 |
Как метод пассивно-наблюдающего исследования
|
|
|
|
Главное отличие корр подх - особые схемы сбора данных => шиле возможности
содержательных выводов при проверке гипотез.
Возможности корр иодх:
1. когда изучаются такие сложные явления, что функциональное управление ими невозможно или нежелательно в силу специфики базисных процессов того. чго они могут потерять свое действие в эте
2. когда проверка каузальных гипотез возможна только с использованием этого подхода (например: близнецы - генетика)
3. при проверке вероятностных гипотез статистический контроль, характерный для корр иссл часто единственный способ их эмпир обоснования.
Пассивно-наблюдающее исследование (термин Д. Кэмпбелла) - способ организации сбора эмпирических данных и видов переменных. Преследует цели выявления статистических взаимосвязей между перемени. Дает позитивные ответы только на конкретные вопросы. Всегда многозначность выводов с точки зрения возможных обобщений. Адекватность корр плана - оценка возможности охвата всего диапазона измеряемой переменно» пли его уточнения с целью корректной формулировки гипотезы о связях.
Как способ сокращения размерности данных
ФА, МШ.
57. Корреляционный подход как метод пассивно наблюдающего исследования и как способ сокращения данных.
См. № 52 (общее о корреляционных исслед)
Исследование Расштона (?) с преподавателями (см. № 53). Исследование носит характер «пассивно-наблюдающего» в связи со способом организации сбора эмпирических данных и видов переменных. Выявление статистической взаимосвязи между переменными и Y прогноз на основе использования множественные корреляции – вот достигнутые им цели.
Корреляционное исслед – «пассивно-наблюдающее» исслед, т.к предполагается, что исследователь не может контролировать, точнее непосредственно влиять на переменные т.к они существуют непосредственно как данные. Он их может только изучать (напр. исследование утверждения «Разбитые семьи служат причиной правонарушение») ® здесь возможная НП – разбитые семьи.
|
|
|
В таких исследованиях возникает вопрос о необходимости или достаточности влияния одной переменной на другую и наоборот.
Важно, чтобы был конкретный вопрос, тогда корреляционное исследование поможет его решить. Если его нет, то возникают сложные корреляции.
Но часто исследователи задают общие вопросы, и получая какую-либо корреляцию, начинают утверждать о каузальной зависимости.
Задача корреляционного исслед – обобщение, т.е распространение содержательных выводов ою изучаемой зависимости в более широком контексте, чем ограниченный рамками данной ситуации. При корреляционном исслед сохраняется многообразие выводов с точки зрения их обобщения. Ограничение с точки зрения контроля получения эмпирических данных определяют логически допустимые выводы.
+ см № 59
В корреляционном исследовании – индуктивное рассуждение, т.е от эмпирических данных к теоретическим обобщениям.
В эксперименте – гипотетико-дедуктивное рассуждение, т.е из теории выводится то, что может быть проверено эмпирически.
Сущ специальные схемы контроля за выводом в корреляц исслед. Этот способ рассуждения основан на сравнении эмпирически выявляемых корреляций с теоретически предполагаемыми в формальных моделях связей между совокупностью переменных. Напр, «путевой анализ» - это построение схем, изображающих отношения между переменными в виде путевой диаграммы; А, В, С – переменные, «®» - причинно –следственная связи. Сущ числовая оценка путевых коэффициентов, кот предполагает ряд допущений:
1) система переменных явл полной, т.е есть связи между всеми переменными
|
|
|
2) явл рекурсивной, т.е нет связей от одной переменной к другим и обратно
Экзогенная переменная – от кот уходит стрелка
Эндогенная – к кот идет стрелка
3) везде должна учитываться «возмущающая» переменная, т.е латентная
Путевой коэффициент показывает корреляции между непосредственно связанными переменными.
Исходная точка путевого анализа – теоретически обоснованная каузальная модель.
59. Корреляционное исследование как предваряющее эксперимент и ковариация как условие вывода о действии НП
+ см № 52 (общее о корреляц исследовании)
Один из приемов соотнесения эмпирич и логического анализов данных закреплен в системе условий причинного вывода при экспериментальной проверке каузальной гипотезы. В ней установление отсутствия ковариации как связи между НП и ЗП позволяет отвергнуть утверждение о причинного характере экспериментального воздействия. Эмпирически установленный факт отсутствия ковариации между переменными?
Проведение корреляционного исследования как предварительного этапа проверки Y гипотезы позволяет принимать решение о необходимости собственно экспериментального исследования. Если есть ковариация, то эксперимент с причинно-следственной связью.
Корреляционный метод вкл определение порядка получения данных, но только как плана измерения переменных. При корреляц подходе степень произвольности содержательной интерпретации, обосновываемой на основе тех или иных статистических решений, гораздо выше и одновременно выводы менее доказательны, поскольку в случае установления значимой связи остается множество объяснений (если теоретические гипотезы) относительно ее характера.
Результаты корреляц исследования легче переинтерпретировать с точки зрения конкурирующих объяснений в том смысле, что они не явл однозначно связанными с одним способом репрезентации связи между переменными, как это имеет месть в эксперименте.
Наличие значимой связи между переменными в возможных рассуждениях о результатах корреляционного исследования может означать следующее:
1) наблюдаемая зависимость между переменными может быть причинно-следственной, но направление связи может быть любым: А ® В, В ® А
|
|
|
2) А и В не связаны причинно-следственной зависимостью, но входят в комплекс взаимодействия переменных так, что другая каузальная зависимость между какими-то переменными комплекса порождает корреляцию А и В
- связь между А и В может быть опосредованной или несколькими промежуточными переменными А ® Б ® В
- А и В следствие одной причины Аß Б ® Г ® В
Такое соотношение А и В – ложная корреляция – принципиально отличается от схемы А ® В. ложная корреляция дает пример наличия в кот нет никаких причинно-следственных связей.
+ см № 68 (про ковариацию)
|
|
|
