 |
Решение транспортной задачи в среде Ms Excel.
|
|
|
|
Задача. Пусть производство продукции осуществляется на 4-х предприятиях А1, А2, А3, А4 а затем развозится в 5 пунктов потребления этой продукции B1, B2, B3, B4, B5. На предприятиях Ai (i = 1, 2, 3, 4) продукция находится соответственно в количествах ai (условных единиц). В пункты Bj (j = 1, 2, 3, 4,5) требуется доставить bj единиц продукции. Стоимость перевозки единицы груза (с учетом расстояний) из Ai в Bj определена матрицей 
.
Предприятия могут выпускать в день 235, 175, 185 и 175 единиц продукции. Пункты потребления готовы принимать ежедневно 125, 160, 60, 250 и 175 единиц продукции. Стоимость перевозки единицы продукции (в у. е.) с предприятий в пункты потребления приведена в таблице.
Требуется минимизировать суммарные транспортные расходы по перевозке продукции.
Решение.
Необходимо выполнить следующее:
1. Установить, является ли модель транспортной задачи, заданная таблицей, сбалансированной.
2. Найти минимальную стоимость перевозок, используя надстройку «Поиск решения» в среде MS Excel.
Решение.
1. Выполним проверку сбалансированности математической модели задачи. Модель является сбалансированной, так как суммарный объем производимой продукции в день равен суммарному объему потребности в ней:
235+175+185+175=125+160+60+250+175
(При решении этой задачи не учитываются издержки, связанные со складированием и недопоставкой продукции).
2. Приступаем к решению задачи на компьютере.
2.1.Откроем новый рабочий лист Excel.
2.2. В ячейки B3:F6 стоимость перевозок единицы груза.
2.3. В ячейках B16:F16 укажем формулы для расчета суммарной потребности продукции для j -го пункта, в ячейках G12:G15 – формулы суммарного объема производства i -го предприятия.
2.4.В ячейки B18:F18 заносим значения потребности продукции соответствующего пункта потребления, в ячейки H12:H15 заносим значения объема производства соответствующего предприятия.
2.5. В ячейку B20 занесем формулу целевой функции.
2.6. Выполним команду Сервис → Поиск решения. Откроется диалоговое окно Поиск решения. Если такой команды во вкладке Сервис нет, то следует подключить эту надстройку перейдя по Сервис → Надстройки, и поставив галочку напротив нужной, т.е. Поиск решения.
2.7. В поле Установить целевую ячейку указываем ячейку, содержащую оптимизируемое значение. Установим переключатель Равный в положение минимальному значению.
2.8. В поле Изменяя ячейки мышью зададим диапазон подбираемых параметров $B$12:$F$15.
2.9. В поле Ограничения введем необходимые ограничения и нажмем на кнопку Добавить, затем Выполнить.
|
|
|
В результате получится оптимальный набор переменных при данных ограничениях:
Оптимальность решения можно проверить, экспериментируя со значениями ячеек $B$12:$F$15.
Тематика рефератов.
1. Технология принятия решений в области занятости населения.
2. Технология принятия решения в области совершенствования кадрового состава организации.
3. Технология принятия решения в области перехода предприятия на новый вид промышленной продукции.
4. Технология принятия решения в области повышения качества промышленного товара.
5. Технология принятия решения в области совершенствования деятельности потребительской кооперации.
6. Технология принятия решения в области повышения качества продовольственного товара.
7. Технология принятия решения в области перехода фирмы на новый вид продовольственной продукции.
8. Технология принятия решения в сфере коммунального обслуживания населения.
9. Технология принятия решения по улучшению экологической обстановки в области.
10. Технология принятия решения по совершенствованию структуры организации.
|
|
|
11. Оценка качества и эффективности разработки управленческих решений.
12. Системный подход к разработке управленческих решений.
13. Внешняя среда и ее влияние на разработку, и реализацию управленческого решения.
14. Выбор и классификация методов решений в управленческой деятельности.
15. Коммуникации и их роль в управленческом решении.
16. Информационные процессы и потоки в управлении (характеристики и классификация).
17. Использование метода «дерева решений» при формировании управленческого решения.
18. Технология организации и проведения «мозгового штурма».
19. Технология организации и проведения экспертного опроса методом «Дельфи».
20. Технология организации и проведения морфологического анализа.
21. Понятие метода иерархий при анализе альтернативных вариантов.
22. Экспертные системы как средство поддержки управленческого решения.
23. Использование сетевых технологий для получения информации необходимой для принятия управленческого решения.
24. Основные категории и понятия теории систем.
25. Использование методов линейного программирования при выборе окончательного варианта решения.
26. Понятия о многокритериальных задачах выбора.
27. Использование функции полезности в задачах формирования управленческого решения.
28. Анализ существующих компьютерных средств поддержки управленческого решения.
29. Анализ возможностей табличного процессора «Excel» как средства поддержки управленческого решения.
30. Технология использования функционального – стоимостного анализа в разработке управленческого решения.
31. Использование метода сценариев при формировании управленческого решения.
32. Способы оценки степени риска. Управление риском.
|
|
|
