Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Закон больших чисел как теоретическая основа выборочного метода. Требования к выборочному методу.




ЛЕЧЕБНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ

(зимняя сессия, 2002/2003 учебный год).

Общественное здоровье и здравоохранение как наука и предмет преподавания; понятие об общественном здоровье и факторах, его определяющих.

ОзиЗ – дисциплина, изучающая широкий спектр социальных, организационных, экономических, правовых, психологических и других проблем медицины, здоровья населения, его мониторинга, охраны, укрепления и восстановления. Среди факторов, обусловливающих общественное здоровье, выделяют 4 основные группы:

1) образ жизни, на который в формировании здоровья прихо­
дится 50%;

2) генетические факторы (или наследственность) — 20%;

3) внешняя среда — 20% (экология);

4) здравоохранение — 8—10%;

Общественное здоровье и здравоохранение как наука и предмет преподавания; основные задачи, предметы изучения и системы обеспечения общественного здоровья.

Формировать ЗОЖ должны:

1. Государство,

2. Общественные организации,

3. Медицинские учреждения,

4. Человек.

Задачи государства:

1. защита среды обитания,

2. создание безопасных условий труда (работают во вредном производстве 5 мил. , из низ 3 мил. женщины),

3. выпуск доброкачественных продуктов,

4. создание индустрии здоровья,

5. внедрение экономических стимулов ЗОЖ

6. организация и проведение гигиенического воспитания (детский сад, школа, институт, предприятие) 60% учителей и воспитателей не видят смысла в гигиеническом воспитании.

Предметы изученияОЗиЗ:

1. Общественное здоровье

2. Факторы риска и распространённость важнейших заболеваний

3. Система охраны, укрепления и восстановления здоровья

4. Международные тенденции

5. Организационно-медицинские технологии

6. Управленческие процессы

Основные методы исследования, используемые для оценки общественного здоровья и деятельности органов и учреждений здравоохранения.

Методы исследования:

1. Исторический

2. Статистический (одномерноного и многомерного анализа)

3. Эпидемиологический

4. Социологический

5. Социально-психологический

6. Системный анализ и подход

7. Графологический

8. Моделирования

9. Прогнозирование

10. Экономический анализ

11. Ситуационный анализ

12. Непосредственное наблюдение

13. Организация эксперимента

14. Экспертная оценка

15. Вероятностный

Понятие о медицинской статистике. Значение и использование статистики для изучения здоровья населения и оценки деятельности учреждений здравоохранения.

Статистика—общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями.

Медицинская статистика широко используется при изучении вопросов, связанных с медициной, гигиеной и здравоохранением. Являясь основным методом социальной гигиены и организации здравоохранения, она в то же время представляет одну из отраслей статистики.

В медицинской статистике различают три основных раздела: теоретические и методические основы медицинской статистики, статистику здоровья населения и статистику здравоохранения.

В задачи медицинской статистики входит:

1) выявление особен­ностей в состоянии здоровья населения и факторов, определяю­щих его;

2) изучение данных о сети деятельности и кадрах лечеб­но-профилактических учреждений, а также данных о результатах лечебно-оздоровительных мероприятий, которые используют при поиске путей улучшения здоровья населения и дальнейшего совер­шенствования системы здравоохранения. Кроме того, методы ме­дицинской статистики применяют в экспериментальных, клиничес­ких, гигиенических и лабораторных исследованиях.

В медицине статистические приемы используют при клинико-гигиеническом нормировании факторов производственной среды, при расчете доз лекарственных препаратов, определении стандар­тов физического развития, оценке эффективности примененных методов профилактики и лечения тех или иных заболеваний и т. д.

Основные этапы статистического исследования.

Предварительный этап:

· Выбор темы

· Разработка гипотезы исследования

· Знакомство с литературой

· Формулироваие цели и задачи исследования

1 этап: составление программы и плана статистического исследования

План отвечает на вопросы: кто, что, где, когда, как

Подэтапы:

· Программа сбора материала (анкеты, интервью)

· Программа разработки материала (статистические таблицы, перечень статистических величин)

· Программа анализа материала

2 этап: сбор материала

3 этап: обработка материала

4 этап: анализ, выводы, предложение для практики

6. Содержание плана и программы статистического исследования. Виды статистических таблиц и правила их построения.

