 |
The system of treasury payments as a qualitative new level of the treasury services
|
|
|
|
THE SYSTEM OF TREASURY PAYMENTS AS A QUALITATIVE NEW LEVEL OF THE TREASURY SERVICES
Grudacheva Tatiana Lvovna, Toropova Eugenya Vasilievna
Volga State University of Technology
The article reveals the concept of the treasury system of Russia, the role of the Federal Treasure, its tasks and functions, prospects for the development of the treasury system of Russia. Here you can find organization's features and functioning of the treasury's payment system.
Keywords: unified treasury, the management of the liquidity, system of the treasure payments, treasury.
УДК 364(045)
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПОКАЗАТЕЛИ
БЮДЖЕТА ПЕНСИОННОГО ФОНДА РОССИИ
Дельфас Елена Владимировна, Гамова Екатерина Евгеньевна
ФГБОУ ВО «Поволжский государственный
технологический университет», Россия, Йошкар-Ола
edelfas@mail. ru
В статье рассмотрена проблема прогнозирования бюджетных показателей Пенсионного фонда Российской Федерации (ПФР) – доходов, расходов и дефицита бюджета фонда. Проведен анализ факторов, влияющих на бюджетные показатели, а также определена степень их влияния.
Ключевые слова: Пенсионный фонд Российской Федерации, факторы влияния, прогнозирование, факторный корреляционный анализ, доходы бюджета, расходы бюджета.
Реформирование пенсионной системы России является одними из самых злободневных и острых вопросов национальной экономики. Проблемы этой области обсуждаются и в средствах массовой информации, и в научном обществе [4].
Прямым последствием дефицита бюджета Пенсионного фонда Российской Федерации является повышение пенсионного возраста. В целях определения причин возникновения дефицита, который зависит от величины доходов и расходов бюджета, необходимо выявить значимые факторы, влияющие на бюджетные показатели, определить степень их влияния. Для этого будет применен метод факторного корреляционного анализа с использованием официальных данных Росстата и ПФР за период с 2005-2018г. г. [1, 2].
|
|
|
Рассмотрим основные факторы влияния на доходы ПФР, которыми являются объем страховых взносов и федеральные бюджетные ассигнования. Изначально будет целесообразным определить влияние экономических факторов на объем страховых взносов, поскольку в составе доходов является самым существенным.
Для проведения корреляционного анализа были использованы официальные данные по численности застрахованных лиц в возрасте 15–72 лет, количеству страхователей (предприятий-плательщиков страховых взносов), объему официальной среднемесячной заработной платы в целом по экономике РФ, поступлению страховых взносов в ПФР. В ходе анализа были построены корреляционные матрицы и получен коэффициент R. Величина X использована как экономические факторы, величина Y – как объём страховых взносов. В результате анализа влияния вышеперечисленных факторов на объем страховых взносов было выявлено следующее.
1. Коэффициент R первого фактора равен 0, 872611, что указывает на сильную линейную зависимость между количеством застрахованных лиц и объемом страховых взносов в ПФР, а также характеризует значительное влияние данного фактора на результативный показатель – объем страховых взносов в ПФР.
2. Коэффициент R второго фактора, равный 0, 788839, указывает на прямую линейную связь между количеством работодателей и объемом страховых взносов в ПФР, однако менее сильную, чем имеет предыдущий фактор, значит, количество работодателей оказывает меньшее влияние на объем страховых взносов в бюджет ПФР.
3. Коэффициент R фактора «официальная среднемесячная заработная плата» равен 0, 984531. Следовательно, данный фактор имеет самое серьезное влияние на страховые взносы в ПФР.
Для проведения факторного анализа на доходы бюджета ПФР государственных бюджетных ассигнований были использованы официальные данные за период с 2005 года, построены 4 корреляционные матрицы и определены коэффициенты R. Для величины Х использованы социальные факторы:
|
|
|
1) количество инвалидов, состоящих на учете в ПФР;
2) количество ветеранов Великой Отечественной войны (ВОВ), состоящих на учете в ПФР;
3)количество пенсионеров категории «федеральные государственные гражданские служащие»;
4) численность пострадавших в результате техногенных и радиационных катастроф.
По результатам проведенного анализа, было установлено:
1. Количество инвалидов, состоящих на учете в ПФР, начиная с 2010 г. значительно сокращается, при этом средства государственных ассигнований с каждым годом растут. Это вызывает обратную зависимость и отрицательный коэффициент корреляции R со значением, равным –0, 112053.
2. Коэффициент R второго фактора также имеет отрицательное значение и равен –0, 96721. Численность ветеранов ВОВ ежегодно уменьшается, при этом выплаты для данной группы лиц увеличиваются, что опять вызывает обратную зависимость.
3. Коэффициент R третьего фактора положительный и равен 0, 864683. Количество пенсионеров – федеральных служащих оказывает влияние на выделяемые государственные ассигнования, но не особо сильное, так как их количество достаточно мало.
