Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность




На практике используют два способа распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность:

1. способ прямого пересчета применяется тогда, когда с помощью выборки рассчитываются средние объемные показатели. Например, при определении общего количества молока, полученного от коров в личных подсобных хозяйствах. Для этого на основе выборочного обследования бюджетов крестьян устанавливают средний надой на одну корову. По данным переписи скота рассчитывают поголовье коров в личных подсобных хозяйствах. Перемножая эти данные, определяют общий объем молока.

2. способ поправочных коэффициентов применяется для уточнения и проверки данных сплошного наблюдения. Его используют в том случае, когда можно сопоставить данные выборочного и сплошного наблюдения. При этом рассчитывают поправочный коэффициент, по которому проводят корректировку итогов сплошного наблюдения. Например, в результате сплошной переписи скота установлено, что в личных подсобных хозяйствах области имелось 100 000 коров, в т.ч. в районе А 1000 коров. Выборочное обследование этого района показало, что фактическое число коров составило 1015, т.е. при сплошной переписи не были учтены 15 коров. Поправочный коэффициент будет равен: 0,015 (15/1000). Тогда по области с учетом поправочного коэффициента число коров составит: (0,015*100 000): 1000+ 100000 = 1500 + 100000 = 101 500 голов.

Выборочное наблюдение широко применяется для:

1. статистического оценивания и проверки гипотез;

2. решения производственных и управленческих задач;

3. отраслевых, социально – экономических исследований;

4. разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Вопросы для теоретического контроля знаний:

  1. Какое наблюдение называется выборочным?
  2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?
  3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?
  4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?
  5. Какие условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?
  6. Как производятся собственно – случайный, механический, типический и серийный отборы?
  7. В чес различие повторной и бесповторной выборки?
  8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (доли и средней)?
  9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторном отборах?
  10. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)7
  11. Что показывает коэффициент доверия?
  12. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?
  13. Раскройте сущность понятия «малая выборка».
  14. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?

Примеры решения задач:

1. В городе проживает 250тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2% - ная случайная бесповторная выборка семей. По ее результат было получено следующее распределение семей по числу детей:

 

Число детей в семье            
Количество семей            

 

С вероятностью 0,954 найдите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.

Вначале определим на основе имеющегося распределения семей выборочную среднюю и дисперсию:

7400: 5000 1,5 чел.; 7650: 5000 = 1,53.

Число детей в семье, Количест во семей,
      -1,5 2,25  
      -0,5 0,25  
      0,5 0,25  
      1,5 2,25  
      2,5 6,25  
      3,5 12,25  
Итого     - -  

 

Вычислим теперь предельную ошибку выборки (с учетом того, что р = 0,954, t = 2).

Т.о., с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее число детей в семьях города практически не отличается от 1,5, т.е. в среднем на каждые две семьи приходятся три ребенка.

Задания для самостоятельной работы:

1. В области, состоящей из 20 районов, приходилось выборочное обследование урожайности на основе отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили соответственно 14,5ц / га; 16; 15,5; 15 и 14ц / га. С вероятностью 0,954 найдите пределы урожайности во всей области.

2. С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью0,954 ошибка выборки не превышала 1 мин при среднем квадратическом отклонении 15 мин?

3. Из партии импортируемой продукции на посту Московской региональной таможни было взято в порядке случайной повторной выборки 20 проб продукта А. В результате проверки установлена средняя влажность продукта А в выборке, которая оказалась равной 6% при среднем квадратическом отклонении 1%. С вероятностью 0,683 определите пределы средней влажности продукта во всей партии импортируемой продукции.

Литература:

1.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, М.: Финансы и статистика, 1996.- с.132-183.

2.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Инфра – М, 2000. –с.157-219.

3.Гусаров В.М. Статистика. М.: ЮНИТА – ДАНА, 2001. – с.87-104.

4.Общая теория статистики под ред.Спирина А.А. М.: Финансы и статистика, 1996.- с.124-139.

5.Статистика: курс лекций под ред. Ионина В.Г. Изд – во НГАЭИУ, М.: Инфра – М, 1997. – с. 18-28.

6. Теория статистики под ред. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 2002. – с.223 – 265.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...