Классификация видов моделирования может быть проведена по разным основаниям. Один из вариантов классификации приведен на рис. 1.7.
В соответствии с классификационным признаком полноты моделирование делится на полное, неполное и приближенное. При полном моделировании модели идентичны объекту во времени и пространстве. Для неполного моделирования эта идентичность не сохраняется. В основе приближенного моделирования лежит подобие, при котором некоторые стороны реального объекта не моделируются совсем. Теория подобия утверждает, что абсолютное подобие возможно лишь при замене одного объекта другим точно таким же. Поэтому при моделировании абсолютное подобие не имеет места. Исследователи стремятся к тому, чтобы модель хорошо отображала только исследуемый аспект системы. Например, для оценки помехоустойчивости дискретных каналов передачи информации функциональная и информационная модели системы могут не разрабатываться. Для достижения цели моделирования вполне достаточна событийная
Общегосударственные органы управления
Республиканские и отраслевые органы управления
Разумеется, на _>ис. 1.15 иллкктрщкжаи только общий принцип взаимоотноше ний между различными оргацамн управления страной, а реальная структ ра форми руется с помощью соответствующих нормативно-правовых и иорматиЕ к»-мстоди- чсских документов, в которых регламентируются конкретные взаимодействия между органами управления. *
Предприятия и организации
Рис. 1.15
Смешанный характер носит и организационная структура современно го предприятия (объединения, акционерного общества и т. п.)- Как будет показано в гл. 5, линейный принцип управления реализуется в оргструкту рах с помощью древовидных иерархических структур, линейно-фунж- цлональные оргструктуры представляют собой иерархию со "слабыми* связями, программно-целевые структуры основаны на приоритете горизон тальных связей, матричные (тензорные) - на равноправии составляющих многомерной организационной структуры. /
Оргструктуры, называемые матричными, являются фактически тоже смешанными, поскольку они сочетают матричные и иерархические представления.
Структуры с произвольными связями. Этот вид структур обыч-, но используется на начальном этапе познания объекта, новой про?, блемы, когда идет поиск способов установления взаимоотношений, между перечисляемыми компонентами, нет ясности в характере^ связей между элементами, и не могут быть определены не только последовательности их взаимодействия во времени (сетевые модели), но и распределение элементов по уровням иерархии.
При этом важно обратить внимание на достаточно распространенную ошибку при применении произвольных структур. В связи с/ 44
>еяс:кхггью взаимодействий между элементами вначале стремятся установить и представить графически все связи (рис. 1.16 а). Однако гагие представление не добавляет ничего нового к представлению элементов без связей (рис. 1.16 б), поскольку принятие решений
вязано всегда с установлением наиболее существенных связей для
.ринятия решения.
Представление типа а) I 1
п
и«1.16 а правомерно //\
ех случаях, когда
от 1 бы устанавливает-
] П
Рис. 1.16
л:нла связей, их на-:фг. вленность. В приве-декном же виде это представление аналогично квадрату К.Малевича, который каждый может воспринимать по-своему.
Следует отметить, что приведенные на рис. 1.16 представления фактически являются различными подходами к исследованию проблемы: можно не имея вначале ни одной связи, искать и оценивать их последовательно, используя, например, один;п методов морфологического моделирования - метод систематического покрытия г?оля (см. гл. 2), или другие методы анализа пространства состояний путем введения тех или иных мер близости; а можно действовать по принципу Родена, сформулированному в стихотворной форме Николаем Дориэо: "Взяли камень, убрали из камня все лишнее, и остались прелестные эти черты." '
Формируются структуры с произвольными связями путем установления возможных отношений между предварительно выделенными элементами системы, введения ориентировочных оценок силы связей, и, как правило, после предварительного формирования и анализа таких структур связи упорядочивают и получают иерархические или сетевые структуры.
Ююссяфякацяк скстем
Примеры классификаций систем. Системы разделяют на классы по различным признакам, и в зависимости от решаемой задачи можно выбирать разные принципы классификации.
Предпринимались попытки классифицировать системы по виду отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т. п. системы); по виду научного направления, используемого для их моделирования (математические, физические, химические и др.). Системы делят на детерминированные и стохастические; от крытые и закрытые; абстрактные и материальные (существующие в объективной реальности) и т. д.
Н.Доризо. У статуи Венеры. — В сб.: Избранное. — М.: Гос. худ. лит., 1965. — С. 9.
Разумеется, на _>ис. 1.15 иллкктрщкжаи только общий принцип взаимоотноше
ех случаях, когда