Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Уменьшение межсимвольной интерференции (ISI)




Уменьшение межсимвольной интерференции (ISI)

 

В каналах, ограниченных по ширине полосы частот, из-за распространения сигнала на большие расстояния и сквозь различные среды появляется несколько трактов его прохождения. Это приводит к тому, что некоторые символы могут выйти за отведенный им интервал времени. В результате они могут смешиваться со следующими или предыдущими переданными символами. Решение этой проблемы – использование формирующего фильтра. Применяя этот фильтр к каждому сгенерированному символу, мы можем уменьшить ширину полосы канала, уменьшая при этом межсимвольную интерференцию.

Кроме того, чтобы ещё более снизить интерференцию, обычно применяют согласованный фильтр на стороне приемника. Ниже мы показываем применение формирующего фильтра для каждого сгенерированного символа. Из рисунка видно, что максимальное пропускание фильтра приходится на середину периода символа. Кроме того, в начальной и конечной части символьного периода увеличивается затухание. Таким образом, благодаря появлению интервала псевдозащиты, который ослабляет сигналы от многолучевых отражений, интерференция снижается.

 

∆ t = Символьная скорость (Rs) ≈ 2/Полоса пропускания (Bw)
T0 +2 ∆ t
T0 + 3∆ t
T0 + 4∆ t
T0 + ∆ t
T0

Рисунок 5: Реализация фильтра во временной области

 

Как можно видеть из рисунка выше, sinc импульсы последовательности символов действительно перекрываются друг с другом. Тем не менее, поскольку пик каждого sinc импульса приходится на нулевую точку следующего sinc импульса, межсимвольная интерференция (ISI) минимизирована.

 

Согласованная Фильтрация

 

Согласованный фильтр, возможно, такой же важный элемент, как и формирующий фильтр. Формирующий фильтр применяется на стороне генерации, предотвращая перекрытие символьных периодов, а согласованный фильтр необходим, чтобы отфильтровать отраженные сигналы, которые появляются в процессе передачи. Поскольку сигнал, распространяющийся по прямому пути, достигает приёмника раньше, чем сигнал, распространяющийся с отражениями, возможно перекрытие отраженного сигнала с последующим символьным периодом. Эта ситуация показана на рисунке ниже:

Рисунок 6: межсимвольная интерференция, вызванная многолучевыми искажениями

 

Как можно видеть, согласованный фильтр ослабляет начало и конец каждого символьного периода, способствуя уменьшению межсимвольной интерференции. Один из наиболее распространенных примеров согласованного фильтра – root raised cosine.

 

Формирующая фильтрация в пакете Modulation Toolkit

 

Библиотека LabVIEW Modulation Toolkit содержит несколько различных типов sinc импульсов, которые могут быть применены к модулированному сигналу в качестве формирующих фильтров. Среди них фильтры с косинусоидальным сглаживанием (raised cosine), синусквадратный и Гауссов. О каждом из этих фильтров будет рассказано ниже.

 

Фильтр с косинусоидальным сглаживанием

 

Фильтр с косинусоидальным сглаживанием - один из наиболее распространенных формирующих фильтров в системах связи. Кроме того, он используется, чтобы минимизировать межсимвольную интерференцию (ISI), ослабляя начальную и конечную части символьного периода. Поскольку эти части могут быть подвержены интерференции от многолучевых искажений, формирующие характеристики фильтра помогают уменьшать ISI. Импульсная характеристика для этого фильтра представлена уравнением, показанным ниже:

 

Как показывает уравнение, при создании этого фильтра использован sinc импульс. Параметр затухания фильтра – α - может изменяться от 0 до 1. Импульсная характеристика фильтра показана ниже:

 

Рисунок 7: Импульсная характеристика фильтра приподнятого косинуса

 

Кроме того, sinc импульс сформирован так, что в идеале результирующая полоса пропускания канала будет описываться уравнением:

 

                                          Bw = Rs (1+α )

 

АЧХ sync импульса должна иметь прямоугольный вид, такой, что полоса частот пропускания (Bw) будет точно равна половине частоты передачи символов (Rs). Тем не менее, из-за неидеальности сред программирования, реальная частотная характеристика немного отличается от идеальной характеристики (из-за приблизительной оценки бесконечности, ∞ ). Ниже показана неидеальная частотная характеристика в результате взятии БПФ от импульсной характеристики.

 

 

Рисунок 8: АЧХ фильтра с косинусоидальным сглаживанием

 

В этом примере мы использовали показатель затухания α = 0, 5. Обратите внимание, что полоса пропускания сигнала сконцентрирована в определенном частотном диапазоне. Это важно для систем связи, поскольку ограничение по ширине канала необходимо для устранения интерференции между соседними каналами.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...