 |
Прогнозирование численности населения
|
|
|
|
Для получения объективного и достоверного прогноза использовались различные методы прогнозирования, как по научной основе, так и по характеру прогнозирования или проблемно-целевым критериям. Перспективная численность населения может быть определена как исследовательскими подходами, так и экспертными. Наиболее распространенными среди исследовательских или поисковых прогнозов является метод экстраполяции, который базируется на динамических рядах, учитывающих сложившиеся тенденции.
Учитывая позитивные процессы развития рыночных отношений и подъема экономики, необходимо использовать методы и приемы, основанные на статистических данных, сопоставлении трудовой и непроизводственной части населения, на показателях развития производства, т.е. нормативно-целевые прогнозы.
Метод экстраполяции
Исследователи с давних пор стремились на основе выявленных особенностей изменения явления в прошлом предугадать его поведение в будущем, т.е. пытались строить различные прогнозы путем экстраполяции рядов (продления рядов).
Экстраполяцию ряда динамики можно осуществить различными способами. Но, независимо от применяемого способа, каждая такая экстраполяция обязательно основывается на предположении о том, что закономерность (тенденция) изменения, выявленная для определенного периода времени в прошлом, сохранится на ограниченном отрезке времени в будущем. Поэтому, любому прогнозированию в виде экстраполяции ряда должно предшествовать тщательное изучение длительных рядов динамики, которое позволило бы определять тенденцию изменения. А так как, в действительности тенденция развития в свою очередь может изменяться, т.е. данные, получаемые путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные. Метод экстраполяции использует различные приемы анализа динамических рядов.
|
|
|
Использовался наиболее распространенный метод аналитического выравнивания динамических рядов путем подбора математических функций, с помощью которых можно произвести прогноз. Подбор математических функций, отображающих общую тенденцию развития, осуществлялся в программе Microsoft Office Excel.
Выбор из нескольких математических функций наиболее адекватной осуществляла по коэффициенту детерминации. Если коэффициент детерминации больше 0,7, то функция пригодна для практического применения.
Математическая функция может быть представлена в виде прямой, гиперболы, параболы, логарифмической и другой. В результате из всех возможных функций наиболее подходящей оказалась полиномиальная (коэффициент детерминации равен 0,937) (Рисунок 10).
В общем виде она выглядит так:
Yt=ax2+bx+c, где
Yt - теоретический уровень перспективной численности населения, тыс. чел.;
b - параметр, соответствующий средней численности населения за рассматриваемый период, тыс. чел.;
а- параметр, соответствующий темпам изменения численности населения, тыс. чел.;
x- индекс года прогнозирования (соответствует году прогнозирования).
Рисунок 10- Математическая функция, отображающая изменение численности населения
Y2015=-22.375*212+207.16*21+11778=6261 чел.
Y2035=-22.375*412+207.16*41+11778=-17341 – прогноз методом экстраполяции не возможен.
Затем для установления точности прогноза рассчитывается интервальная оценка (М)или величина доверительного интервала:
M=G*C, где,
М - интервальная оценка;
G - коэффициент Стьюдента;
С - ошибка метода или среднеарифметическое значение среднеквадратического отклонения.
Ошибка метода или среднеарифметическое значение среднеквадратического отклонения рассчитывается по формуле:
|
|
|
где,
Уф - фактическая численность населения, тыс.чел.;
Уt - теоретическая численность населения, тыс.чел.;
п- индекс года прогнозирования;
р- количество параметров функции.
С= √(56768/11-3-1)= 90
М2015 = 2,0860*90=187 чел
Затем рассчитываются границы доверительного интервала. Для определения границ интервала используется формула, которая учитывает расчетное значение (Yt)и интервальную оценку (М):
УД=Уt ± М,где
УД - значения доверительного интервала;
Yt -теоретический уровень перспективной численности населения;
М - интервальная оценка.
УД 2015 = 6261 ± 187
Важное значение, при применении данного метода, имеет продолжительность базисного ряда динамики. Срок прогнозирования не должен быть больше базисного периода. Так как имеется динамика численности населения за 10 лет, то перспективная численность населения методом экстраполяции определяется на 10 лет, т.е. на 2015 год.
Пользуясь этим методом, следует помнить, что экстраполяция динамического ряда на основе выбранной математической функции, полученной при выравнивании, только тогда может дать значения, близкие к действительности, если в динамическом ряду отсутствуют случайные колебания, выражающиеся в разности (Y-Yi). А измеряемые средние квадратические отклонения, будут небольшими, и если между случайными отклонениями отсутствует автокорреляция.
Статистический метод
Перспективная численность населения статистическим методом определяется через показатели фактической численности населения и среднегодового темпа роста населения по формуле:
где:
NП - перспективная численность населения, чел.;
NФ - фактическая численность населения, чел.;
ΔТ - среднегодовой темп роста населения, %;
t - период прогнозирования, лет.
Данным методом расчеты проводятся для различных периодов прогнозирования 10, 30 лет (на 2015 и 2035 год).
NП2015 = 11363 * (1-0,6/100)10= 10700
NП2035 = 11363 * (1-0,6/100)30=9490
|
|
|
