 |
Построение системы управления запасами с фиксированным размером заказа
|
|
|
|
Эффективность управления материальными запасами неразрывно связано с состоянием складского хозяйства на предприятии. Перемещение материальных потоков в логистической цепи невозможно без концентрации в определенных местах необходимых запасов, для хранения которых предназначены соответствующие склады. Уменьшение затрат на складское обслуживание достигается за счет ускорения оборачиваемости материальных ресурсов. Чем быстрее оборачиваемость материальных ресурсов, тем меньше потребность в кредитах, соответственно меньше издержки обращения, больше прибыль за счет снижения расходов за пользование банковскими кредитами, по хранению товарных запасов, потерь товаров и это определяет необходимость управления товарными запасами предприятия [24, с.54].
Как было отмечено выше, на предприятии не построена эффективная система управления запасами (система управления запасами с фиксированным размером заказа или система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами). Размеры закупаемых партий определяются специалистами по закупкам экспертно на основе опыта и исходя из произведенной программы на конкретный период. В связи с этим, для оптимизации стратегии управления запасами необходима реализация следующих задач:
- учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;
- определение размера гарантийного (страхового) запаса;
- расчет размера заказа;
- определение интервала времени между заказами.
Для ситуации, когда отсутствуют отклонения от запланированных показателей и запасы потребляются равномерно, в теории управления запасами разработаны две основные системы управления, которые решают поставленные задачи, соответствуя цели непрерывного обеспечения потребителя материальными ресурсами: система с фиксированным размером заказа и система с фиксированным интервалом времени между заказами. Смоделируем возможность применения на практике системы с фиксированным размером заказа на примере ОАО «Минский молочный завод №1» как наиболее эффективной.
|
|
|
Название данной системы говорит о том, что объем заказ всегда одинаков, но время заказа и доставки постоянно меняются. Именно поэтому, прежде всего, необходимо выполнить, пожалуй, главную задачу, характерную для этой системы – найти оптимальный размер заказа.
Для определения оптимального размера заказа применяется формула Уилсона или, как ее называют, формула экономического размера заказа (Economicorderquantity–EOQ). Однако, для данной системы характерны идеальные условия, исходя из которых, пополнение заказа происходит после того, как закончится предыдущий. Это значит, что средний размер запасов на складе должен быть на уровне половины величины планируемого заказа, с учетом затрат на его приобретение, хранение и транспортировку. Таким образом, было получено основное уравнение 3.1 по определению совокупных издержек при формировании и управлении запасами [6, с. 64]:
, (3.1)
где 
– оптимальный размер заказа;
Р – цена на товар;
– расходы на выполнение одного заказа;
– величина спроса за установленный промежуток времени;
– издержки на хранение единицы товара в течение периода времени потребления .
Очевидно, оптимальный размер заказа будет достигнут, когда совокупные издержки станут минимальными или когда первая производная уравнения по размеру заказа будет равна нулю. Следовательно, оптимальный размер заказа определяется по формуле 3.2 [6, с.64]:
, (3.2)
Таким образом, можно сделать вывод о том, что данная формула, действительно, представляет собой идеальную систему управления запасами, в которой не учитывается «замораживание» финансовых средств от создания запасов. Поэтому, чтобы представить более реальную картину системы уравнения запасами и избежать негативных последствий, в совокупные расходы при формирование запасов следует учитывать потери от недополучения дохода.
|
|
|
Исходя из идеальной системы уравнения запасами, на складе в течение установленного промежутка времени в среднем хранится денежная сумма, равная произведению цены на товар на средний размер запаса на складе. Тогда величина потерь за период времени потребления величины S составит [6, с.65]:
Cn=P·q/2·E, (3.3)
где Cn – потери от недополучения дохода;
P – цена на товар;
q/2 – средний размер запаса на складе;
E – коэффициент эффективности финансовых вложений за период времени потребления величины S.
Исходя из данной формулы, можно сделать вывод, что величина Cn может быть оценена с точки зрения финансовых потерь от создания запасов, а может быть рассмотрена и как дополнительная прибыль в случае отказа от создания запасов. Коэффициент Е может варьироваться, т.к. зависит от уровня рентабельности предприятия и интенсивности его развития. Его величину в соответствии с выбранным анализируемым периодом необходимо определять по следующей формуле 3.4 [7, с.24]:
, (3.4)
где 
– достигнутый среднегодовой уровень рентабельности продукции на предприятии, %;
n – количество установленных промежутков времени, за которое потребляется величина S;
N0 – количество оборотов готовой продукции в течение года.
