Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Хотя абсолютные величины играют важную роль в научно-прак­тической деятельности человека, однако анализ социально-пра­вовых явлений обязательно, как отмечалось, приводит к необхо­димости сопоставлений их признаков. И тогда абсолютные пока­затели, характеризующие изучаемые правовой статистикой явле­ния, рассматриваются не только самостоятельно, в снятом виде, но и в сравнении с другим показателем (или показателями иных отраслей статистики), который принимается за масштаб оценки, или за базу сравнения.

Величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух аб­солютных показателей, в статистике называют относительными величинами. Это мера соотношения двух устанавливаемых по раз­ным совокупностям или частям совокупности статистических показателей. Относительная величина получается как частное от деления одной величины на другую, которая служит основани­ем (базой) сопоставления. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в фор­ме относительных величин, являются производными (вторич­ными).

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Исчисление относительных величин предпринимается в различ­ных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для срав­нительной оценки его состояния, происходящих в нем изменений, степени его развития. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность изменения правонарушений во времени, оценить уровень изменения преступности на фоне других взаимо­связанных с ней явлений (уровнем жизни, безработицы, активно­стью работы правоохранительных органов и др.), осуществить про­странственно-территориальные сравнения как внутри страны, так и на международном уровне (ближнего и дальнего зарубежья).

Сопоставлять можно одноименные показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам или разным терри­ториям. В результате соотношения таких показателей получают сле­дующие относительные величины: динамики; структуры; выпол­нения плана и планового задания; координации; наглядности.

Производное — отношения между разноименными абсолютны­ми показателями — относительные величины интенсивности.

Все виды относительных величин, наиболее часто применяе­мые в аналитической работе правоохранительных органов, при­нято делить на следующие группы:

1) относительные величины, характеризующие долю; они ста­вят своей задачей определить отношение части к целому (удельный вес) и отношение слагаемых к сумме (структуру совокупности). К этой группе относятся относительные величины интенсивности (ОВИ) и отношения, характеризующие структуру совокупности (ОВСС);

2) относительные величины, характеризующие темпы измене­ния каких-либо явлений во времени; к ним относятся относитель­ные величины динамики (ОВД);

3) относительные величины степени, выражающие отношение разнородных величин, не связанных между собой как часть и це­лое или как слагаемое и сумма (например, сравнение фактичес­кого и планового выпуска продукции или числа жителей и пло­щадь в квадратных километрах), а также отношение одной части совокупности к другой (например, отношение числа осужденных мужчин к числу осужденных женщин). К этой группе относятся отношения, характеризующие выполнение плана (ОВП), отноше­ния степени и сравнения (ОВС, ОВСр)1.

' См.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 164—165; Ви­цин СЕ. Системный подход и преступность. М, 1980. С. 75; и др.

 

378 Глава IX. Абсолютные и относительные велич ины и их применение в правовой статистике

§ 2. Относительные величины, их виды и п рименение в правовой статистике 379

Основные виды относительных величин чаше выражаются от­влеченными числами, но могут быть также относительными по­казателями. Построение их связано с применением различных ме­тодов статистики.

Важно подчеркнуть еще одно обстоятельство. Поскольку все относительные показатели представляют собой результат сравне­ния различных величин, поэтому важное условие любого стати­стического исследования — соблюдение требования сравнимос­ти показателей¹.

Применительно к исследованию преступности на основании дан­ных уголовно-правовой статистики это обусловливает не только срав­нимость ее характеристик во времени (показатели должны быть взя­ты на одну и ту же дату или за один и тот же интервал) и прост­ранстве (показатели должны характеризовать один и тот же реги­он), но и сопоставимость данных с точки зрения правовых норм. Последнее обстоятельство предполагает, что исследования долж­ны осуществляться в рамках действия одних и тех же правовых норм или с поправками на их изменение. В этих целях могут использо­ваться сравнительные таблицы УК РСФСР и УК РФ.

Кратко разберем отдельные виды относительных величин, имеющих широкое применение в правовой статистике.

Отношение части к целому, или отношение интенсивности. Ко­эффициенты преступности.