4. Коэффициент R последнего фактора равен 0, 892878. Численность лиц, пострадавших в результате катастроф, оказывает влияние на размер государственных ассигнований. Кроме того, коэффициент больше, чем предыдущий, поскольку количество пострадавших в результате катастроф значительно больше, чем пенсионеров – федеральных государственных служащих.
Следовательно, было установлено, что основными факторами, влияющими на показатель доходов ПФР – государственных ассигнований из федерального бюджета – являются: количество пенсионеров – федеральных государственных служащих и лиц, пострадавших в результате радиационных и техногенных катастроф.
Кроме того было проведено эконометрическое исследование факторов, влияющих на общую величину расходов ПФР, к которым относятся:
- расходы на выплату страховых пенсий;
- расходы на выплату государственных пенсий;
- расходы на содержание органов ПФР.
При этом был проведен анализ факторов, которые влияют на каждую группу расходов, получены корреляционные матрицы и коэффициенты корреляции R, при этом за переменную Y были взяты общие суммы расходов ПФР, а за переменную X – расходы по отдельным их группам.
|
|
|
В ходе анализа были получены следующие результаты.
1. При оценке влияния расходов по выплате страховых пенсий на общее расходование средств ПФР коэффициент корреляции R = 0, 999138. Поскольку коэффициент приближен к 1, расходы на выплату страховых пенсий имеют первостепенное и очень сильное влияние на общие расходы ПФР.
2. При оценке влияния расходов по выплате государственных пенсий на общие расходы ПФР коэффициент корреляции R = 0, 996212. Значение его также очень высоко, но немного меньше, чем предыдущего коэффициента. Следовательно, расходы на государственные пенсии также оказывают сильное влияние на общие расходы, но не первостепенное.
3. При оценке влияния расходов на содержание органов Фонда на общее расходование средств ПФР коэффициент R = 0, 985013. Поскольку его значение выше показателя 0, 95, данная группа расходов также оказывает сильное влияние на расходы ПФР.
Кроме того, был проведен детальный корреляционный анализ влияния экономических и демографических факторов на показатели расходов.
В свою очередь, на группу расходов по выплате страховых пенсий, оказывают влияние следующие факторы: количество пенсионеров по старости, по инвалидности и потере кормильца; возраст выхода на пенсию; средний размер страховой пенсии; размер индексации пенсионных выплат (кроме работающих пенсионеров); размер перерасчета для работающих пенсионеров.
На группу расходов по выплате государственных пенсий влияют следующие факторы: размер индексации пенсионных выплат; минимальный размер оплаты труда; количество получателей пенсии.
Исходя из официальных данных этих факторов, был проведен корреляционный анализ для раздела «Расходы на страховую пенсию», получены корреляционные матрицы и коэффициенты корреляции R. За переменную Y были взяты суммы расходов на страховую пенсию, а за переменную X – значения следующих показателей (факторов):
|
|
|
- количество пенсионеров по старости, по инвалидности и потере кормильца;
- средний размер страховых пенсий.
Из полученных данных следуют выводы.
1. Влияние количества пенсионеров по старости на выплаты страховых пенсий оказалось очень сильным. Коэффициент R = 0, 979294.
2. Влияние количества пенсионеров по инвалидности и потере кормильца (получающих страховую пенсию) на величину выплат страховых пенсий является также сильным, но обратным. Коэффициент корреляции получился отрицательный (–0, 9534), что иллюстрирует обратную зависимость этих двух факторов. Это связано с уменьшением количества данных пенсионеров при увеличении общей величины расходов на выплату им пенсий за счет роста их размера.
3. Влияние среднего размера страховых пенсий по РФ на общие выплаты страховых пенсий довольно высоко, R = 0, 948235. Но коэффициент меньше, чем при анализе первого фактора, что говорит о том, что главным и наиболее сильным влиянием на расходы по страховой пенсии обладает количество пенсионеров по старости.
Определив факторы, оказывающие значительное влияние на величину бюджетных показателей ПФР, в дальнейшем, можно построить комплексную эконометрическую модель планирования и прогнозирования бюджета ПФР.
При этом, необходимо учитывать, что на сбалансированность бюджета ПФР значительно влияют постоянные изменения большинства перечисленных факторов. К уменьшению доходности инвестирования пенсионных накоплений приводит снижение темпов роста экономики, к росту страховой нагрузки на работающих граждан и федеральный бюджет Российской Федерации – повышение численности пенсионеров.
Список литературы
1. Пенсионный фонд Российской Федерации. – http: //www. pfrf. gov. ru/
2. Федеральная служба государственной статистики. – rosstat. gov. ru/
3. Волкова Т. Г. Анализ основных результатов использования методики оценки эффективности функционирования и реформирования пенсионной системы РФ на основе балльно-коэффициентной модели // Вестник УдГУ. Серия Экономика и право. – 2018. – № 5. – С. 613–623.
4. Калашников П. В. Динамическая модель оценки баланса солидарно- распределительной пенсионной системы // Управление большими системами. – 2018. – № 73. – С. 134–153.
|
|
|
