Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Зони ризику збитків




Аналіз ризику можна здійснювати також з точки зору можливих (ймовірних) збитків, що є характерними для будь-якого об'єкта (проекту). Для здійснення цього аналізу вводиться 'поняття Ьбластейі (зон) ризику. Виділяють такі зони ризику (рис. 2.9):

Рис. 2.9,.Схема зон ризику і характерних точок

1. Безризикова зона — це область, у якій випадкові збитки не очікуються. їй відповідають нульові збитки чи перевищення прибутку над сподіваним значенням.

Ця область — область виграшу підприємця.

2. Зона допустимого ризику — це область, у межах якої зберігається економічна доцільність підприємницької діяльності, тобто випадкові збитки можуть мати місце, але вони менші сподіваного прибутку від підприємницької діяльності.

3. Зона критичного ризику —це область, де є наявною можливість збитків, які перевищують величину (обсяг) очікуваних прибутків аж до величини повної обчисленої (розрахункової) виручки від підприємницької діяльності. Величина можливих (ймовірних) збитків у цій зоні перевищує сподіваний прибуток і може призвести до втрати всіх коштів, вкладених підприємцем у справу.

4. Зона катастрофічного ризику - це область можливих збитків, які за своєю величиною (обсягом) перевершують критичний рівень і можуть досягати величини (обсягу) майнового стану підприємця. Катастрофічний ризик може призвести до краху, банкрутства компанії (фірми), її закриття і розпродажу її майна. До категорії катастрофічного ризику слід віднести також ризик, пов'язаний з безпосередньою загрозою для життя чи екологічною катастрофою.

2.5.2. Функція щільності розподілу ймовірності збитків

Найбільш повне уявлення про ризик дає крива щільності розподілу ймовірності збитків. Типову криву такого виду зображено на рис. 2.10.

Для побудови цієї кривої прийнято такі гіпотези:

1. Ймовірність нульових збитків (можливість їх уникнути) практично дорівнює нулеві, бо мінімальні збитки завжди мають місце.

2. Ймовірність виключно великих збитків практично дорівнює нулеві, бо реальні збитки (у більшості випадків) мають верхню межу.

3. Існує максимальна щільність ймовірності певного рівня збитків, бо цілком природно допустити, що якийсь певний рівень збитків виявиться найбільш ймовірним.

4. Функція щільності розподілу ймовірності є неперервною, зростаючою від нуля до свого максимуму та спадною вміру подальшого збільшення рівня можливих збитків. Припущення про неперервність й монотонність кривої щільності розподілу ймовірності Настання тих чи інших збитків є дещо умовним, бо збитки можуть Мати дискретний характер (бути дискретною випадковою величиною), але в цілому таке припущення є цілком природним.

Рис.2.10. Крива щільності розподілу ймовірності збитків

На рисунках 2.9 та 2.10 позначено найбільш характерні точки щодо величини можливих збитків:

х* — точка, що відповідає величині найбільш ймовірного (модального) рівня збитків;

Хдп —точка, що відповідає величині можливих збитків, за розмірами рівній величині очікуваного (розрахункового) прибутку. Точки х = 0 та х = хьп визначають межі зони допустимого ризику і

хкр точка, що відповідає величині збитків, за розмірами рівній величині повної розрахункової суми виручки. Точки х = хдп тa x =хкр визначають межі зони критичного ризику;

хкт — точка, що відповідає величині збитків, за розмірами рівній величині усього майна підприємця. Точки х = хкр та х = хкт визначають межі зони катастрофічного ризику.

 

Приклад 2.3. Відомо, що відносні збитки (по відношенню до запланованих витрат від даного виду підприємницької діяльності) мають таку функцію щільності розподілу ймовірності:

Встановити формули для обчислення моди випадкової величини, можливі значення відносних збитків, сподіваної величини відносних збитків, середньоквадратичного відхилення і вивести формулу для, обчислення ймовірностей попадання випадкової, величини Х в допустиму, критичну та катастрофічну зони Обчислити числові значення цих величин за умови, ідо в = 30%, хдп = 45%, хкр = 60%, хкт = 75%.

Розв'язання.

тому чи іншому проекту стає сумнівним, а проблема прийняття рішення може розглядатись як задача багатоцільової оптимізації.

 

Поделиться:





Читайте также:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...