Статистические показатели ряда динамики
Рекомендация: Обратитесь к примерам по указанным ссылкам: пример 8.2.1. Аналитические показатели уровня ряда получаются сравнением уровней между собой. Сравниваемый уровень принято называть текущим, а уровень, с которым происходит сравнение, ¾ базисным. За базу сравнения обычно принимают предыдущий уровень или начальный уровень ряда динамики. При сравнении каждого уровня с предыдущим получаются цепные показатели. Если же сравнение ведется с одним уровнем (базой), то показатели называются базисными. Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель ¾ абсолютный прирост (D y). Его величина определяется как разность двух сравниваемых уровней и вычисляется следующим образом: D y = уi - у 0 ¾ базисные показатели; D y = уi - уi - 1 ¾ цепные показатели, где уi ¾ уровень i -го периода (кроме первого); у 0 ¾ уровень базисного периода; уi - 1 ¾ уровень предыдущего периода. В примере 1 абсолютный прирост по сравнению с 1999 г. составит: ■ в 2000 г. ¾ D y = 267 - 256 = 11 (млн м2); ■ в 2001 г. ¾ D y = 279 - 256 = 23 (млн м2) и т. д. Рассчитаем цепные показатели абсолютного прироста для примера 1. Абсолютный прирост составит: ■ в 2000 г. по сравнению с 1999 г. ¾ D y = 267 - 256 = 11 (млн м2); ■ в 2001 г. по сравнению с 2000 г. ¾ D y = 279 - 267 = 12 (млн м2) и т. д. Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному. Этот показатель называется коэффициентом роста, или темпом роста (Т р), и выражается в процентах: ¾базисные показатели; ¾цепные показатели. Если Т р больше 100%, уровень растет, если меньше ¾ уровень уменьшается. Т р ¾ всегда положительное число.
В примере 1 темп роста составит: ■ в 2000 г. по сравнению с базисным 1999 г.: ■ в 2001 г. по сравнению с базисным 1999 г.: Рассчитаем цепные показатели темпа роста для примера 1. Темп роста составит: ■ в 2000 г. по сравнению с базисным 1999 г.: ■ в 2001 г. по сравнению с 2000 г.: Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Т пр), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к базисному или предыдущему уровню: ¾базисные показатели; ¾цепные показатели. Темп прироста может быть вычислен также путем вычитания из темпов роста 100%, т. е. Т пр = Т р - 100%. Для примера 1 рассчитаем темп прироста: ■ в 2000 г. по сравнению с базисным 1999 г.: T пр = 104,3% - 100% = 4,3%; ■ в 2001 г. по сравнению с базисным 1999 г.: T пр = 109% - 100% = 9% и т. д. Показатель абсолютного значения 1% прироста (|%|) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. или 0,01 yi - 1. В примере 1 абсолютное значение прироста 1% составит: ■ в 2000 г. по сравнению с 1999 г.: |%| = 0,01 y 1999 г. = 0,01 × 256 = 2,56 (млн м2); ■ в 2001 г. по сравнению с 2000 г.: |%| = 0,01 y 2000 г. = 0,01 × 267 = 2,67 (млн м2) и т. д. Приведенная в примере 1 таблица с вычислениями характеристик изменения уровней позволяет проводить анализ данного динамического ряда. В примере 1 мы имеем интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями во времени, поэтому средний уровень ряда рассчитаем по формуле средней арифметической простой: где ¾итог суммирования уровней за весь период; n ¾ число периодов. Средний объем производства тканей за пять лет составил: Средний абсолютный прирост определяется по формуле: В примере 1 среднегодовой прирост производства тканей за 1999-2003 гг. равен: Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:
где n ¾ число коэффициентов роста. Среднегодовой темп роста производства тканей за 1999-2003 г. (пример 1) рассчитаем двумя способами: Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднего темпа роста 100%. В примере 1: Если интервальный ряд динамики имеет неравноотстоящие уровни, то средний уровень ряда вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной: где t ¾ число периодов времени, в течение которых уровень не изменяется. Для моментного ряда с равноотстоящими уровнями средний уровень ряда вычисляется по формуле средней хронологической.
Рекомендация: Обратитесь к примерам по указанным ссылкам: пример 8.2.2, пример 8.2.3. Среднесписочная численность работников составит:
Метод скользящей средней Покажем применение скользящей средней на следующем примере.
Рекомендация: Обратитесь к примерам по указанным ссылкам: пример 8.3.1. Суть метода скользящей средней состоит в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем ¾ средний уровень из того же числа уровней, начиная со второго, далее ¾ начиная с третьего и т. д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами. Для того чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование, т. е. нахождение средней из средней, которую относят уже к определенной дате.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|