 |
Использование языка запросов по образцу.
|
|
|
|
Рассмотрим несколько примеров определения запросов с помощью QBE в СУБД Access, используя таблицы базы данных «Торговля».
Пример _1: Оформите запрос на выборку всех товаров, названия, которых начинаются с букв Р или П и стоимость которых равна 15 или более 25 рублей.
1. Откройте базу данных Торговля.
2. Перейдите в режим создания запросов с помощью конструктора.
3. Добавьте в бланк запроса таблицу Типы.
4. Заполните появившуюся запросную форму в соответствии с ниже приведенным рисунком.
5. В столбец Товар введите условие отбора: Р* OR П*, в столбец Стоимость - 15 OR >25.
6. Сохраните запрос под именем Задание_1.
7. Выполните созданный запрос. Просмотрите полученные результаты.
8. Закройте созданный запрос.
Пример_2: Подсчитайте и выведите размеры премий всех сотрудников, если размер премии составляет 10 % от зарплаты.
9. Перейдите в режим создания запроса с помощью конструктора.
10. Добавьте в бланк запроса таблицу Зарплата.
11. Заполните появившуюся запросную форму в соответствии с ниже приведенным рисунком.
12. Вызовите для пустого поля контекстное меню и выберите подменю Построить. Появится окно Построитель выражений.
13. Создайте с помощью построителя вычисляемое поле: Премия:=Зарплата/100*10.
14. Сохраните запрос под именем Задание _2, выполните и просмотрите результаты.
15. Закройте созданный запрос. Закройте базу данных Торговля.
Использование языка запросов SQL.
Замечание: Общепринятый термин «язык запросов» не совсем точно отражает рассматриваемое понятие, поскольку слово «запрос» подразумевает лишь выборку, в то время как с помощью этого языка выполняются также операции обновления, вставки и удаления и многое другое.
|
|
|
Основные операторы языка.
Операторы языка SQL можно условно разделить на подъязыка: язык определения данных – DDL и язык манипулирования данными – DML. Основные операторы языка SQL представлены в таблице:
Опера торы языка SQL
| Вид | Название | Название |
| DDL | Create table | Создание таблиц |
| Drop Table | Удаление таблицы | |
| Alter Table | Изменение структуры таблицы | |
| Create Index | Создание индекса | |
| Drop Index | Создание представления | |
| Create View | Создание представления | |
| DML | Select | Выборка записей |
| Update | Изменение записей | |
| Insert | Вставка новых записей | |
| Delete | Удаление записей |
Рассмотреть подробно все табличные выражения невозможно в данном занятии, поэтому более подробно разберемся с выражениями выборки, наиболее применяемыми на практике.
Выражение выборки содержит несколько компонентов: инструкции SELECT, FROM, WHERE < GROUP BY, HAVING. Последние три необязательные.
Применение данных инструкций рассмотрим на примере базы данных «Детали и поставщики», включающей в себя следующие таблицы:
S – поставщики
P – детали
SP – поставки.
Первичными ключами этих таблиц являются соответственно: П – код поставщика, Д – код детали и составной ключ – П, Д. Содержимое таблиц приведено в таблицах..
Таблица S
| П | Имя | Статус | Город |
| S1 | Вениамин | Москва | |
| S2 | Алексей | Киев | |
| S3 | Федор | Киев | |
| S4 | Игорь | Москва | |
| S5 | Вадим | Минск |
Таблица P
| Д | Название | Цвет | Вес | Город |
| P1 | Гайка | Красный | Москва | |
| P2 | Болт | Черный | Киев | |
| P3 | Винт | Голубой | Ростов | |
| P4 | Винт | Красный | Москва | |
| P5 | Шпилька | Голубой | Киев | |
| P6 | Палец | Красный | Москва |
Таблица SP
| П | Д | Количество |
| S1 | P1 | |
| S1 | P2 | |
| S1 | P3 | |
| S1 | P4 | |
| S1 | P5 | |
| S1 | P6 | |
| S2 | P1 | |
| S2 | P2 | |
| S3 | P2 | |
| S4 | P2 | |
| S4 | P4 | |
| S4 | P5 |
Предположим, что имена доменов (множество допустимых значений) совпадают с именами атрибутов. Характеристика доменов как типов данных следующие: П – строка символов длиной 5, имя – строка символов длиной 20 символов, статус – числовое данное.
|
|
|
При создании таблиц для отдельных полей могут указываться некоторые дополнительные правила контроля вводимых в них значений. Конструкция NOT NULL - (не пустое) служит именно таким целям и для столбца таблицы означает, что в этом столбце должно быть определено значение.
Инструкция создания таблицы имеет следующий вид:
CREATE TABLE БАЗОВАЯ_таблица(Столбец_1 тип_данных, столбец_2 тип_данных, ….);
Пример _3: Создайте таблицы для базы данных «Детали и поставщики».
1. Создайте новую базу данных с названием Детали и поставщики.
2. Перейдите в режим создания запроса на выборку. Закройте окно добавления таблиц и затем, выполните команды меню Запрос – Запрос SQL – управление.
3. В открывшемся окне наберите соответствующую инструкцию на создание таблицы S:
CREATE TABLE S
(П CHAR(5) not null,
ИМЯ CHAR(20),
СТАТУС NUMERIC,
ГОРОД CHAR (20),
PRIMARY KEY (П));
Примечание: Последнее предложение назначает ключевой параметр.
4. Сохраните запрос под именем Задание _3. Выполните созданный запрос и проверьте наличие таблицы «Поставщики».
5. Аналогичным способом создайте таблицы «Детали» – P и «Поставки» – SP.
При создании таблиц дайте названия запросам Задание _4 и Задание _5.
6. Заполните созданные таблицы данными из выше приведенных таблиц.
После создания таблиц перейдем к операторам SQL языка обработки данных – DML. Рассмотрим более подробно оператор выборки SELECT на конкретных примерах.
Пример _6. Получите цвета и города для деталей «не из Киева» с весом более 10.
7. Перейдите в режим создания запроса на выборку и затем нажмите кнопку режим Вид и выберите режим SQL.
8. В открывшемся окне наберите инструкции создаваемого запроса
|
|
|
