Временные системы в терминах «вход-выход»
Первая часть первого предположения о характере функционирования систем гласит: система функционирует во времени. Множество моментов времени t, в которые рассматривается функционирование системы, обозначим Т, t _ Т. Множество T будем считать подмножеством множества действительных чисел. В частности, оно может быть конечным или счетным. В зависимости от характера множества Т различают: дискретное, непрерывное и дискретно-непрерывное время. На практике часто представляют интерес только такие множества Т, элементы которых располагаются в изолированных точках числовой оси. В этом случае говорят, что система функционирует в дискретном времени, например контактные схемы, конечные автоматы, вычислительные устройства ЭВМ и т. д. Вместо моментов времени t 0, t l ,... часто пишут ряд натуральных чисел 0, 1,2,..., которые называются тактами. Множество Т представляет собой множество некоторого (конечного или бесконечного) интервала числовой оси. В этом случае говорят, что система функционирует в непрерывном времени, например механические и электрические системы, системы, рассматриваемые в теории автоматического регулирования, и т. д. Не исключены случаи, когда множество Т имеет дискретно-непрерывный характер: на одних интервалах числовой прямой моменты t _ Т заполняют их целиком, а на других — располагаются в изолированных точках. Например: процесс производства автомобилей на конвейере; конвейер движется непрерывно, а готовые автомобили сходят с него в дискретные моменты времени. Входные сигналы системы. Второе и третье предположения о характере функционирования систем направлены на описание взаимодействия системы с внешней средой. На вход системы могут поступать входные сигналы х _ Х, где X — множество входных сигналов системы. Входной сигнал, поступивший в момент времени t _ Т, обозначается x(t).
Входные сигналы могут описываться некоторым набором характеристик. Например, если входными сигналами АСУ аэродромом считать самолеты, поступившие в зону аэродрома, то каждый из них может быть описан набором параметров. Основными параметрами являются следующие: 1) координаты точки полета D, a, b (D -наклонная дальность, a - азимут и b- угол места); 2) вектор скорости V; 3) признаки, характеризующие тип самолета I. По этим параметрам оператор делает заключение о массе груза самолета G, требованиях к аэродромному обслуживанию и дает соответствующие команды экипажу самолета. В общем случае будем предполагать, что входной сигнал X 1_ Xi, где Xi — заданные множества (i = 1, n). Прямое произведение X = X 1´ X 2´.... ´. Хn называется пространством входных сигналов. Xi - элементарные оси, входной сигнал х представляет собой точку пространства X, описываемую координатами x 1, x 2,..., х n. В общем случае х i _ Х. При исследовании сложных систем приходится оперировать с группами входных сигналов, поступающих в моменты времени t l< t 2<...< tk. Будем предполагать, что множеству X принадлежит и пустой сигнал х _, означающий отсутствие сигнала в момент t, x (t)= x _. Отображение x = L (t), ставящее в соответствие каждому t _ Т некоторый сигнал х _ X называется отображение ¦: Т ® Х. Обозначим через TL множество моментов времени TL _ Т, такое, что для любого t '_ TL справедливо L (t 1)_ x _. Отображение x=L(t) будем называть входным процессом систем, а совокупность упорядоченных пар (t', х) для всех t' _ TL ( где x = L(t')) — входным сообщением. Чтобы задать конкретный входной процесс x=L(t), достаточно указать соответствующее ему входное сообщение (t, xl)t. Интервал времени t1<t<t2 обозначим как (t1,t2), а полуинтервалы tl<t и t<t2 — через (t1,t2 ] и [ t1,t2), соответственно интервал tl_t_t2 — через [ t1,t2 ].
Введем понятие «сужение отображения». Пусть множество X имеет область определения отображения y=f(x). Отображение y=g(x) c областью определения X * является сужением отображения f(x) на множество X * в том и только в том случае, когда X*_X и g (x) =f(x) для каждого х_Х*. В теории линейных систем фундаментальную роль играет следующая теорема. Теорема. Пусть X и У — линейные алгебры над одним и тем же полем А. Система S Ì X´Y является линейной в том и только том случае, когда найдется такая глобальная реакция R, при которой X´ R=Z ®Y, причем 1. Z есть линейная алгебра над А; 2. существует пара таких линейных отображений R1: Z®Y и R2: X ®Y, что для всех (x,y) Î X´Y R(x,z) = R1(x)+R2(z) Отображение R называют линейной глобальной реакцией системы тогда, и только тогда, когда: 1. R согласуется с S, т.е. (x, y) Î S. 2. Z является линейной алгеброй над полем А скаляров линейных алгебр X и У. Существуют два таких линейных отображений R1: Z®Y и R2: X ®Y, что для любых (x,y) Î X´Y R(x, z) = R 1 (x)+R2(z) В этом случае Z называют линейным объектом глобальных состояний системы, отображение R 1: Z ® Y — глобальной реакцией на состояние, a R 2: X ® Y — глобальной реакцией на вход. Модели систем в виде дифференциальных уравнений Традиционными формами представления моделей являются системы уравнений в нормальной форме Коши, в виде линейных и нелинейных дифференциальных уравнений, графов, структурных схем. Они позволяют описывать и иерархические модели. Нормальная форма Коши Единообразное по форме и удобное для использования матричного аппарата математическое описание динамических (обычно «гладких») систем достигается в пространстве состояний с использованием переменных состояния, т. е. уравнений в форме Коши (1.5) где — векторы переменных состояния, входов, управления и выходов; — -мерное эвклидово пространство; — гладкие отображения. Предполагается выполнение условия существования решений, а для большинства практических задач — их единственности. Условия существования и единственности решений выполняются, если принадлежит одному из следующих наиболее часто используемых классов функций: постоянные, кусочно-постоянные, кусочно-непрерывные, кусочно-гладкие, измеримые (локально-ограниченные), а функция — удовлетворяет условиям непрерывности Коши-Липшица.
Частным случаем представления динамических моделей в терминах «вход-состояние-выход» типа (1.5) являются L-системы. L -системой называется система в которой выполняется соотношение где , причем Здесь [ Fi, Fj ] является коммутатором алгебры Ли векторного поля.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|