 |
Статистическое изучение связи
|
|
|
|
Социально – экономических явлений
1. Факторный признак это:
а) признак, изменяющийся под воздействием других признаков;
б) признак, влияющий на изменение других.
2. При функциональной связи каждому значению факторного признака соответствует:
а) одно значение результативного признака;
б) несколько значений результативного признака;
в) среднее значение результативного признака.
3. При корреляционной зависимости определенному значению факторного признака соответствует изменение:
а) одно значение результативного признака;
б) несколько значений результативного признака;
в) среднее значение результативного признака.
4. При какой связи под влиянием факторных признаков меняется средняя величина результативного признака:
а) корреляционной;
б) функциональной.
5. При какой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора:
а) прямой;
б) обратной;
в) криволинейной.
6. Корреляционными зависимостями являются:
а) зависимость объема продукции от производительности труда и численности рабочих;
б) зависимость производительности труда от энерговооруженности труда;
в) зависимость уровня потребления от дохода.
7. Построить уравнение регрессии можно при условии, что:
а) количественным является только факторный признак;
б) количественным является только результативный признак;
в) оба признака количественные;
г) оба признака качественные.
8. Уравнение регрессии между выпуском готовой продукции на одного работающего и электровооруженностью труда на одного работающего имеет вид: y=2,02+0,796x. Это означает, что при увеличении электровооруженности труда на одного работающего на 1 кВт/ч выпуск продукции увеличится на:
|
|
|
а) 2,798 тыс. руб.;
б) 0,796 тыс. руб.;
в) 79,6 %.
9. Метод наименьших квадратов применяется для:
а) количественной оценки тесноты связи;
б) аналитического выражения связи;
в) оценки параметров уравнения регрессии.
10. Для количественной оценки тесноты связи используют:
а) линейный коэффициент корреляции;
б) эмпирическое корреляционное соотношение;
в) коэффициент детерминации;
г) индекс корреляции.
11. Корреляционное отношение используется для:
а) определения факторной вариации;
б) определения остаточной вариации;
в) определения общей вариации;
г) определения тесноты связи.
12. Корреляционное отношение определяется как:
а) отношение межгрупповой дисперсии к остаточной;
б) отношение межгрупповой дисперсии к общей;
в) отношение остаточной дисперсии к межгрупповой;
г) отношение остаточной дисперсии к общей.
13. Если корреляционное отношение равно 1, то:
а) связь функциональная;
б) связь отсутствует.
14. Коэффициент детерминации характеризует:
а) форму связи;
б) тесноту связи;
в) долю вариации результативного признака;
г) направление связи.
15. Линейный коэффициент корреляции применяется для оценки:
а) формы связи;
б) направления связи;
в) тесноты связи.
16. При значении коэффициента корреляции равном 1 связь:
а) обратная;
б) функциональная;
в) отсутствует.
17. Чтобы определить, насколько изменится среднее значение результативного признака при увеличении факторного признака на единицу, необходимо:
а) вычислить коэффициент корреляции;
б) построить аналитическую группировку;
в) вычислить параметры уравнения регрессии.
18. К непараметрическим показателям оценки связи относятся:
а) коэффициент корреляции;
б) коэффициент контингенции, индекс корреляции;
в) коэффициент ассоциации.
19. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:
|
|
|
а) количественными признаками;
б) качественными признаками.
20. Коэффициент корреляции рангов Спирмена изменяется:
а) от 0 до 1;
б) от +1 до –1;
в) от –1 до 0.
21. Если измеряется теснота связи между двумя качественными альтернативными признаками, то можно применить:
а) коэффициент взаимной сопряженности А.А.Чупрова;
б) коэффициент корреляции;
в) коэффициент ассоциации;
г) коэффициент контингенции.
