 |
Ошибки статистического наблюдения
|
|
|
|
В процессе сбора и обработки данных неизбежно возникают ошибки регистрации и репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические, и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные ошибки — ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными, так и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные.
Ошибки репрезентативности возникают в результате того, что состав отобранной для выборочного обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
Выявить и устранить допущенные ошибки возможно путем логического и арифметического (счетного) контроля данных.
Арифметический (счётный) контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же объекту.
|
|
|
В результате первой стадии статистического исследования — статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице совокупности.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику изучаемой совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Сводку осуществляют на основе рядов распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (построены по количественному признаку) и атрибутивными (построены по качественному признаку).
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты могут быть выражены только целым числом.
Пример
Таблица 1 - Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду
человек
| Тарифный разряд | Число рабочих |
| Всего |
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервалы целесообразно формировать, если вариация дискретного признака проявляется в широких границах или распределение осуществляется по непрерывному признаку.
Пример
Таблица 2 – Распределение рабочих предприятия по возрасту
человек
| Возраст, лет | Число рабочих |
| До 20 | |
| 20-30 | |
| 30-40 | |
| 40-50 | |
| 50 и старше | |
| Всего |
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.
|
|
|
В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические.
К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.
Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.
Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности.
Статистические таблицы
Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.
Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы - это объект изучения.
Сказуемое - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.
Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени относится представленная.
В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.
Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности. Простые таблицы делятся на перечневые, хронологические и территориальные.
Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты (даты), отстоящие друг от друга по времени на различную длину.
|
|
|
Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.п.), называются перечневыми территориальными.
Довольно часто применяются и территориально-хронологические таблицы, в которых сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее - показатели по районам, областям.
Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений, благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.
Комбинационными таблицами называются такие, в которых подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки существующую связь между факторами группировки.
При составлении таблицы надо соблюдать ряд правил:
- четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель составления таблицы;
- ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы;
- соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого;
- указывать единицы измерения; если они одинаковые, то целесообразно единицы измерения выносить в заголовок;
- если в таблице производится сопоставление с каким-либо годом, то в заголовке, в скобках, отражается год сопоставления;
- данные за отдельные промежутки времени располагаются в хронологическом порядке;
- если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели;
- если значение какого-либо показателя неизвестно, то ставится знак Х, или..., или н. с. (нет сведений);
- нулевые значения признака - знак «─».
Статистические графики
Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические показатели. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и легко воспринимаемой.
|
|
|
В статистическом графике различают следующие основные элементы:
- поле графика;
- графический образ;
- пространственные и масштабные ориентиры;
- экспликация графика.
Полем графика является место, на котором он расположен. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения.
Графический образ — это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоугольники, квадраты, круги и т.д.).
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Экспликация графика — это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.
По способу построения статистические графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. Чаще всего строят секторные, круговые, столбиковые (гистограмма), полосовые и линейные диаграммы. Однако, в статистической практике встречаются и «нетрадиционные» графические образы представления данных, к которым относятся радиальные диаграммы, знак Варзара и картограммы.
Радиальные (лепестковые) диаграммы строятся на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителем масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными. Так, при изучении годового цикла с помесячными данными окружность делят радиусами на 12 равных частей. На каждом радиусе, в соответствии с установленным масштабом, наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. Полученные таким образом точки соединяются между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы изучаемого явления.
|
|
|
Знак Варзара Известный русский статистик В. Е. Варзар (1851-1940)предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей — сомножителей, а высота его соответствует второму показателю — сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине третьего показателя, являющегося произведением двух первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным объектам, можно сравнивать не только размеры показателя — произведения, но и значения показателей — сомножителей.
Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя.
|
|
|