План исследования:

1. Выбор объекта исследования (пациенты их родственники, медицинский персонал, семьи..),

2. выбор объема исследования (зависит от числа единиц наблюдения),вид исследования: (одномоментное, единовременное, текущее, когортное, проспективное, ретроспективное, лонгитюдное, клиническое, разработка архивных материалов

3. Выбор методы исследования (информационно-библиографический; статистический; психологический, социологический, математический,. экономический; непосредственного наблюдения (монологический).

4. календарные сроки проведения исследования,

5. Сроки сбора материала,

6. Исполнители,

7. финансирование,

8. оснащение…

Программа исследования:

  1. Единица наблюдения,
  2. Классификация учитываемых признаков по характеру и роли в совокупности,
  3. Программа сбора материала (анкеты, опросники, методики..)
  4. Программа разработки материала (группировка признаков и сведение данных в статистические таблицы).
  5. Программа анализа материала.

Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие. В таблице, как в грамматическом предложении, различают подлежащее (то, о чем говорится) и сказуемое (то, что объясняет подлежащее). Ста­тистическое подлежащее — это основной признак изучаемого яв­ления; оно располагается, как правило, по горизонтальным стро­кам таблицы. Статистическое сказуемое — признаки, характери­зующие подлежащее, располагается в вертикальных графах таб­лицы. Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам. Различают следующие виды таблиц: простые, групповые и ком­бинационные (сложные).Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. В групповой таблице попарно сочетаются признаки: стадия ги­пертонической болезни и пол, а затем стадия болезни и возраст. Комбинационной называется таблица, в которой сказуемые вза­имосвязаны между собой.

Закон больших чисел как теоретическая основа выборочного метода. Требования к выборочному методу.

Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования: 1) она должна обладать основными ха­рактерными чертами генеральной совокупности, т. е. быть макси­мально на нее похожей. Собственно поэтому выборочную совокуп­ность следует отбирать из генеральной на основе определенных пра­вил, обеспечивавших объективность отбора составляющих ее еди­ниц; 2) она должна быть достаточной по объему (числу наблюде­ний), чтобы более точно выразить особенности генеральной сово­купности. Статистика располагает специальными формулами или же готовыми таблицами, по которым можно определить необходимое число наблюдений в выборочной совокупности.

Теоретическое обоснование выборочному методу дает матема­тическая теория вероятностей и обосновываемый этой теорией за­кон больших чисел.

Вероятностью называют меру возможности возникновения ка­ких-либо случайных событий в данных конкретных условиях и обозначают ее буквой «р».

Теория вероятностей обосновывает закон больших чисел.

Закон больших чисел имеет два важнейших положения для вы­борочного исследования:

1. по мере увеличения числа наблюдений результаты исследо­вания, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести данные генеральной совокупности;

2. при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к данным генеральной совокупности. Иными сло­вами, при достаточно большом числе наблюдений выявляются закономерности, которые не удается обнаружить при малом числе наблюдений.

8. Статистическая совокупность и ее структура.

Статистическая совокупность–это группа состоящая из большого числа относительно однородных (одинаковых) элементов, взятых в одинаковых пределах времени и пространства. Любая статистическая совокупность складывается из единиц наблюдения. Численность единиц наблюдения определяет объем исследования. Единица наблюдения - каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками, подлежащими исследованию и в той или иной степени характерными для всей совокупности.

Признаки:

1. Сходства (пол, возраст, место учебы, работы, заболевание),

2. Различия (чаще всего это учитываемые признаки по которым отличаются друг от друга единицы наблюдения).

По характеру:

1. Атрибутивные (описательные),

2. Количественные.

По роли в совокупности:

1. Факторные – под влиянием которых может меняться другой признак.

2. Результативные – те, которые изменяются под действием факторных признаков.

Например:

Возраст будет факторным признаком по отношению к росту, а рост – результативным.





Рекомендуемые страницы:

Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015- 2021 megalektsii.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.