22. По аналитическому выражению связи в статистике классифицируются на
а) прямые и обратные;
б) линейные и криволинейные;
в) сильные и слабые;
г) закономерные и произвольные
23. Связь между двумя признаками считается подтвержденной, если значение коэффициента ассоциации больше
а) 0
б) 0,2
в) 0,3
г) 0,5
24. Если коэффициент корреляции составляет 0,4, то согласно таблице Чэддока связь
а) слабая;
б) заметная;
в) умеренная;
г) очень тесная
25. Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует
а) 0 значений результативного признака;
б) одно значение результативного признака;
в) 2 значения результативного признака;
г) множество значений результативного признака
26. Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно
а) 0
б) 0,3
в) 0,5
г) 1
27. По направлению связи в статистике классифицируются на
а) прямые и обратные;
б) линейные и криволинейные;
в) сильные и слабые;
г) закономерные и произвольные
28. Если значение коэффициента корреляции составляет __________, то связь между явлениями характеризуется как обратная и тесная.
а) - 0,8
б) - 0,25
в) 0,25
г) 0,8
29. Для выявления наличия, характера и направления связи в статистике используют следующие методы:
а) средних величин
б) сравнения параллельных рядов;
в) метод аналитических группировок;
г) относительных величин;
д) индексный;
е) графический метод.
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ И ЗАЧЕТУ
1. Определение статистки. Предмет статистики.
2. Отрасли статистики
3. Задачи и содержание теории статистики
4. Задачи статистики в современных условиях
5. Современная организация статистики в России
6. Познавательное значение статистики.
7. Статистическая совокупность – понятие и основные категории.
|
|
|
8. Статистические признаки и их виды.
9. Статистический показатель и его атрибуты.
10. Основные этапы статистического исследования.
11. Требования, предъявляемые к статистическим данным.
12. Статистическое наблюдение
13. Программа статистического наблюдения
14. Виды статистического наблюдения.
15. Краткая характеристика несплошных методов наблюдения.
16. Выборочное наблюдение. Его виды.
17. Генеральная и выборочная совокупность.
18. Способы отбора при выборочном наблюдении.
19. Ошибка выборки.
20. Определение необходимой численности выборки.
21. Порядок распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
22. Ошибки наблюдения.
23. Повторный и бесповторный отбор.
24. Собственно-случайная выборка.
25. Механическая выборка.
26. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
27. Статистическая сводка и группировка
28. Сводка: понятие и элементы
29. Правила осуществления группировок
30. Группировка и ее виды.
31. Задачи, решаемые при помощи метода группировки.
32. Категории группировок.
33. Методика построения рядов распределения.
34. Вариационные и атрибутивные ряды распределения.
35. Графические приемы анализа рядов распределения.
36. Методы приведения группировок к сопоставимому виду.
37. Формы представления статистических данных
38. Статистические таблицы
39. Статистические графики
40. Абсолютные показатели и способы их оценки.
41. Единицы измерения абсолютных величин.
42. Виды относительных величин, методика расчета.
43. Формы выражения относительных величин
44. Сущность средних величин.
45. Виды и формы средних величин, способы их вычисления.
46. Правило мажорантности и свойства средней арифметической
47. Расчет средних в вариационных рядах распределения
48. Мода в рядах распределения.
49. Медиана в рядах распределения.
50. Понятие вариации и ее виды.
51. Абсолютные показатели вариации.
52. Относительные показатели вариации.
53. Понятие и классификация рядов динамики.
54. Составные элементы ряда динамики. Основные причины несопоставимости рядов динамики.
|
|
|
55. Смыкание рядов динамики.
56. Показатели изменения уровней ряда динамики.
57. Цепные и базисные показатели в рядах динамики, их связь.
58. Расчет средних показателей в рядах динамики.
59. Факторы, влияющие на динамику явления.
60. Методы описания основной тенденции в рядах динамики.
61. Сезонные колебания, индексы сезонности, сезонная волна.
62. Прогнозирование тенденции по ряду динамики.
63. Понятие об индексах, их значение. Индексируемые признаки. Индексный метод. Индексируемый признак и признаки-веса в аналитических индексах.
64. Виды индексов, и принципы их классификации
65. Территориальные и динамические индексы
66. Индивидуальные и сводные индексы
67. Базисные, цепные, взвешенные индексы
68. Индексы переменного состава.
