Дискретная СВ? Может ли табл рассматриваться как закон распределения дискретнойСВ?
СВ Х-дискретная, если мн-во ее значений не более чем счетно, т.е конечно или счетно. По определению сумма значений строчке Р должна быть равна 1. То есть, нет не может. Дана дискретная СВ с законом распределения
Что является её функцией распределения F(x)? Постройте график F(x) и опишите его точки разрыва. Как вычисляется
Геометрич распределение с параметром p?пример опытов, в котором определена СВ, распределенная по геометрич закону с параметром p? ДСВ Х имеет геометрич распределение, если она принимает значения 1, 2, 3, ….с р(Х = k) = q (k-1)p (т.е. Р образуют убывающую геометрич прогрессию с первым членом р и знаменателем q). Производится ряд независ опытов, в каждом из которых с одной и той же Р наступает соб А. Опыты продолжаются до первого появления соб А, после чего прекращаются. Рассматривается СВ- х число произведенных опытов.
Что называется бином распределением с параметрами n и p?пример опытов, в котором определенаСВ, распределенная по бином закону.
Распределение Р, определяемое формулой Бернулли, называется бином законом распределения СВ. Пусть производится определенное число п независ опытов. В каждом из них с одной и той же р может наступить некоторое соб А. Рассматриваемая СВ(Х)- число наступлений соб А в п опытах. Соответств табл имеет вид: где Pn(k)=Cnkpk(1-p)n-k
48. Какой закон распределения называется законом Пуассона? Увяжите с предельной теоремой Пуассона. Если число испытаний велико, а p появления соб в каждом испытании очень мала,то используют формулу
49. Как определяется независ СВ? кость бросают 200 раз. Пусть X1 – число выпадений грани 1; X2 – число выпадений грани 2. Будут ли завис СВм X1 и X2?
X и Y независимы, если выполняется равенство P(X=a, Y=b) = P(X=a)P(Y=b). P(X1=200) = (1/6)200 (т.к. опыт проводился 200 раз). Следовательно, можно записать P(X1=200, Y1=200) = 0. Однако такого быть не может, т.к. если одна грань выпала 200 раз, то вторая уже не может (она эти 200 раз не выпала). Следовательно эти величины зависимы.
50. Пусть X,Y,X – независ СВ, принимающие с вероятностью 1\2 значения 0 и 1. Верно ли, что X+Y и Y+Z – независ СВ?
1\8¹1\16 - зависимые.
51. мат ожидания ДСВ. Поясните его смысл на примере СВ с двумя возможными значениями, исходя из статистич определения Р. Пусть СВ X связана с некоторым опытом. Провели n испытаний и при этом возникла статистика
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|