Относительная величина интенсивности (ОВИ) — отношение величины явления, характеризующегося определенным признаком, к размеру среды, которая является его базой, и выражаемое име­нованными числами, включающими наименование величин и из­меряемого признака и среды его распространения:

_ Показатель, характеризующий явление А ~ Показатель, характеризующий среду

распространения явления А

Он определяется как отношение двух разноименных абсолют­ных величин, характеризующих различные, но связанные в сво­ем развитии явления. Этот показатель исчисляется, когда абсолют­ная величина оказывается недостаточной для обоснованных вы­водов о масштабах явлениях, его размерах, объеме, величине,

насыщенности, плотности распространения. ОВИ показывает степень развития явления в данной среде: сколько единиц числи­теля приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц знаменателя (напри­мер, при определении уровня рождаемости рассчитывается чис­ло родившихся на 1000 человек населения, смертности, самоубийств, при определении плотности населения рассчитывается число лю­дей, приходящихся на 1 кв. км территории)!.

Разновидностью ОВИ в социально-экономической статистике являются относительные показатели уровня экономического раз­вития государства; они используются также для исчисления уров­ня жизни, уровня материального благосостояния, уровня цен и т.д.

В статистике уровня жизни населения такими показателями счи­таются: коэффициент концентрации доходов — индекс Джини², соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного на­селения. Так, по данным Госкомстата России, реальные денеж­ные доходы (за вычетом обязательных платежей, скорректирован­ных на индекс потребительских цен) в январе 1997 г. увеличились по сравнению с январем 1996 г. на 9%; прожиточный минимум (в среднем на душу в месяц) в январе 1997 г. составил 393,6 тыс. руб. на человека; численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в том же месяце составила 31,9 млн, или 22% всего населения страны; в январе 1997 г. на долю 10% наиболее обеспеченного населения приходилось около 33% денеж­ных доходов (в январе 1996 г. — около 30%), а на долю 10% на­именее обеспеченного населения — 2,6% (в январе 1996 г. — 2,3%). Соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспечен­ного населения составляло 12,8 (в январе 1996 г. — 13,5)³. Индекс Джини соответственно 0,373 и 0,381.

В правовой статистике ОВИ применяются для характеристи­ки распространенности споров о гражданском праве, преступно-

' См.: Суслов И.П. Теория статистических показателей. С. 111—118.

¹ С.С. Остроумов называет этот показатель относительной величиной степе­ни (ОВС), или статистическим коэффициентом.

² Этот индекс показывает степень неравномерности распределения населения по уровню дохода. В случае уравнительного распределения каждая группа полу­чает доход пропорционально своей численности, при значительной неравномер­ности преобладающая часть общего объема доходов сосредоточивается у неболь­шой по удельному весу (численности) группы.

³ См.: Информация о социально-экономическом положении в России. Январь 1997 г. М., 1997. С. 44—45. В дальнейшем этот показатель — уровень заработной платы 10% наиболее или наименее оплачиваемых работников увеличивался и в 1997 г. достиг разрыва в 23,5 раза//Российская газета. 1998. 26 февр.

 

380 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

сти на данной территории за определенное время и т.д. Просто­та исчисления и высокая степень наглядности этого вида относи­тельных величин облегчают статистический анализ.

В уголовно-правовой статистике данный вид относительных величин в форме коэффициентов преступности занимает важное место. Они рассчитываются как отношение фактов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности населения, до­стигшего возраста, с которого наступает уголовная ответствен­ность.

Формула расчета общего коэффициента преступности:

 

_где х— коэффициент преступности; /7 — число преступлений или число лиц, их совершивших; Н — численность населения в воз­расте 14 лет и старше.

Вычисление коэффициента преступности необходимо произ­водить при любом криминологическомлнализе, так как только это позволяет устранить влияние роста населения на изменение пре­ступности. Из всех характеристик преступности уровень — наи­более показательная ее величина. С уменьшением или увеличени­ем количества населения изменяется и уровень преступности.

При статистическом изучении преступлений со специальным субъектом — против государственной власти, интересов государ­ственной службы и службы в органах местного самоуправления, против военной службы и т.п. — коэффициент преступности це­лесообразно исчислять на определенное число, соответствующих социальных групп, например на 10 тыс. государственных служа­щих, военнослужащих и т.п.