69. Индексы постоянного состава.
70. Индексы структурных сдвигов.
71. Среднее линейное отклонение
72. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
73. Квартильное отклонение
74. Показатели дифференциации
75. Изучение влияния отдельных факторов на вариацию признака
76. Относительные показатели вариации
77. Случайные явления: сущность и основные понятия
78. Виды распределения
79. Распределения непосредственно самих данных и по частоте их появления.
80. Сравнительный анализ распределение частости и распределения вероятности появления событий
81. Анализ распределения с помощью графического изображения
82. Виды графиков распределения
83. Изучение формы распределения
84. Наиболее распространенные виды распределений
85. Система показателей количественной характеристики распределения
86. Показатели центра распределения: мода, медиана, квартиль и варианты их расчета для разных типов вариационных рядов.
87. Показатели соответствия исследуемого распределения нормальному распределению
88. Регрессионный анализ и прогнозирование динамических рядов.
Список использованных и
Рекомендуемых источников
1. Ахмеджанова, М.У. Тесты по общей теории статистики [Текст]: учеб.пособие / М.У.Ахмеджанова, С.В. Дьяконова, В.В.Боброва, Т.Г.Советова. – Оренбург: ОГУ, 2002. – 59 с.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики [Текст]: практикум / Г.Л.Громыко. – М.: Инфра-М, 2008. – 240 с.: ил.
3. Елисеева, И.И. Общая теория статистики [Текст]: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 c.
4. Елисеева, И.И. Практикум по общей теории статистики [Текст]: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 512 с.: ил.
5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики [Текст]: учебник / М.Р.Ефимова и др.. – М.: Инфра-М, 2008. – 416 с.
|
|
|
6. Илышев, А.М. Общая теория статистики [Текст]: учеб. пособие / А.М. Илышев. – М.: Юнити, 2008. – 535 с.
7. Статистика [Текст]: учеб. пособие / А.В. Багат, М.М.Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М.Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 368 с.: ил.
8. Статистика [Текст]: учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2006. – 565 с.
9. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики [Текст]: учеб. пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 c.: ил.
10. Шмойлова, Р.А. Теория статистики [Текст]: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 c.: ил.
11. Юзбашев, М.М. Общая теория статистики [Текст]: учебник / М.М. Юзбашев, И.И.Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 655 с.: ил.
Методические пособия
1. Репова, М.Л. Общая теория статистики в схемах, формулах и таблицах [Текст] / сост. М.Л. Репова, Е.В. Сазанова. – Архангельск: Изд-во АГТУ, 2007. – 24 с.
2. Сазанова, Е.В. Общая теория статистики [Текст]: тесты и задачи / сост. Е.В. Сазанова, М.Л. Репова. – Архангельск: Изд-во АГТУ, 2008. – 171 с.
ОГЛАВЛЕНИЕ
| Введение | |
| 1. Предмет и метод статистики | |
| 2. Статистическое наблюдение | |
| 3.Статистическая сводка и группировка | |
| 4.Статистические таблицы | |
| 5. Статистические графики | |
| 6.Основы методологии расчета относительных величин | |
| 7.Средние величины: виды и методика расчета | |
| 8.Ряды динамики | |
| 9.Экономические индексы | |
| 10.Тестовые задания для самостоятельной подготовки | |
| 10.1.Предмет, метод и задачи статистики | |
| 10.2.Статистическое наблюдение | |
| 10.3.Статистическая сводка и группировка | |
| 10.4.Ряды распределения | |
| 10.5.Статистические таблицы и графики | |
| 10.6.Абсолютные и относительные величины | |
| 10.7.Средние величины | |
| 10.8.Показатели вариации | |
| 10.9.Ряды динамики | |
| 10.10Экономические индексы | |
| 10.11.Выборочное наблюдение | |
| 10.12Статистическое изучение связи социально-экономических явлений | |
| Вопросы к экзамену и зачету | |
| Список использованных и рекомендуемых источников |
Содержание 109
|
|
|