Таким образом, предложенная формула по определению оптимального размера заказа с учетом потерь от недополучения дохода будет иметь следующий вид [6, с.65]:
. (3.5)
В соответствии с прогнозной годовой программой производства кефира детского потребуется 9286158 шт. упаковки тетра-брик (таблица 3.1). Издержки на содержание 1 м2 склада за месяц условно составляют 80000 руб. На одном евро-поддоне (800*1200*150 мм) размещается 1120 шт. Следовательно, стоимость хранения 1 шт. за месяц - 71 руб., за год - 852 руб. Цена 1 шт. упаковки - 653 руб. Согласно договору с TetraPak Global Distribution S.A., время выполнения одного заказа составляет 2 месяца, время возможной задержки поставки - 2 дня. Транспортные расходы на выполнения одного заказа составляет 4 957 380 руб.
|
|
|
Таблица 3.1 – Потребление упаковки по месяцам
| Месяц | Потребность, шт. |
| Июл. 13 | |
| Авг. 13 | |
| Сен. 13 | |
| Окт. 13 | |
| Окончание таблицы 3.1 | |
| Месяц | Потребность, шт. |
| Ноя. 13 | |
| Дек. 13 | |
| Янв. 14 | |
| Фев. 14 | |
| Мар. 14 | |
| Апр. 14 | |
| Май 14 | |
| Июн. 14 | |
| ИТОГО |
Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных предприятия.
Рассчитаем оптимальный размер заказа упаковки тетра-брик по предложенной формуле с учетом данных, представленных в таблице 3.2, и описанной выше ситуации:
шт
Полученный расчетный размер заказа (230940 шт) позволяет утверждать, что принятый интуитивно размер заказа (средний размер заказываемой партии – 740673 шт.) значительно отличается от оптимальной величины (в 3,2 раза больше).
Таблица 3.2 – Параметры для расчета оптимального размера заказа
| Параметр | Обозначение | Значение |
| Уровень рентабельности продукции | R | 12.2% |
| Количество установленных промежутков времени | N | |
| Количество оборотов готовой продукции в течение года | N0 | 10,98*12=131,76 |
| Коэффициент эффективности финансовых вложений | E | 12,2*131,76/100%/12=1,339 |
Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных предприятия.
После того, как установлен оптимальный размер заказа, нужно определить момент для последующего заказа, однако классическая формула Уилсона не дает четкого понимания как это сделать.
В этом случае в реальной ситуации необходимо предусмотреть пороговый уровень запасов, чтобы не допустить остановки производственного процесса. Кроме того, на момент выполнения очередного заказа необходимо установить страховой запас на случай каких-либо непредвиденных обстоятельств. Пороговый уровень запасов должен постоянно находится под контролем. Именно поэтому, специалисту отдела логистики необходимо ежедневно следить за размером запаса продукции и соотносить его с величиной порогового уровня запаса. В этом случае можно использовать карту Шухарта, в качестве одного из инструментов, для того, чтобы контролировать данный процесс: как только пороговый уровень будет достигнут, необходимо будет делать повторный заказ либо в отдельных случаях воспользоваться страховым запасом. После того, как заявка на очередной заказ будет выполнена, уровень запаса продукции на складе заполняется до оптимального размера.
|
|
|
Для расчета параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа необходимы следующие исходные данные: спрос на упаковку за планируемый период, оптимальный размер заказа, время выполнения заказа (tвз), время задержки поставки (tзп). Порядок расчета основных параметров рассматриваемой системы и их значения представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.3 – Расчет основных параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа
| Параметр | Формула расчета | Значение |
| Среднедневное потребление упаковки тетра-брик | s=S\365 | 9286158/365=25442 шт |
| Страховой запас | Зс=s*tзп | 25442*2=50884 шт |
| Ожидаемое потребление за время выполнения заказа | ОП=s*tвз | 25442*8=203536 шт |
| Пороговый уровень запаса (точка заказа) | ТЗ=ОП+ Зс | 203536+50884=254420 |
| Максимальный желательный уровень запаса | ЗМАХ= Зс+q* | 50884+230940=281824 шт |
Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных предприятия.
Таким образом, расчеты по предложенной стратегии управления запасами говорят о том, что полученный расчетный оптимальный размер заказа (230940 шт) значительно отличается от принятого интуитивно (средний размер заказываемой партии – 740673 шт.) в 3,2 раза. Это позволит высвободить значительные объемы денежных средств и разгрузить площади складских помещений. Также следует отметить, что система управления запасами требует постоянного мониторинга и тщательного контроля уровня запасов на складе, при этом особенность системы исключает дефицит запасов сырья, материалов и тары на складе.
|
|
|