Коэффициент преступности может исчисляться как в фактах (преступлениях), так и в лицах (субъектах преступлений). В пер­вом случае (если это субъекты преступлений) в числитель фор­мулы, т.е. в Я, необходимо включить не только число осужден­ных, но и число освобожденных от уголовной ответственности по нереабилитирующим основаниям (например, по амнистии), а так­же и тех, дела которых прекращены по основаниям, предусмот­ренным ст. 6-9 УПК РСФСР. Если П— число преступлений, то сю­да необходимо включать все зарегистрированные, в том числе и не­раскрытые, преступления, т.е. дела о которых приостановлены в со­ответствии с ч. 3 ст. 195 УПК РСФСР.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Коэффициент, вычисляемый лишь по числу осужденных, бу­дет характеризовать судимость, а не преступность, что, как упо­миналось ранее, далеко не одно и то же.

Уголовно-правовая статистика определяет Н (знаменатель формулы) как численность населения, достигшего определенно­го возраста, с которого согласно закону наступает уголовная от­ветственность (т.е. от 14 лет и старше — ст. 20 УК РФ), — табл. 1.

Таблица 1

Общие коэффициенты преступности по России (рассчитаны на 1 января отчетного года) '

При числе преступлений на 100 тыс. человек всего населения	При числе преступлений на 100 тыс. человек населения в возрасте 14 лет и старше
1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.	1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
1463,2	1856,5	1887,8	1778,9	1862,7	1862,2	2309,1	2384,7	2334,7	2327.2

В практике Статкомитета СНГ коэффициент преступности в регионах СНГ рассчитывается на среднегодовую численность на­селения (получаемую путем деления на два слагаемых численно­сти населения на начало и конец отчетного периода) — табл. 2.

Таблица 2 Общие коэффициенты преступности по государствам СНГ-

	При числе преступлений на 100	тыс.
Государство	человек i	зсего населения
	1991 г.	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.
Азербайджан
Армения
Белоруссия
Казахстан
Киргизия
Молдавия
Таджикистан
Туркменистан
Узбекистан
Украина

¹ См.; Преступность и правонарушения (1991-1995). Стат. сб. М., 1996. С. 20.

2 См. там же. С'21.

 

382 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

Ввиду отсутствия зачастую сведений о населении по возраст­ным категориям 14—16 лет по отдельным территориям (субъектам Федерации, районам, городам и т.д.) на практике вычисляют коэффициенты преступности и судимости по отношению ко все­му населению данной территории.

Но подобный подход совершенно недопустим в случаях вычис­ления специализированных коэффициентов преступности, в частно­сти по отдельным социальным группам. Так, для вычисления ко­эффициента преступности или судимости среди несовершеннолет­них следует в знаменатель формулы включать население только в воз­расте 17 лет; это касается и вычисления данного коэффициента по конкретным преступлениям — в знаменатель формулы необ­ходимо включать население того возраста, с которого закон ус­танавливает уголовную ответственность— по ст. 134, 150 УК РФ и некоторым другим — с 18 лет, по статьям, перечисленным в ч. 2 ст. 20 УК, — с 14 лет, и т.д.

В качестве примера приведем сведения об умышленных убийствах, подтверждающие показательность специализированных коэффициентов (табл. 3).

Таблица 3

Специализированные коэффициенты по убийствам и покушениям на убийство в России и некоторых регионах'

 

 

 

Регион	1992 г.	1993 г.	1994 г.	1995 г.	1996 г.	1997 г.
Москва
12,3	19,2	25,1	23,6	21,4	—
Санкт-Петербург
13,3	21,4	24,4	23,3	20,7	—
Всего в России	23 006		32 286	31 703	29 406	29 285
19,2	24,8	27,4	26,8	24,7	—

Примечание. В знаменателе число преступлений на 100 тыс. человек населе­ния в возрасте 14 лет и старше.

Несмотря на то что по абсолютным данным в Москве совер­шается указанных преступлений почти в два раза больше, по ко-

i Состояние преступности и результаты деятельности органов прокуратуры и внутренних дел в расследовании и раскрытии умышленных убийств. Стат. сб. (1992-1996 гг., I полугодие 1997 г.). М., 1997. С. 26, 27, 37.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

эффициенту такое расхождение не обнаруживается. Что касается сравнения с общероссийскими данными, указанные субъекты Федерации по этому же показателю находятся■■ в числе относитель-но благоприятных регионов.:

Внешним отличием статистических коэффициентов от всех других видов относительных величин является то, что они вы­ражаются не отвлеченными (проценты, промилле и пр.), а, как мы видели в приведенных примерах, всегда именованными чис­лами.

