Общая характеристика исследуемых статистических совокупностей
После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. 1. Найдем размах по формуле:
где Xmax-наибольшее значение середины интервалов(хi); Xmin-наименьшее значение середины интервалов (хi). 2. Найдем
где xi- значение середины интервалов; fi-число значений. 3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное:
где xi- значение середины интервалов; fi-число значений. 4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле:
где xi - значение середины интервалов(хi); fi - число значений. 5. Определим дисперсию относительно условного нуля:
где k - ширина интервала; А - условный нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающего наибольшей частотой;
6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической:
7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:
где xi- значение середины интервалов(хi); 8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле:
V
где R- размах; 9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле:
где 10. Найдем коэффициент вариации по формуле:
где Расчет для таблицы 3.2 Группировка населения по среднемесячной заработной плате, руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=18295-3100=15195
2. Найдем
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Определим дисперсию относительно условного нуля по формуле (5.5):
6. Рассчитаем дисперсию по средней арифметической по формуле (5.6):
7. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):
8. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
9. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
10. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
Расчет для таблицы 3.4 Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=11241-957=10284
2. Найдем
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле (5.7):
6. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
7. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
8. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
Расчет для таблицы 3.6 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км) 1. Найдем размах по формуле (5.1):
R=106.74-8.81=97.93
2. Найдем
3. Найдем среднее линейное отклонение взвешенное по формуле (5.3):
4. Найдем взвешенную дисперсию по формуле (5.4):
5. Найдем среднеквадратичную взвешенную дисперсию по формуле:
1. Найдем коэффициент осцилляции по формуле (5.8):
V
6. Найдем коэффициент линейной вариации по формуле (5.9):
7. Найдем коэффициент вариации по формуле (5.10):
При исследовании группировки населения по заработной плате, совокупность получилась не однородной. При исследовании магазинов по розничному товарообороту совокупность так же оказалась неоднородной. А так же исследованы транспортные организации по грузообороту транспорта общего пользования, где совокупность так же оказалась неоднородной.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|