 |
Распределение контрактов на импорт сахара белого (код ТН ВЭД
|
|
|
|
По значению контрактной цены за тонну,
Тыс. долларов США
| Группы контрактов по значению цены на сахар белый, тыс. долларов за тонну, х | Число контрактов в % к итогу, f |
| До 0,27 | 16,7 |
| 0,27 – 0,35 | 38,8 |
| 0,35 – 0,43 | 27,8 |
| 0,43 и выше | 16,7 |
| Итого | 100,0 |
Форма вариационного ряда компактна, удобна и позволяет провести анализ вариации цен полно и точно.
Вариационный ряд можно отобразить графически с помощью гистограммы (рис.1) или полигона распределения (рис2).
0,0 0,19 0,27 0,35 0,43 0,51
Рис. 1. Распределение контрактов на импорт сахара белого
По значению контрактной цены за тонну, тыс. долларов США
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6
Цена за тонну, тыс. долларов США
Число кнтрактовв % к итогу
f
Рис. 2. Распределение контрактов на импорт сахара белого
По значению контрактной цены за тонну, тыс. долларов США
Основные показатели размера вариации, методика их
Расчёта и интерпретация
Для ответов на вопросы о типичности среднего значения изучаемого признака и об однородности совокупности по значениям признака, необходимо рассчитать показатели размера вариации. К абсолютным показателям размера вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение. Размах вариации 
показывает разницу между наибольшим и наименьшим значениями признака.
Среднее линейное отклонение
для несгруппированных данных, или
для сгруппированных данных, показывает на какую величину в среднем по совокупности индивидуальные значения признака отличаются от его среднего значения.
Среднее квадратическое отклонение
для несгруппированных данных, или
для сгруппированных данных является одним из важнейших показателей размера вариации и объясняется так же как и среднее линейное отклонение.
|
|
|
К относительным показателям размера вариации относятся: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации. Эти показатели рассчитываются как отношение соответствующих абсолютных показателей вариации к среднему значению признака.
- относительный размах вариации
- относительное линейное отклонение и
- коэффициент вариации.
Относительные показатели вариации, как правило, выражаются в процентах и позволяют сравнивать размер вариации разных признаков. По абсолютным показателям вариации такой сравнительный анализ невозможен. Важнейшим относительным показателем является коэффициент вариации. По его значению судят об однородности совокупности. Если величина коэффициента вариации не превышает 30%, делается вывод об однородности совокупности по значению изучаемого признака. Если величина коэффициента вариации заключена в интервале от 30% до 60-70%, делается вывод о достаточной однородности совокупности, но в её составе могут присутствовать единицы с аномальными значениями признака, которые вызывают неоднородность совокупности. Если такие единицы удалить из совокупности, оставшаяся её часть станет однородной. Если же коэффициент вариации по величине превышает 60-70%, то делается вывод о неоднородности изучаемой совокупности.
Основные показатели формы распределения, их
Интерпретация
Для ответа на вопрос, контракты с какими аномальными значениями признака (большими или малыми) присутствуют в изучаемой совокупности, необходимо рассмотреть форму распределения. Форма конкретного распределения сопоставляется с формой эталонного распределения. Чаще всего в качестве эталонного распределения рассматривается распределение по нормальному закону. Это абсолютно симметричное по форме распределение, коэффициент асимметрии которого равен нулю. Коэффициент асимметрии характеризует скошенность, несимметричность изучаемого распределения по сравнению с распределением по нормальному закону.
|
|
|
Коэффициент асимметрии строится на основании центрального момента
третьего порядка, т.е. на отклонениях от средней величины признака в
третьей степени:
для несгруппированных данных, или
для сгруппированных данных.
Асимметрия изучаемого распределения сравнивается с асимметрией нормального распределения, т.е. с нулём. Если изучаемое распределение имеет положительную асимметрию (
), она называется правосторонней и говорит о том, что в совокупности имеются единицы с сильно завышенными значениями признака по сравнению с основной массой единиц совокупности. Для получения однородной по значениям изучаемого признака совокупности эти единицы необходимо изъять (отсеять).
Если асимметрия изучаемого распределения отрицательна (
), она является левосторонней и говорит о том, что в совокупности есть единицы с сильно заниженными значениями признака. Эти единицы подлежат изъятию для получения однородной совокупности.
|
|
|
