Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Максимальная длина кабеля, имеющегося у подрядчика




Даже если ваше моделирование убедило вас, что длинные выносы – это хорошо, проверьте у своего подрядчика, реализуемы физически ли такие параметры. Если нет – сократите максимальный вынос – или замените своего подрядчика.

2.10. 1 1. Падение

Отражения от любого структурного падающего пласта будут зарегистрированы на более длинных выносах на погруженной стороне (взрыв к приемнику следует под уклон?), чем приподнятой стороне. Если у вас есть хорошие сведения (информация) об ожидаемых dips, вы можете использовать этот факт для проведения негеометрической коррекции до (на) самый длинный вынос.



Давайте спроектируем 3D – часть 2

Пример со следующими известными параметрами (метры)

Имеющиеся 2D данные хорошего качества имеют Кратность 30
Наиболее крутые падения 30 градусов
Неглубокие горизонты необходимые для построения изохрон 500 м выноса
Глубина до целевого гоизонта 2000 м
Двойное время пробега волны до целевого горизонта 1.5 сек
Глубина основания 3000 м
Vint над целевым горизонтом 4200 м/сек
Fdom целевого горизонта 50 Гц
Fmax целевого горизонта 70 Гц
Горизонтальный размер объекта 300 м
Используется метод прямой линии  

Желаемая кратность:

½ - 2/3 кратности 2D = 15-20

Размер бина:

Для целевого горизонта / 3 = 300 м / 3 = 100 м

для аляйсинговой частоты = Vint / (4 * Fmax * sin (dip)) = 4200 м/сек / (4 * 70 Гц * sin 30°) = 30 м

для горизонтального разрешения = Vint / (N * Fdom) = 4200 м/сек / (N * 50 Гц) = от 21 до 42 м

размер бина = 30 м * 30 м

RI = 60 м

SI = 60 м

Xmax:

RLI =

SLI =

Xmin = (RLI2 + SLI2)½ =

Xmax:

№ каналов в заплатке

количество линий приема каналов на линию

размер поперек линии размер вдоль линии

аспектное отношение = размер заплатки поперек линии / размер заплатки вдоль линии

Xmax = ½ * ((размер заплатки доль линии)2 + (размер заплатки поперек линии)2)½

Кратность:

Кратность вдоль линии = RLI / (2 * SLI) =

Кратность вдоль линии = ½ NRL =

Общая кратность =.


Глава 3

Управление заплатками и краями

Форма заплатки будет иметь большое влияние на несколько признаков 3D. Соответствующие параметры должны быть оптимизированы, сохраняя в уме задачи съемки.

Хорошее понимание Управления краями является критическим для предоставления подходящего набора данных для ближайшего задания.


Распределение выносов

На рисунке 3.1 мы видим определения Выносов и Азимутов. Каждый бин ОСТ обычно содержит средние точки многих пар ПП/ПВ. Каждая участвующая в бине трасса имеет вынос (расстояние между источником и приемником) и азимут (угол направления или компаса) от источника до приемника. В общем, распределение этих двух признаков является первостепенно важным для успешной 3D съемки.

Рис. 3.1.

Кратность будет наиболее сильно влиять на распределение выносов в суммируемом бине. Меньшая кратность будет давать очень слабое распределение выносов, в то время как при увеличении кратности распределение выносов будет улучшаться. Необходимо попытаться получить равное распределение выносов от ближних до дальних выносов, чтобы облегчить расчеты скоростей для нормальных кинематических поправок, а также, чтобы получить наилучший результат суммирования. Плохое смешение выносов может вызвать аляйсинг понижающего сигнала, шума источника (фильтры не будут с этим работать), или даже первоначально до такой степени, что может не получиться анализ скоростей.

Рисунок 3.2 показывает методику вывода смешения выносов в каждом бине ОСТ. Сам бин используется как график, где вертикальные оси показывают величину выноса, а горизонтальные оси указывают на положение трассы на шкале выноса. Другими словами, вертикальная и горизонтальная шкала являются значениями выноса. Полученный треугольник должен показать наличие всех возможных выносов. Две или более трасс, которые имеют один и тот же вынос будут иметь «палочку», нарисованную другим цветом.

Как проектировщик вы не должны сильно беспокоиться о распределении выносов и азимутов в единичном бине. Миграция и DMO будут переносить энергию на многие окружающие бины. Следовательно, такие дела не являются содержанием одного бина, но нескольких соседних, в которых они живут!

Хорошее эмпирическое правило для размера «соседства» – это первая зона Френеля (см. Раздел 3.4).

Рис. 3.2.

Другой метод вывода смешения выносов в каждом бине показан на Рис. 3.3. Горизонтальная шкала – номер ОСТ и вертикальная шкала – вынос. Одна ОСТ представлена вертикальной колонкой. Вертикальная колонна разделена на маленькие «ячейки», представляющие размер выноса, обычно выбранные как интервал между группами (расстояние вдоль линии от одного ПП до другого).

Рис. 3.3

Панель цветов в верхнем левом углу рисунка показывает количество повторений отдельно взятого выноса в любой заданном бине. Каждая ячейка выкрашена соответственно тому, сколько трасс имеют вынос, лежащий в этом бине. Многоцветность указывает на то, что многие трассы в одном бине имеют один и тот же вынос.

То, что мы ищем на подобном выводе, - это единичный цвет (указывающий на равное распределение выносов в каждой ОСТ), а также сколь возможно много различных выносов в наборе соседних бинов (супербин).

Следовательно, для скоростного анализа мы получим все возможные выносы в примере, описанном выше, используя все ОСТ с верхушки до дна V-образных форм. Расстояние от верхушки одной V до следующей – это просто ширина «ящика» в прямой линии съемки.

Хмин можно определить посредством увеличения масштаба на площади, как показано, и отмечая, где расположена верхушка V (например, при выносе 200 м).

Распределение азимутов

Кратность будет сильно влиять на распределение азимутов в суммируемом бине, как и на распределение выносов. Если отношение большей стороны заплатки к меньшей менее 0,5, то можно ожидать слабого распределения азимутов. Плохое смешение азимутов обычно указывает на потенциальные проблемы, связанные со статикой, и неспособность указать азимутально-зависимые вариации (возникающие из понижения и/или анизотропии). Увеличение отношения большей стороны к меньшей до 0,6 – 1,0 позволит решить такие проблемы. Хорошее распределение азимутов должно гарантировать, что информация из всех углов вокруг суммируемого бина включена в сумму.

Рис. 3.4

Рисунок 3.4 показывает метод вывода азимутов (направлений) каждой трассы, которые принадлежат к бину средней точки. Каждая «паучья лапка» указывает на вынос (длина и цвет лапки) и на точки в направлении от ПВ к ПП. Паучьи лапки всегда начинаются прямо в центре бина, и совершенно необязательно – в средней точке. Следовательно, данный вывод не показывает рассеивание средних точек. Длины ножек указаны в масштабе так, что наибольший вынос во всей съемке представлен лапкой, равной половине высоты бина.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...