Учитывая сложную природу преступности, ее взаимосвязь с другими явлениями и процессами криминологи (Г.А. Аванесов, ММ. Бабаев, Н.Н. Кондрашков, В.Н. Кудрявцев, С.С. Остроумов и др.) обоснованно считают невозможным ее измерить и адекват­но оценить каким-либо одним обобщающим показателем, в том числе и коэффициентом преступности.

В целях правильного и точного измерения преступности не­обходимо предварительно отобрать для ее характеристики такие свойства, которые, во-первых, для нее существенны и, во-вторых, поддаются квантификации, т.е. непосредственному количествен­ному определению. Г.И. Забрянский, например, полагает, что для характеристики преступности целесообразно использовать следующие производные от ее коэффициента показатели:

1) частное от деления зарегистрированных преступлений и численности населения — показатель числа преступлений, приходящихся в среднем на одного гражданина, характеризую­щий, с какой интенсивностью преступления «обрушиваются» на население исследуемой территории; 2) показатель «преступ­ной активности» населения, т.е. отношение числа лиц, совершив­ших преступления, к численности населения криминогенного возраста; данный показатель дает возможность определить, сколь­ко преступников в среднем «поставляет» изучаемая группа насе­ления криминогенного возраста, что представляет значительный интерес для совершенствования мер социального контроля над преступностью; 3) показатель криминогенной активности преступ­ников, т.е. отношение числа преступлений к числу лиц, их совер­шивших; этот показатель, по мнению автора, освещает «интен­сивность множественности преступлений, т.е. какое число пре­ступлений совершает в среднем каждый из преступников, что ха­рактеризует их активность»; 4) показатель тяжести преступлений, 384 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

характеризующий одним числом степень их общественной опас­ности¹.

Для решения этих вопросов (описания, объяснения и предска­зания преступности) СЕ. Вицин предпринял плодотворную по­пытку использовать методы моделирования².

ОВИ часто исчисляются для оценки результатов работы сле­дователей и органов дознания: определения коэффициента рас­крываемости (см. гл. VIII), доли следственных дел, возвращенных судом на доследование, приговоров и решений, отмененных су­дом второй инстанции, и т.д. Так, доля от числа оконченных про­изводством в 1996 г. следователями МВД России уголовных дел (с повторными) в сроки, свыше установленных УПК РСФСР, рав­нялась 18,6%. Аналогичный показатель по органам дознания (включая производства по протоколам) — 6,6%. Это ниже соот­ветственно на 7,9 и 12,1% аналогичных показателей предыдуще­го года³. Еще один пример: в I полугодии 1996 г. общее число су­дебных решений, отмененных и измененных вышестоящими су­дами, в отношении к числу вынесенных по делам районных (го­родских) судов снизилось с 4,1 до 3,6%, по делам судов субъек­тов Федерации — с 20,5 до 9,3%. Эти показатели свидетельству­ют об улучшении качества работы районных судов⁴.

Расчет ОВИ в ряде случаев связан с проблемой выбора наибо­лее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения (что было проиллюстрировано на примере выбора возраста населения при определении коэффициента преступности).

Относительные величины структуры совокупности (ОВСС) — отношение части (частей) к целому, называемое удельным весом, или долей, и выражается в процентах или дробях (как простых, так и десятичных). Иначе говоря, это отношение распределения вну­три изучаемого явления, рассчитываемое по формуле:

ОВСС =

Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Вся совокупность принимается за 100% (или за единицу), а ее составные части показывают степень распространенности интере-

1 См.: Забрянский Г.И. Показатели преступности и их значение// Вестник МГУ. 1991. № 1.

СМ.

См.

4.См.

Вицин СЕ. Моделирование, в криминологии. М., 1973. Состояние преступности в России за 1996 год. М., 1997. Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Таблица 4

⇐ Предыдущая36373839404142434445Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: