать 1 000, то в выборку попадет каждая 100 000 / 1000 = 100-я величина. Причем, если они не ранжированы, то первая выбирается наугад из первой сотни, а номера других будут на сотню больше. Например, если первой оказалась единица № 19, то следующей должна быть № 119, затем № 219, затем № 319 и т.д. Если единицы генеральной совокупности ранжированы, то первой выбирается № 50, затем № 150, затем № 250 и так далее.

3. Отбор величин из неоднородного массива данных ведется стратифицированным (расслоенным) способом, когда генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, к которым применяется случайный или механический отбор.

4. Особый способ составления выборки представляет собой серийный отбор, при котором случайно или механически выбирают не отдельные величины, а их серии (последовательности с какого-то номера по какой-то подряд), внутри которых ведут сплошное наблюдение.

Качество выборочных наблюдений зависит и от типа выборки: повторная или бесповторная.
При повторном отборе попавшие в выборку статистические величины или их серии после использования возвращаются в генеральную совокупность, имея шанс попасть в новую выборку. При этом у всех величин генеральной совокупности одинаковая вероятность включения в выборку.
Бесповторный отбор означает, что попавшие в выборку статистические величины или их серии после использования не возвращаются в генеральную совокупность, а потому для остальных величин последней повышается вероятность попадания в следующую выборку.

Бесповторный отбор дает более точные результаты, поэтому применяется чаще. Но есть ситуации, когда его применить нельзя (изучение пассажиропотоков, потребительского спроса и т.п.) и тогда ведется повторный отбор.

Выборочное наблюдение является разновидностью несплошного статистического наблюдения и заключается в случайном или механическом отборе отдельных единиц статистической совокупности или их групп. При этом совокупность отобранных единиц называется выборочной, а совокупность, из которой производят отбор, – генеральной.

Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы на основе статистических показателей, рассчитанных для выборочной совокупности, определить их значения для генеральной совокупности. Например, определить среднюю норму прибыли предприятий отрасли, зная ее среднее значение для части предприятий этой отрасли.

По виду формирования различают:

1) индивидуальное выборочное наблюдение, когда отбирают отдельные единицы;

2) групповое наблюдение, когда отбирают группы единиц;

3) комбинированное наблюдение, когда сочетают два предыдущих вида.

По методу отбора различают:

1) повторное выборочное наблюдение, когда выбранная единица остаётся в генеральной совокупности и может быть выбрана ещё сколько угодно раз;

2) бесповторное наблюдение, когда выбранная единица исключается из генеральной совокупности и в последующем отборе не участвует.

В зависимости от конкретного механизма отбора различают способы выборочного наблюдения:

1) собственно-случайный, когда случайным образом (с помощью таблицы случайных чисел или жеребьёвки) отбирают отдельные единицы совокупности;

2) механический, когда генеральную совокупность вначале упорядочивают по нейтральному признаку в порядке его возрастания ил убывания (например, по алфавиту), а затем отбирают заданное число через определённый интервал (например, при двухпроцентном отборе – каждую 50-ую единицу);

3) типический, когда генеральную совокупность вначале разбивают на качественно однородные группы по признакам, от которых зависят изучаемые показатели (например, группировка предприятий по формам собственности). Затем из каждой группы отбирают отдельные единицы – случайно или механически;

4) серийный, когда вначале из генеральной совокупности выбирают случайно или механически равновеликие группы единиц – серии (например, ящики с товаром). Затем в каждой отобранной серии обследуют все без исключения единицы.

При проведение выборочного наблюдения всегда возникают ошибки репрезентативности. Они представляют собой расхождения между выборочными и генеральными показателями из-за того, что выборочная совокупность не в полной мере воспроизводит генеральную. Это сказывается на точности и достоверности результатов наблюдения.