Группировка статистических данных
Стр 1 из 14Следующая ⇒ Ст. набл-е, его содерж-е и задачи. Орг-я ст. наблюд-я. Нач. этапом ст.иссл-я явл-ся ст.набл-е. Ст.набл-е — организ-я работа по сбору первич. свед-й об изуч. массовых явлениях и процессах общественной жизни. Об-том ст. наблюд-я выст-т сов-ть, в пределах которой проводится набл-е. Осн. составляющие ст. наблюдения: планомерность, массов. хар-р, систематичность. Провед-е ст.набл-я вкл-т в себя след.этапы: подгот-ка к ст.набл-ю(опр-е цели, об-та набл-я, разр-ка док-в для сбора данных, подгот-ка кадров для провед-я набл-я), сбор инф-и, первичная обр-ка данных, ст.ан-з получ.инф-и, рекоменд-и по улуч-ю ст.набл-я,ан-з ош-к. В процессе ст. наблюдения формируется основная информация, которая является основной для ст. исследования. Важнейшей задачей ст. наблюдения является достоверность и точность собираемой ст. информации. Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность. Для успешной подготовки и проведения стат.наблюдения необходимо составить организационный план статистического наблюдения. Организационный план — это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В нем указываются: • органы, провод-е набл-е; • время и сроки набл-я; • подг.работы, кот. были проведены для дальнейшего набл-я; • порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения ст. наблюдения; • порядок проведения статистического наблюдения;• пор-к приема и сдачи мат-в; • получ-е и предост-е предвар. и оконч. итогов. Формы и виды ст. наблюдения.
Формы ст.набл-я: ст.набл-е, спец.орг-е набл-е, регистровое набл-е Виды ст. наблюдения: 2 несплошное статистическое наблюдение — обслед-ю подвергается часть единиц изучаемой совокупности явлений 3 выборочное наблюдение — характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке 4 монографическое обследование — детальное изучение и описание определенных единиц совокупности 5 метод основного массива — обслед-ю подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме 6 анкетное обследование — сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет 7 текущее наблюдение — ведется непрерывно, и при этом все факты и явления, происходящие в состоянии изменения, регистрируются 8 единовременное наблюдение — осуществляется нерегулярно, только тогда, когда требуется 9 периодическое наблюдение — повторяется через определенные промежутки времени год, месяц, т.д.. Ошибки ст. наблюдения и контроль материалов ст. наблюдения. Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям. Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими. Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности. Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку. Способы контроля: · Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета. · Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности. Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц. Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности Виды сводки Различают простую и сложную сводку: · При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. · При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности). Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей. Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану. Сводка состоит из следующих этапов: · Выбор группировочного признака; · Определение порядка формирования групп; · Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом; · Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке. Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных. Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных. Группировка статистических данных Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки. Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих. Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным: · с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом; · со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами; · с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами. Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией. Виды группировок Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления. В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам: · Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой. · Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной. В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: · Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности) · Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. · Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические. Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком. Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|